不 在拟被表彰的国医大师和全国名中医中,今年本刊很荣幸地在“名老中医谈养生”栏目中 先后于第二期-1:1】登了 顺应自然形神和谐》国医大师熊继柏、第三期刊登了《心悟躬行养德 养身》国医大师g4:-和、第四期-I:q登了 形神皆养动静结合》全国名中医王永钧、第五期刊 a 脉 样硬YLF)I!.[JL ̄'j 逆转 -J‘能 哈尔滨医科大学附属第一医院心血 o人r 能“门 ±”倾测心脏 发f1 英国诺丁汉大学研究人员在美国《科学公共图书馆・综 合》杂志上报告说,他们研发了一种人工智能系统,让计 算机通过“自学”各种医学指征和数据来预测患者的心脏 病发病风险,;隹确率高于人类医生。研究人员表示,他们 计划接下来让机器学习算法涵盖生活方式和遗传等因素, 进一步提高预测的精确度,更好地帮助医务人员预测患者 心脏病发作风险。 管内科主任田野教授及其团队,在国际 上首次将低频超声与声敏剂联合应用于 股动脉、颈动脉粥样硬化斑块病人的治 疗中。经临床46例患者使用和观察, 结果证明这一无创性方法可短时间内稳 定及缩小粥样硬化斑块,使症状获显著 改善。这项题为《声动力疗法逆转动脉 粥样硬化斑块的基础研究》的成果,不 久前获得2016年度黑龙江省医药卫生 科技进步奖一等奖。 美国心脏病协会预测指导方针的;隹确率在72.8%,而 4种人工智能方法的精确度在74.5%到76_4%之间。其中, ;隹确率最高的一种机器学习方法还降低了一定的错误预警 率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。 (以上资讯摘自《中国中医药报 中国医药报》、新华社) 2 《中医健康养生》2017年6WFU