专利名称：一种智能短期负荷预测方法及系统专利类型：发明专利
发明人：王鹏,郭屾,栾文鹏,张冀川申请号：CN201711147214.1申请日：20171117公开号：CN109800898A公开日：20190524
摘要：本发明提供了一种智能短期负荷预测方法及系统，包括：获取历史负荷实际值、历史电价实际值以及与负荷预测相关的历史数据；根据与负荷预测相关的历史数据进行负荷与电价预测，得到预测目标时刻的预测初始值以及历史预测值；根据历史负荷实际值、历史电价实际值以及历史预测值，提取电价‑需求耦合关联规则；基于预测目标时刻前一时刻的电价实际值、提取的电价‑需求耦合关联规则以及预测目标时刻的预测初始值得到预测偏差值；用预测偏差值对目标时刻的预测初始值进行修正得到目标时刻负荷预测值。本发明提供的技术方案，有效利用了智能电网负荷数据库中存储的海量历史数据，提高了负荷预测的精度以及系统的运行速率。
申请人：中国电力科学研究院有限公司,国家电网公司,国网天津市电力公司
地址：100192 北京市海淀区清河小营东路15号
国籍：CN
代理机构：北京安博达知识产权代理有限公司
代理人：徐国文
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容