信号分析实验
一、实验目的
1.通过实验熟悉典型信号的波形和频谱特征,进一步认识复杂周期信号的组成(观察各成份的幅值、频率、相位关系),建立信号的时域表达和频域表达的概念。了解信号频谱分析的基本方法及仪器设备。
2. 进一步理解傅立叶变换的基本思想和物理意义,通过本实验熟悉复杂周期信号的合成、分解原理,了解信号频谱的含义。
3.利用相关分析的原理,完成周期信号、非周期信号的相关分析,加深对相关分析概念、性质、作用的理解。掌握用相关分析法测量信号中周期成分的方法。
4. 熟悉信号采样过程,并通过实验观察信号频谱的混迭现象。了解采样前后信号频谱的变化,加深对采样定理的理解,掌握采样频率的确定方法。
二、实验设备
1. 计算机 若干台
2. DRVI快速可重组虚拟仪器平台 1套
3. 打印机 1台
三、实验原理
1. 典型信号及其频谱分析的作用
正弦波、方波、三角波和白噪声信号是实际工程测试中常见的典型信号,这些信号时域、频域之间的关系很明确,并且都具有一定的特性,通过对这些典型信号的频谱进行分析,对掌握信号的特性,熟悉信号的分析方法大有益处,并且这些典型信号也可以作为实际工程信号分析时的参照资料。
2. 周期信号的频谱分析
任何一个周期信号X(t),若满足狄里赫莱条件,则可用傅里叶级数展开如下形式:
a0X(t)(ancosn0tbnsinn0t)2n1
(n=1,2,3·)
2T20a0T0X(t)dtT02其中:
2T20anT0X(t)cosn0dtT02 2T20bnT0X(t)sinn0dtT02
02T0
上述表达式也可改写为:
a0X(t)(Cn•cos(n0tn)2n1
22其中: Cnanbn
narctg()bnan n=1,2,3,…
a0也就是说,若满足狄里赫莱条件的周期信号,都可以分解成为一个平均值为2和无限2多个成谐波关系的正谐波关系的正弦分量,且相邻频率的间隔为T0,即所有频率成分都是
0220T0的整数倍,称为T0基频,而把n次倍频成分称为n次谐波。
工程上习惯将计算结果用频谱图的方式表示,频谱是构成信号的各频率分量的集合,它完整地表示了信号的频率结构,即信号由哪些谐波组成,各谐波分量的幅值大小及初始相位,从而揭示了信号的频率信息。
3. 非周期信号的频谱分析
非周期信号是在时间上不会重复出现的信号,一般为时域有限信号,具有收敛可积条件,其能量为有限值。这种信号的频域分析手段是傅立叶变换。其表达式为:
与周期信号相似,非周期信号也可以分解为许多不同频率分量的谐波和,所不同的是,由于非周期信号的周期各频率分量的幅值为幅值密度函数描述。
,基频
,它包含了从零到无穷大的所有频率分量,
,这是无穷小量,所以频谱不能再用幅值表示,而必须用
4.相关分析
相关是指客观事物变化量之间的相依关系,在统计学中是用相关系数来描述两个变量x,y之间的相关性的,即:
式中ρxy是两个随机变量波动量之积的数学期望,称之为协方差或相关性,表征了x、y之间的关联程度;σx、σy分别为随机变量x、y的均方差,是随机变量波动量平方的数学期望。
如果所研究的随机变量x, y是与时间有关的函数,即x(t)与y(t),这时可以引入一个与时间τ有关的量ρxy(τ),称为相关系数,并有:
式中假定x(t)、y(t)是不含直流分量(信号均值为零)的能量信号。分母部分是一个常量,分子部分是时移τ的函数,反映了二个信号在时移中的相关性,称为相关函数。因此相关函数定义为:
或
如果 x(t)=y(t),则称 为自相关函数,即:
若 x(t)与y(t)为功率信号,则其相关函数为:
相关函数描述了两个信号或一个信号自身波形不同时刻的相关性(或相似程度),揭示了信号波形的结构特性,通过相关分析我们可以发现信号中许多有规律的东西。相关分析作为信号的时域分析方法之一,为工程应用提供了重要信息,特别是对于在噪声背景下提取有用信息,更显示了它的实际应用价值。
5.频率混叠与采样定理
模拟信号经过 A/D 变换转换为数字信号的过程称之为采样,信号采样后其频谱产生了周期延拓,每隔一个采样频率ωs,重复出现一次。
频混现象又称为频谱混叠效应,它是由于采样信号频谱发生变化,而出现高、低频成分发生混淆的一种现象,如图1所示。信号x(t)的傅里叶变换为X(ω),其频带范围为-ωm—+ωm;采样信号x(t)的傅里叶变换是一个周期谱图,其周期为ωs,并且:ωs=2π
/Ts
Ts为时域采样周期.当采样周期Ts较小时,ωs>2ωm,周期谱图相互分离如图1中(b)所示;当Ts较大时,ωs<2ωm,周期谱图相互重叠,即谱图之间高频与低频部分发生重叠,如图1中(c)所示,此即为频混现象,这将使信号复原时丢失原始信号中的高频信息。
图1 采样信号的频混现象
上述情况表明,如果ωs>2ωm,就不发生频混现象,因此对采样脉冲序列的间隔Ts须加以,即采样频率ωs(2π/Ts)或 fs(1/Ts)必须大于或等于信号x(t)中的最高频率ωm的两倍,即ωs>2ωm,或 fs>2fm。这是采样的基本法则,称为采样定理。
四、实验内容
1、实验任务
(1) 熟悉典型信号的波形和频谱特征,利用“快速可重组综合实验台”所提供的四个典型的复杂周期信号进行分解,并对所获得的频谱图作详细检索,求得各成分的频率值、幅值以及彼此间的相位关系。
(2) 利用傅氏逆变换,完成复杂周期信号的合成,观察合成过程,完成任意正弦信号的合成。
(3) 利用计算机信号分析软件对两个时间信号进行自相关、互相关分析,用相关分析法测量信号中周期成分。
(4)对信号进行采样,观察信号频谱的混迭现象。观测采样前后信号频谱的变化,确定信号的采样频率。
2、操作步骤
(1)启动服务器,运行DRVI主程序,开启DRVI数据采集仪电源,然后点击DRVI快捷工具条上的\"联机注册\"图标,选择其中的\"DRVI采集仪主卡检测\"进行服务器和数据采集仪之间的注册。联机注册成功后,分别从DRVI工具栏和快捷工具条中启动\"DRVI微型Web服务器\"和\"内置的Web服务器\",开始监听8500和8600端口。
(2)打开客户端计算机,启动计算机上的DRVI客户端程序,然后点击DRVI快捷工具条上的\"联机注册\"图标,选择其中的\"DRVI局域网服务器检测\",在弹出的对话框中输入服务器IP地址(例如:192.168.0.1),点击\"发送\"按钮,进行客户端和服务器之间的认证,
认证完毕后即可正常运行客户端所有功能。
(3)点击附录中\"实验脚本文件\"的链接,将设定的实验的脚本文件贴入并运行。
①典型信号频谱分析
依次点击DRVI“典型信号频谱分析”实验中的“三角波”、“方波”等按钮,产生三角波、方波等典型信号,分析和观察信号波形和幅值谱特性。
②周期信号波形的合成和分解实验
a.在\"波形合成与分解\"实验中的频率输入框中输入100,幅值输入框中输入600,相位输入框中输入0,然后点击\"产生信号\"按钮,产生1次谐波,并点击\"波形合成\"按钮将其叠加到波形输出窗中。
b.然后在频率输入框中输入300,幅值输入框中输入200,相位输入框中输入0,点击\"产生信号\"按钮,产生3次谐波,并点击\"波形合成\"按钮将其叠加到波形输出窗中,形成1,3次谐波叠加后的波形。
c. 然后在频率输入框中输入500,幅值输入框中输入125,相位输入框中输入0,点击\"产生信号\"按钮,产生5次谐波,并点击\"波形合成\"按钮将其叠加到波形输出窗中,形成1,3,5次谐波叠加后的波形。
e. 然后在频率输入框中输入700,幅值输入框中输入85.7,相位输入框中输入0,点击\"产生信号\"按钮,产生7次谐波,并点击\"波形合成\"按钮将其叠加到波形输出窗中,形成1,3,5,7次谐波叠加后的波形,此时可以观察到叠加后形成的波形已经比较近似
于方波了,当然还可以继续叠加下去,比如\"频率900\"、\"幅值66.7\"、\"相位0\"产生9次谐波,然后叠加,如此不断持续进行下去,直到形成一个真正的方波。
f. 波形的分解过程则是一个逆向过程,先按以上计算数据产生7次谐波,然后点击\"波形分解\"按钮,将7次谐波减去;再产生5次谐波,然后点击\"波形分解\"按钮,将5次谐波减去;再产生3次谐波,然后点\"波形分解\"按钮,将3次谐波减去,如此完成波形分解过程。
g. 最后,再选取相位不同的正弦波叠加,观察其合成波形,是否能够合成方波。
③典型信号相关分析
依次点击DRVI\"典型信号相关分析\"实验中的通道1的“白噪声”、“方波”、“三角波”按钮,产生白噪声、方波、三角波等信号,然后点击通道2的\"白噪声\"、\"正弦波\"、\"方波\"、\"三角波\"等按钮,分析和观察不同波形信号进行相关分析后的结果。
④频率混叠和采样定理实验
依次点击实验中的“白噪声”、“方波”、“三角波”等按钮,产生白噪声、方波、三角波等信号,然后选择不同的采样抽取率,分析和观察信号的时域波形与频谱的变化。
五、分析与讨论
1. 怎样才能得到一个精确的方波波形?
2. 相位对波形的叠加合成有何影响?
3. 如何用相关分析法测量信号中的周期成分?
4. 为什么在实际测量中采样频率通常要大于信号中最高频率成分的3到5倍?
六、实验报告要求
实验报告要求包括以下几项:
1.实验目的与原理。
2.实验设备。
3.实验过程及记录,按实验步骤整理出正弦波、方波、三角波、白噪声以及叠加波形的时域和幅值谱特性图形,说明各信号频谱的特点。按实验步骤绘出7次谐波叠加合成的方波波形图,以及两次相位不同的正弦信号相加的合成波形。
4.总结实验得出的主要结论。将分析结果与理论分析进行对照,说明实际分析结果与理论分析之间的差异,并简要分析产生误差的原因。说明采样频率的变化对信号时域和频域特性的影响。
5.思考题。
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