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试验2--2-3

来源:意榕旅游网
 实验内容以及实验环境介绍(数据见Data2-2a,Data2-2b)

实验内容:学校选址、最佳路径(具体内容下页) 实验环境:ArcGIS Desktop

学校选址

1. 背景

合理的学校空间未知布局,有利于学生的上课与生活。学校的选址问题需要考虑地理位置,学生娱乐场所配套,与现有学校的距离间隔等因素,从总体上把握这些因素能够确定出适宜性较好的学校选址区。 2. 目的

通过练习,熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能;熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能,分析类似学校选址等实际应用问题。 3. 数据

Landuse(土地利用数据) Dem(地面高程数据)

Rec_sites(娱乐场所分布数据) Shool(现有学校分布数据) 4. 要求

1)新学校选址应该注意这些问题:

A. 新学校位于地势较为平坦地方

B. 新学校选址的建立应该结合现有土地利用类型综合考虑,选择成本不高的区域 C. 新学校应该与现有娱乐设施相配套,学校距离这些设施愈近愈好 D. 新学校应该避开现有学校,合理分布 2)各因素的权重比例为:距离娱乐设施为0.5,距离学校占0.25,土地利用类型和地势位置因素各占0.125 3)实现过程采用ArcGIS的Spatial Analyst扩展模块 4)给出适合新建学校的适宜地区图,并做简要分析 5. 流程

要实现学校选址分析,首先要利用现有学校数据集、现有娱乐场所数据集和高程数据派生出坡度数据以及到现有学校、娱乐场所的距离数据集。然后重分类数据集到相同的等级(1到10)范围,再按照上述数据集在学校选址中的影响率赋予权重值,最后合并这些数据即可创建显示新学校适宜位置分布的地图。

 实验要求

a. 基本要求:熟悉栅格数据距离分析、栅格数据成本距离加权、栅格数据重分类、栅格数据多层合并、

最短路径等功能。 b. 附加要求:(无) c. 注意事项:(无)

实验的步骤

1,(1)

设置options的extent 如下图所示

由slope中的生成slope数据

提取rec-sites的之线路距离数据,生成disre-csites数据层

从数据school中提取学校直线距离数据集提取school数据层,得到dis-school数据集

重分类数据集

A重采集数据集 坡度数据集

B重分类娱乐场所的直线距离数据集

C重分类学校直线数据集

D重分类土地利用数据集

在class of landuse的分类中删除4.7.9的属性

重分类土地应用数据

适宜区分析

寻找最佳路径

1. 背景

随着经济发展需求,公路的重要性日益重要。在一些交通欠发达地区,公路建设迫在眉睫。如何根据实际情形设计出比较合理的公路规划,是一个值得研究的问题。 2. 目的

通过练习,熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析功能,熟练掌握利用ArcGIS上述空间分析功能,分析和处理类似寻找最佳路径的实际应用问题。 3. 数据

Dem高程数据

Statpot路径源点数据 Endpot路径终点数据 River河流数据 4. 要求

1) 路径成本较少

2) 新建路径为较短路径

3) 新建路径的选择应该避开主干河流,减少成本

4) 新建路径的成本计算,cost=reclass_river+(reclass_slope*0.6+reclass_QFD*0.4),其中reclass_slope为坡

度数据,reclass_QFD为起伏度数据,reclass_river为河流成本

5) 寻找最短路径的实现需要运用ArcGIS的空间分析中距离制图的成本路径及最短路径、表面分析中的坡

度计算及起伏度计算、重分类及栅格计算器等功能完成 6) 提交寻找的最短路径路线图 5. 流程

首先利用高程数据派生出坡度数据以及起伏度数据,然后重分类流域数据、坡度、起伏度数据集到相同的等级范围,再按照上述数据集在路径选择中的影响率赋权重值,最后合并这些数据即可得到成本数据集。给予成本数据集计算栅格数据中各单元到源点的成本距离与方向数据集。最后执行最短路径函数提取最佳路径。 操作过程:

1.设置options的参数如下图所示

坡度成本数据集,

选着slope.生成坡度数据集,极为slope

对slope层进行重分类,等间距分为10层.

Reclass _slope B.起伏成本数据集

选着neighborhood statics,设置,成起伏数据集,记为QFD

DUIQFD数据集进行重分类,分为10类

起伏成本数据 C 河流成本数据集

选择River数据层.,4级为10,其余为8.5.2.1

河流成本数据

加权合并单因素成本数据,生成最终成本数据

记为最终成本数据集,其中深色的部分为成本高的部分 5,计算成本权重距离函数

成本距离 浅色为原点

成本方向图 6.求取最短路径

最短路径设置与最短路径图

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