一种推荐订单的方法及装置[发明专利]

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 CN 107093135 A(43)申请公布日 2017.08.25

(21)申请号 201710431210.X(22)申请日 2017.06.08

(71)申请人 北京惠赢天下网络技术有限公司

地址 100085 北京市海淀区西小口路66号

中关村东升科技园B-1号楼三层303室(72)发明人 白杰　李东云　王海泉　(74)专利代理机构 北京弘权知识产权代理事务

所(普通合伙) 11363

代理人 逯长明　许伟群(51)Int.Cl.

G06Q 30/06(2012.01)G06Q 30/02(2012.01)G06Q 10/08(2012.01)

权利要求书2页 说明书8页 附图5页

(54)发明名称

一种推荐订单的方法及装置(57)摘要

本申请实施例提供一种推荐订单的方法及装置，根据预先存储的地理区域的划分信息，分割历史订单数据，得到数组与所述地理区域中数个子区域对应的历史订单数据集合；根据用户信息，对所述子区域内的用户进行分类；通过对同一子区域内同类用户的历史订单数据的分析处理，得到货品热销数据及参考标准箱信息，并将该参考标准箱信息与配送商库存数据中的待推荐标准箱信息进行匹配，生成并向用户推送推荐订单。采用本申请提供的推荐订单的方法，能够帮助用户快速准确的获取满足自身需求的基于标准箱的货品，提升用户体验。同时，由于在生成推荐订单时，对匹配度进行限定，在一定程度上，节约物流资源，并且有利于货品的品牌商或经销商的精准营销。

CN 107093135 ACN 107093135 A

权　利　要　求　书

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1.一种推荐订单的方法，其特征在于，包括：

获取预先存储的地理区域的划分信息和用户信息；所述划分信息至少包括所述地理区域中数个子区域间的界限信息；

根据所述地理区域的划分信息，分割历史订单数据，得到数组与所述地理区域中数个子区域对应的历史订单数据集合；

根据所述用户信息，对所述子区域内的用户进行分类；根据同一子区域内同类用户的历史订单数据，得到货品热销数据；根据所述货品热销数据，生成推荐订单；

当所述同一子区域内同类用户中的一个或多个用户的状态满足触发条件时，发送所述推荐订单给所述一个或多个用户的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据同一子区域内同类用户的历史订单数据，得到货品热销数据的步骤包括：

从所述同一子区域内同类用户的历史订单数据中提取标准箱信息；根据所述标准箱信息，得到基于标准箱的货品热销数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据同一子区域内同类用户的历史订单数据，得到货品热销数据的步骤包括：

从所述同一子区域内同类用户的历史订单数据中，提取单品信息；根据所述单品信息，得到基于单品的货品热销数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据货品热销数据，生成推荐订单的步骤包括：

根据所述货品热销数据，确定货品集合，生成参考标准箱信息；获取待推荐标准箱信息；匹配所述待推荐标准箱信息和所述待推荐标准箱信息，得到匹配度；如果所述匹配度大于第一匹配度阈值，根据所述待推荐标准箱信息，生成推荐订单。

5.根据权利要求4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：如果所述匹配度大于第二匹配度阈值，确定与所述推荐订单对应的折扣率，以及，将所述折扣率发送给所述一个或多个用户的终端。

6.一种推荐订单的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取预先存储的地理区域的划分信息和用户信息；所述划分信息至少包括所述地理区域中数个子区域间的界限信息；

分割模块，用于根据所述地理区域的划分信息，分割历史订单数据，得到数组与所述地理区域中数个子区域对应的历史订单数据集合；

分类模块，用于根据所述用户信息，对所述子区域内的用户进行分类；处理模块，用于根据同一子区域内同类用户的历史订单数据，得到货品热销数据；生成模块，用于根据所述货品热销数据，生成推荐订单；发送模块，用于当所述同一子区域内同类用户中的一个或多个用户的状态满足触发条件时，发送所述推荐订单给所述一个或多个用户的终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：提取单元，用于从所述同一子区域内同类用户的历史订单数据中提取标准箱信息；

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计算单元，用于根据所述标准箱信息，得到基于标准箱的货品热销数据。8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：提取单元，用于从所述同一子区域内同类用户的历史订单数据中，提取单品信息；计算单元，用于根据所述单品信息，得到基于单品的货品热销数据。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：第一生成单元，用于根据所述货品热销数据，确定货品集合，生成参考标准箱信息；匹配单元，用于获取待推荐标准箱信息；匹配所述待推荐标准箱信息和所述参考标准箱信息，得到匹配度；第二生成单元，用于如果所述匹配度大于第一匹配度阈值，根据所述待推荐标准箱，生成推荐订单。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括确定模块；所述确定模块用于，如果所述匹配度大于第二匹配度阈值，确定与所述推荐订单对应的折扣率，以及，将所述折扣率发送给所述一个或多个用户的终端。

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一种推荐订单的方法及装置

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技术领域

[0001]本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推荐订单的方法及装置。

背景技术

[0002]商品流通过程既涉及“商流”，即商品通过买卖活动而发生的价值形态变化和所有权的转移，又涉及“物流”，即商品实体在空间位置上的移动和停滞。并且，“商流”过程与“物流”过程往往同步进行。图1和图2共同示出了某品牌商品的“商流”系统，系统中，品牌商A将所属商品的地理营销范围划分为若干个区域，针对每个营销区域设立一个经销商，品牌商A将商品售卖给经销商B(B1、B1、……和B7)，门店以“订货”的方式购买经销商B的品牌商品，例如门店1购买经销商B1的商品，再继续售卖给终端消费者。图1显示，如果门店向经销商B订货成功，经销商B就会通过相关配送商b(b1、b2……或b7)形成的“运输流”，将销售给门店的货品送达到该门店。图3示出了与图2所示系统对应的“物流”系统，或者说图3示出了现有的基于配送商的物流系统，商品从品牌商A(A1、A2……和/或An)处移动到经销商B(B1、B1……和Bn)处，再由配送商b(b1、b2……或bn)，将商品从经销商B处移动到门店，最后由门店移动到消费者手中。由此，品牌商、经销商、配送商以及门店四者之间多条对多条的流通渠道形成了复杂的物流网络。

[0003]在上述商流及物流环境中，商品属性是影响物流效率和资源利用率的重要因素。例如，售卖单元货值较高的商品所引发的零散配送货现象，就会大大降低物流效率。以单箱(24袋)货值较高的洗衣液为例，为了满足规模不等的门店多样化的订购需求，在物流配送环节，需先将箱装洗衣液拆箱，再将门店所需袋数的洗衣液重新打包，配送到门店所在位置，显然，“零散配货”会额外消耗系统“包装”资源以及延长配送时间。[0004]解决上述技术问题的方案是将货品承载于标准箱内，以标准箱作为最小售卖单元和最小配送单元。并且，与上述的门店通过打电话向经销商订购货物的方式不同，在该技术方案中，将承载货品的标准箱的信息放在网络平台上展示，用户通过在终端设备上安装相关应用程序，就可以足不出户地订购基于标准箱的货品。然而，由于用户的时间和精力有限，网络信息量庞大，用户很难结合自身需求，选购到真正物美价廉的货品。而且，如果用户选择的经销商或配送商距离用户的收货地点较远，或是用户选择的经销商或配送商无货，需要从其他地方调货的话，不仅影响用户体验，也是对物流资源的浪费。发明内容

[0005]本申请提供一种推荐订单的方法及装置，以解决用户在网络平台上订购基于标准箱的货品的技术方案中，用户体验差以及订单不合理浪费物流资源的技术问题。[0006]第一方面，本申请实施例提供一种推荐订单的方法，包括：[0007]获取预先存储的地理区域的划分信息和用户信息；所述划分信息至少包括所述地理区域中数个子区域间的界限信息；

[0008]根据所述地理区域的划分信息，分割历史订单数据，得到数组与所述地理区域中

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数个子区域对应的历史订单数据集合；[0009]根据所述用户信息，对所述子区域内的用户进行分类；[0010]根据同一子区域内同类用户的历史订单数据，得到货品热销数据；[0011]根据所述货品热销数据，生成推荐订单；

[0012]当所述同一子区域内同类用户中的一个或多个用户的状态满足触发条件时，发送所述推荐订单给所述一个或多个用户的终端。[0013]第二方面，本申请实施例提供一种推荐订单的装置，包括：[0014]获取模块，用于获取预先存储的地理区域的划分信息和用户信息；所述划分信息至少包括所述地理区域中数个子区域间的界限信息；[0015]分割模块，用于根据所述地理区域的划分信息，分割历史订单数据，得到数组与所述地理区域中数个子区域对应的历史订单数据集合；[0016]分类模块，用于根据所述用户信息，对所述子区域内的用户进行分类；[0017]处理模块，用于根据同一子区域内同类用户的历史订单数据，得到货品热销数据；[0018]生成模块，用于根据所述货品热销数据，生成推荐订单；[0019]发送模块，用于当所述同一子区域内同类用户中的一个或多个用户的状态满足触发条件时，发送所述推荐订单给所述一个或多个用户的终端。[0020]第三方面，本申请还提供了一种存储介质，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可实现包括本申请提供的推荐订单的方法各实施例中的部分或全部步骤。[0021]由以上技术方案可知，本申请实施例提供的推荐订单的方法及装置，根据预先存储的地理区域的划分信息，分割历史订单数据，得到数组与所述地理区域中数个子区域对应的历史订单数据集合；根据用户信息，对所述子区域内的用户进行分类；通过对同一子区域内同类用户的历史订单数据的分析处理，得到货品热销数据；根据货品热销数据得到参考标准箱信息，并将该参考标准箱信息与配送商库存数据中的待推荐标准箱信息进行匹配，当匹配度大于第一匹配度阈值时，且用户状态满足触发条件时，生成并向用户推送推荐订单。采用本申请提供的推荐订单的方法，能够帮助时间和精力不足的用户快速准确的获得满足自身需求的基于标准箱的货品，提升用户体验。同时，由于在生成推荐订单时，对匹配度进行限定，在一定程度上，节约物流资源，并且有利于货品的品牌商或经销商实现精准营销。

附图说明

[0022]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0023]图1为某品牌商品的“商流”方向示意图；[0024]图2为某品牌商品的“商流”系统示意图；[0025]图3为某品牌商品的“物流”系统示意图；[0026]图4为标准箱组合示意图；

[0027]图5为本申请根据一示例性实施例示出的一种推荐订单的方法流程图；[0028]图6为本申请根据一示例性实施例示出的另一种推荐订单的方法流程图；

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图7为本申请根据一示例性实施例示出的一种推荐订单的装置示意图；图8为本申请根据一示例性实施例示出的另一种推荐订单的装置示意图；图9为本申请根据一示例性实施例示出的又一种推荐订单的装置示意图；图10为本申请根据一示例性实施例示出的又一种推荐订单的装置示意图。

具体实施方式

[0033]在图3所示的物流系统中，涉及到品牌商、经销商、配送商及门店。[0034]其中，所述的品牌商可以理解为本申请中讨论的商品的最初所有者，例如，宝洁，联合利华等。需要说明的，广义的商品既包括虚拟商品，又包括实体商品，即货品。基于此，本申请中提到的商品或货品均指代具有实体的货品。[0035]所述的经销商可以理解为与品牌商合作的、通过买卖或运转品牌商的商品而获得利润的单位或个人。如图2所示，一般情况下，品牌商将所属商品的地理营销范围划分为若干个区域，针对每个营销区域设立一个或数个经销商。经销商与品牌商之间的合作关系包括但不限于以下三种情况：一是品牌商将商品售卖给经销商，此时经销商具有商品的所有权。二是经销商负责品牌商商品的物流中转，不具有商品的所有权，例如，品牌商与KA(沃尔玛、家乐福等)协议，每隔一个月为其提供相应的商品，具体的，由品牌商先将商品运送给营销区域内的经销商，再利用经销商的物流将商品运送到KA(KeyAccount，重点客户)处，此时商品的所有权由品牌商直接转移给KA。三是品牌商将商品委托给经销商代售，或称寄售，在经销商将商品售卖出去之前商品的所有权仍归品牌商所有。值得注意的是，经销商可以只代理单一品牌的商品，也可以代理多个品牌商的商品。

[0036]所述的配送商可以理解为提供货品配送服务的组织或单位。大多数的配送商既具有仓储能力，又具有运输能力，少数的配送商只具有仓储能力或者只具有运输能力。其中的运输能力由所属的配送设备实现。[0037]需要特别说明的是，本申请技术方案以及现有技术中所述的门店包括但不限于指代一种售卖商品的场所，例如杂货、母婴产品的零售店，KA，饭店，酒店等，还可以包括不具有零售业务和/或不具有客观售卖场所的各级批发商。[0038]传统的配送是指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进项拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达到指定地点的物流活动。如果所述的客户是门店，经销商将通过相关配送商将货品配送到门店，在该配送环节中，配送商可能具有货品的所有权，即经销商将货品售卖给配送商，配送商再售卖给门店；配送商也可能不具有货品的所有权，此时，配送商只充当配送货快递的角色。[0039]为了解决传统的“零散配货”现象引发的物流资源利用率低下的技术问题，将一个或多个品牌商所属的货品单品按照一定的规则集成在标准箱内，以标准箱为最小售卖单元和最小配送单元，并将标准箱的相关信息展示在终端应用程序界面上，以供用户浏览选购。[0040]上述标准箱是指用于承载货品的、客观存在的箱体。为了解决传统零散配货带来的物流低效等技术问题，将至少一个货品单品承载于标准箱内，一个或多个货品单品形成货品集合。例如，将由1袋洗衣液、2袋洗衣粉以及4块肥皂形成的货品集合承载于标准箱中。所述标准箱的体积大小应被设计为与所承载的货品集合的体积相适应，并最大限度地利用箱体内的空间；同时，所述标准箱的形状应被设计为利于工作人员码垛及堆放，并且码垛及

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堆放后占用的空间应尽可能小，以节省配送商的仓储资源和运力资源。进一步，标准箱的材质应与其承载的货品相适应，例如，如果标准箱用于承载质量较轻的快速消耗品，则采用纸质材料即可；如果标准箱用于承载质量较重的货品，则应采用强度较大的材料，以保证货品及标准箱不被损坏，避免影响对标准箱重复利用。需要说明的是，对一种货品而言，当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性与其他货品存在不同时，可称为一个单品，本申请所述的门店有时称单品为一个SKU。[0041]在某些实施例中，标准箱被设计为尺寸一致的方形箱体，再根据标准箱的体积大小来确定其能够承载货品的体积。在另一些实施例中，标准箱除被设计为尺寸一致的方形箱体外，还被设计为能够堆积成规则体积形状的数个不同尺寸的箱体，如图4所示，数个能够堆积成规则体积形状的箱体形成标准箱组合，每个箱体称为标准箱组合中的子标箱。[0042]本申请技术方案以标准箱和/或标准箱组合作为最小售卖单元和最小配送单元，门店订购基于标准箱的货品，且再配送该基于标准箱的货品的环节中，无需拆箱，不仅解决现有技术中的零散配货现象带来的物流效率低下以及资源利用率低的技术问题，还能提升门店用户的体验，这是因为，门店用户在确认接收到配送商为其配送的基于标准箱的货品时，不仅可以以标准箱为最小售卖单元，将标准箱销售给终端消费者，而且标准箱还对货品单品起到了包装及保护的作用，同时也能节省门店用户整理货品以及对货品进行分类的时间。

[0043]然而，由于用户的时间和精力有限，网络信息量庞大，用户很难结合自身需求，选购到真正物美价廉的货品。而且，如果用户选择的经销商或配送商距离用户的收货地点较远，或是用户选择的经销商或配送商无货，需要从其他地方调货的话，不仅影响用户体验，也是对物流资源的浪费。[0044]基于此，参阅图5，本申请实施例提供一种推荐订单的方法，包括：[0045]在步骤S110中，获取预先存储的地理区域的划分信息和用户信息；所述划分信息至少包括所述地理区域中数个子区域间的界限信息；[0046]可以理解的是，地理区域被预先划分为数个子区域，例如每个省份的地理区域被划分为相应的地级市及省会城市对应的子区域。而数个子区域中的至少两个相邻并接壤的子区域间存在明确的界限。地理区域的划分信息至少包含这些子区域间的界限信息。还可以理解的是，界限信息应当包含构成每条界限的“地理坐标”，如果说，“地理坐标”是一个指标的话，界限信息就是一个表征地理位置信息的指标的集合。[0047]具有全球公共属性的标准的地理位置信息，包括但不限于，地名、全球统一的坐标、全球GPS坐标(具有全球公共属性的标准)；另外还包含，非公共属性的标准。例如，每一个品牌商根据其自身的特点，都划定了或确定了自己的销售区域，这些销售区域有些是按照行政区域划分，有些不是按照行政区域划分。再如，配送区域信息。以某个配送仓储地为圆心，向某个数值为半径的圆形覆盖区域，该圆形所覆盖的区域算是一种地理信息。上述销售区域、配送区域等都可作为地理区域的子区域。[0048]在步骤S120中，根据所述地理区域的划分信息，分割历史订单数据，得到数组与所述地理区域中数个子区域对应的历史订单数据集合；[0049]在一些实施例中，服务器根据标准箱承载的货品集合的信息，生成货品售卖信息，并将货品售卖信息发送给门店终端；当门店用户登录时，货品售卖信息被展示于门店终端

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的应用程序界面上，用户根据货品售卖信息选购基于标准箱的货品，生成并确认订单。基于此，当前时间节点之前产生的订单均可以成为历史订单。每个历史订单或每个订单中包含的数据信息至少有订购的标准箱信息、下单时间或确认订单时间、下单门店的地理位置信息、订单金额、订单评价等信息。其中，标准箱信息包括对应于该标准箱承载的货品集合的标识信息、标准箱种类和数量等。本申请对承载该标识信息的客体不做限定，它包括但不限于现有技术中的二维码、条形码以及RFID芯片等标识。[0050]划分信息使地理区域每个子区域唯一确定，而当每个子区域唯一确定并可以利用划分信息中的“地理坐标”等因子表征时，根据门店用户，尤其是具有历史订单的下单门店用户的地理位置信息，即可确定每个门店所属的子区域。将地理区域内全部门店的历史订单数据形成的大数据，根据划分信息进行分割，以得到数组与该地理区域数个子区域对应的历史订单数据集合；也就是说，划分后的每组历史订单数据集合有对应的子区域内的门店用户的历史订单数据组成。

[0051]在上述步骤S120的基础上，在本申请技术方案的步骤S130中，根据所述用户信息，对所述子区域内的用户进行分类；[0052]在本申请中，用户信息至少包括，用户的常用地理位置信息和用户属性。所述用户属性包括用户的经营范围、经营方式、消费群体类别、经营货品类别等。[0053]根据用户信息，对每个子区域内的用户进行分类；例如，某个子区域内的用户，根据其经营方式，可以分为零售店用户和批发商用户；根据其经营货品类别可以分为零售店和母婴店；根据其经营方式可以分为批发商用户和饭店等。本领域技术人员可以取上述用户属性中的一个或多个作为分类的标准，得到不尽相同的分类结果，均属于本申请技术方案要保护的内容。

[0054]在步骤S140中，根据同一子区域内同类用户的历史订单数据，得到货品热销数据；[0055]在一些实施例中，从所述同一子区域内同类用户的历史订单数据中提取标准箱信息；根据所述标准箱信息，得到基于标准箱的货品热销数据。[0056]可以理解的是，不同时期，不同地区或者不同种类货品的销量不同。例如，夏季时，饮料的销量较高；与北方地区相比，在南方地区，洗护类用品的销量更高等等。货品热销数据包括但不限于货品的热销度排行。通常，热销度排行是指一定时间内货品的销量排行。[0057]在上述实施例中，根据标准箱信息，计算标准箱热销排行，即得到基于标准箱的货品热销数据。值得注意的是，本申请技术方案是以同一子区域内同类用户为一个整体，对这些用户的历史订单数据进行统一的分析处理，而不是针对每一个用户分别进行分析，因此得到的结果，更具代表性、更具参考价值。[0058]在另一些实施例中，从所述同一子区域内同类用户的历史订单数据中，提取单品信息；根据所述单品信息，得到基于单品的货品热销数据。[0059]如前所述，标准箱承载着包括至少一个货品单品的货品集合。货品集合信息决定该标准箱的种类。货品集合信息又包括单品信息，即单品种类、数量、品牌等信息。从所述历史订单数据集合中，提取单品信息，并得到基于单品的货品热销数据。[0060]并在步骤S150中，根据所述货品热销数据，生成推荐订单；[0061]参阅图6，当货品热销数据是根据单品信息得到的基于单品的货品热销数据时，一些实施例采用下述步骤生成推荐订单：

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步骤S151、根据所述货品热销数据，确定货品集合，生成参考标准箱信息；

[0063]根据某个子区域内门店的货品热销度来确定货品集合，同时，应避免将互斥货品承载于同一标准箱内，例如，应避免将食品与洗护用品承载于同一标准箱内。假设，4月份北京市各门店售出的货品按销量排行依次是：巧克力、口香糖、洗衣粉、洗衣液、方便面……，则可以拟将一定数量的巧克力、一定数量的口香糖以及一定数量的方便面承载于同一标准箱内，生成参考标准箱信息；再拟将一定数量的洗衣粉和一定数量的洗衣液承载于另一标准箱内，生成另一参考标准箱信息。[0064]步骤S152、获取待推荐标准箱信息；匹配所述待推荐标准箱信息和所述参考标准箱信息，得到匹配度；

[0065]待推荐标准箱信息为对应于待推荐标准箱承载的货品集合的标识信息；待推荐标准箱可以包括：已在终端应用程序界面上展示的、且存在于相关在线配送商仓库中的标准箱；还可以是未在终端应用程序界面上展示的、但是存在于相关在线配送商仓库中的标准箱；还可以是已在/未在终端应用程序界面上展示的、存在于品牌商仓库货或经销商仓库中的、即将送达至配送商仓库的标准箱，这一部分标准箱又称为相关在线配送商的在途库存，也属于配送商的库存。

[0066]在线配送商是指，现有的基于配送商的物流系统中，在该子区域内或合理配送区域内能够被调度的、能为该同一子区域内的同类用户配送货品的配送商。[0067]匹配待推荐标准箱信息和参考标准箱信息，来判断在线配送商的库存中是否存在与参考标准箱信息一致或基本一致(对应匹配度)的待推荐标准箱。当存在完全一致的信息时，得到的匹配度最高，可以为1，也可以以其他数值来表征。当不存在完全一致的时，得到的匹配度降低。例如，如果参考标准箱信息中包含两袋洗衣液和两袋洗衣粉的信息，而在线配送商的库存中，不存在完全一样的待推荐标准箱，而存在包含三袋洗衣液和两袋洗衣粉的待推荐标准箱，则可认为匹配结果基本一致，得到匹配度数据，该匹配度数值小于最高匹配度。

[0068]在上述匹配库存数据的基础上，在另一些实施例中，对待推荐标准箱信息和在线配送商的库存数据的匹配度进行分析，对于一些产生的匹配度较高的在线配送商(例如，大于预设匹配度阈值)，进一步对该在线配送商的仓库的地理位置信息进行匹配，更新匹配度。当该在线配送商的仓库与上述同一子区域内同类用户的位置间距离的平均值和距离之和越小，产生的匹配度越高。[0069]基于上述步骤，在步骤S153中，如果所述匹配度大于第一匹配度阈值，根据所述待推荐标准箱，生成推荐订单。[0070]需要说明的是，由于步骤S151中生成的参考标准箱信息可能是一组信息也可能是多组信息，即生成的参考标准箱可能是一种，也可能是多种。这是因为，在确定货品集合时，不仅要根据货品热销数据，还要避免同一货品集合内的货品互斥，还要考虑品牌因素(同品牌和跨品牌)。因此，与不同参考标准箱进行匹配的待推荐标准箱可能是一个，也可能是多个。也就是说，生成推荐订单时，推荐订单内可能只包括一种待推荐标准箱信息，也可能同时包括多种待推荐标准箱信息。本领域技术人员，可以根据应用场景及应用范围的不同，对推荐订单进行调整。例如，可以综合该子区域内的消费水平、该类用户的消费者群体特征、该子区域的天气、在线配送商或经销商的库存数量等因素，对推荐订单进行调整，由于本申

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请篇幅有限，在此不再赘述。[0071]在步骤S160中，当所述同一子区域内同类用户中的一个或多个用户的状态满足触发条件时，发送所述推荐订单给所述一个或多个用户的终端。

[0072]本申请所述的触发条件是包括至少两个触发子条件的集合。当所述同一子区域内同类用户中的一个或多个用户的状态满足条件集合中的至少一个子条件，或同时满足多个子条件时，即可视为一个或多个用户的状态满足触发条件。该触发条件可以包括：当用户登陆时、当用户在终端应用程序上操作时、当用户的不活跃时间(当前时间与上次登陆时间的时间差，或者，当前时间与上次下单时间的时间差)大于某一预设阈值时、当某品牌商发布新品时，等等。

[0073]在另一些实施例中，推荐订单的方法还包括：[0074]步骤S170、如果所述匹配度大于第二匹配度阈值，确定与所述推荐订单对应的折扣率，以及，将所述折扣率发送给所述一个或多个用户的终端。[0075]本申请实施例提供一种推荐订单的方法，根据预先存储的地理区域的划分信息，分割历史订单数据，得到数组与所述地理区域中数个子区域对应的历史订单数据集合；根据用户信息，对所述子区域内的用户进行分类；通过对同一子区域内同类用户的历史订单数据的分析处理，得到货品热销数据；根据货品热销数据得到参考标准箱信息，并将该参考标准箱信息与配送商库存数据中的待推荐标准箱信息进行匹配，当匹配度大于第一匹配度阈值时，且用户状态满足触发条件时，生成并向用户推送推荐订单。采用本申请提供的推荐订单的方法，能够帮助时间和精力不足的用户快速准确的获得满足自身需求的基于标准箱的货品，提升用户体验。同时，由于在生成推荐订单时，对匹配度进行限定，在一定程度上，节约物流资源，并且有利于货品的品牌商或经销商实现精准营销。[0076]根据上述实施例提供的推荐订单的方法，本申请还提供一种推荐订单的装置，参阅图7，该装置包括：[0077]获取模块100，用于获取预先存储的地理区域的划分信息和用户信息；所述划分信息至少包括所述地理区域中数个子区域间的界限信息；[0078]分割模块200，用于根据所述地理区域的划分信息，分割历史订单数据，得到数组与所述地理区域中数个子区域对应的历史订单数据集合；[0079]分类模块300，用于根据所述用户信息，对所述子区域内的用户进行分类；[0080]处理模块400，用于根据同一子区域内同类用户的历史订单数据，得到货品热销数据；

[0081]生成模块500，用于根据所述货品热销数据，生成推荐订单；[0082]发送模块600，用于当所述同一子区域内同类用户中的一个或多个用户的状态满足触发条件时，发送所述推荐订单给所述一个或多个用户的终端。[0083]参阅图8，在一些实施例中，处理模块400包括：[0084]提取单元410，用于从所述同一子区域内同类用户的历史订单数据中提取标准箱信息；

[0085]计算单元420，用于根据所述标准箱信息，得到基于标准箱的货品热销数据。[0086]参阅图8，在另一些实施例中，处理模块400包括：[0087]提取单元410，用于从所述同一子区域内同类用户的历史订单数据中，提取单品信

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息；

[0088][0089][0090]

计算单元420，用于根据所述单品信息，得到基于单品的货品热销数据。参阅图9，在图8所示装置的基础上，生成模块500包括：第一生成单元510，用于根据所述货品热销数据，确定货品集合，生成参考标准箱

信息；

匹配单元520，用于获取待推荐标准箱信息；匹配所述待推荐标准箱信息和所述参

考标准箱信息，得到匹配度；[0092]第二生成单元530，用于如果所述匹配度大于第一匹配度阈值，根据所述待推荐标准箱，生成推荐订单。[0093]参阅图10，在图9所示装置的基础上，该装置还包括：确定模块700；[0094]确定模块700用于，如果所述匹配度大于第二匹配度阈值，确定与所述推荐订单对应的折扣率，以及，将所述折扣率发送给所述一个或多个用户的终端。[0095]本申请实施例提供的推荐订单的方法及装置，根据预先存储的地理区域的划分信息，分割历史订单数据，得到数组与所述地理区域中数个子区域对应的历史订单数据集合；根据用户信息，对所述子区域内的用户进行分类；通过对同一子区域内同类用户的历史订单数据的分析处理，得到货品热销数据；根据货品热销数据得到参考标准箱信息，并将该参考标准箱信息与配送商库存数据中的待推荐标准箱信息进行匹配，当匹配度大于第一匹配度阈值时，且用户状态满足触发条件时，生成并向用户推送推荐订单。采用本申请提供的推荐订单的方法，能够帮助时间和精力不足的用户快速准确的获得满足自身需求的基于标准箱的货品，提升用户体验。同时，由于在生成推荐订单时，对匹配度进行限定，在一定程度上，节约物流资源，并且有利于货品的品牌商或经销商实现精准营销。[0096]具体实现中，本发明还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本发明提供的推荐订单的方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-only memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random access memory，简称：RAM)等。

[0097]本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

[0098]本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

[0099]以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。

[0091]

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