光伏电站智能运维发展趋势研究

发表时间：2020-06-01T09:08:18.275Z 来源：《中国电业》（发电）》2020年第2期 作者： 骆友[导读] 无污染等特性成为未来其他非可再生、污染性能源的替代品，在未来将得到全球各国的重视。深能南京能源控股有限公司 江苏南京 211200

摘要：伴随着时代的不断进步，国家的不断发展，智能化技术不断创新，未来智能光伏电站能在融合智能监控技术、智能运维管理的基础上，实现技术的全面创新，为光能转化为电能创建良好的发展环境，促进光伏电站发电效益提升、管理水平的进步。 关键词：光伏电站；智能运维；发展趋势 引言

在我们国家日益繁荣昌盛的今天，光伏能源作为取之不尽用之不竭的天然清洁能源，将在未来的新能源开发中成为首选的新能源，太阳能资源将以其无尽开采、无污染等特性成为未来其他非可再生、污染性能源的替代品，在未来将得到全球各国的重视。 1智能运维管理技术分析

一是可以对光伏电站的建设质量进行判断，重点是分析判断其建设质量是否满足标准以及设计要求。二是可以对电站运行中的隐患进行自动检测并确保及时发现，将检测结果进行汇总向业主及时进行报告，而且在此结果的基础上来对故障的类型和位置进行分析和确定。三是通过此技术所获取的数据，还可以结合地理环境和气候特点来对发电量进行预测，然后在预测结果基础上来对最佳的阻塞程度和耐受性的除尘方法进行确定，最大化地缩短经济周期以及降低成本，实现收益的提升。四是将此技术与未来的网络信息共享进行结合，在综合分析电站信息以及气象数值预报数据的基础上，结合互联网、云计算等技术来预测局部瞬时功率以及未来时间的发电量，实现能量调度精细化程度的提升。五是通过此技术来向运行、检修以及管理人员提供更为全面的数据和差异化、便捷的服务。 2光伏电站智能运维发展趋势 2.1数据监控，减少人力投入

我国的光伏电站多是建设在人烟稀少的沙漠地带，且电站的规模较大，这为日常的设备看守、巡查、检修都带来了不少的压力。尤其是这些偏远的沙漠地带，想要长期留住专业的运营人员也是有很大难度，就算是有专业的技术人员能够长时间驻守，但是由于荒漠环境恶劣，工作人员的日常工作难度和压力也是可想而知的。而互联网智能光伏电站就能很大程度的解决这一难题，智能光伏电站无需技术人员的每日巡视和维护，只需要在室内对设备的运营状态进行网络上实施监控与故障检测，极大的节省了人力物力的投入，大大降低了运营的成本与难度。

2.2在输变电设备状态中的运用

辅助链路中传输和电力变换设备的状态检测以及相关的维护工作主要是基于感知层来完成相应的程序。其中，在塔和其他设备中实现并安装了不同类型和类型的传感器。收集当前传输线不同工作条件下的特征参数，并通过实时传输进行网络注册和分析。根据作者的意见，相关输电线路的在线监测业务已经能够完全编制高海拔准时参数，例如风向偏差监测，图像和视频监测以及微气象监测。目前，电源主要依靠太阳能，其他研究机构对高压电磁能的提取进行了研究，发现效果不理想。因此，有必要从新的角度出发，提高高温和低温下的能量存储容量，并优化电源模式以提高整个系统的电源容量。其次，监视变压器设备的状况。物联网技术与变电站配置中的智能兼容，因此，在实际应用水平上，应以电厂的智能运维为指导，并在此基础上进行推广。成本可控，操作维护方便。感知层主要反映在过程层中，因此应用层必须对应于工作站的控制层。 2.3输变电设备全寿命的周期管理

基于长期利益，基于多种因素的资产计划和设计将基于实现经济利益而减少资产生命周期的成本。电网资产的生命周期管理是为了实现安全管理，因此实现资产管理的结合。根据中国的基本国情，分析了工业市场中电网公司的技术和市场特征。通过不断总结实践管理经验，以满足新的发展需求。此外，物联网技术的使用还可以监视能源设备的全景状态信息，并关联其属性以评估其使用寿命，从而为其周期成本和其他条件提供最有效的辅助功能。同时，您还可以有效地关联能源资产的生命周期，从而提高设备诊断过程的真实性和准确性。它还有利于科学管理的制造和安装阶段。在实际应用中，物联网技术可以收集有关变电站设备的各种信息，包括环境和测试。通过统计科学方法，分析了设备的现状和未来发展因素，以形成基于物联网技术的设备风险评估方法。通过使用新的传感器和其他技术手段，结合能量传输和转换设备的状态特性，结合一定的理论数据，形成了有效的评估方法，并建立了完整的文件。 2.4云计算

云计算的组成可分为6个部分，它们由下至上分别是：基础设施、存储、平台、应用、服务和客户端。相关的技术包括虚拟化技术、分布式并行计算、海量存储等。云计算按服务类型可分为基础设施云、平台云、应用云，按服务方式可分为公有云、私有云和混合云。在新能源光伏发电领域，由于市场开发以及政策的利好，进入该领域的企业集团越来越多，而且企业集团下电站是逐步规划，分批建设，因此，其运维平台若想平滑扩展，采用云计算技术成为不错的选择。在市场上，目前虽已存在像阿里云、百度云、腾讯云等成熟的公有云，且这些公有云在某些领域已取得了较好的使用率和推广度，但在新能源光伏发电领域，由于与传统的电力系统关系比较密切，数据保密性等各方面的原因，一些企业集团对公有云的接受度不是很高。相反，私有云的方式更易于被接受。从长远的角度来着，混合云、公有云是发展方向，因此，光伏电站的系统若要有较好的适应性，应能在各种云平台间平滑迁移。 2.5大数据运维，实现设备全面升级优化

对于光伏电站不光要考虑到如何建设，更要考虑到建设后的运营与维护问题，建立最优质的运营体系是互联网智能光伏的最大优势，互联网技术能够利用大数据手段主动进行分析与比对，对所光伏设备的运营状态设置到最优化的状态，将低效并且存在隐患的设备区分出来，及时进行隐患隔离，实现光伏电站最高效运营另外，互联网智能光伏电站还能够将一段时间内的设备数据进行集中采集，对设备在这段时间内的运行效率与故障报修进行对比分析，为接下来时间里设备的设计与运营提供参考。 2.6系统部署方案

系统的门户层服务、数据处理层服务、数据采集层服务可以根据客户IT环境的实际情况部署在相同或不同的主机上，同时可能根据客户的管理对象规模，采用单个或多个数据采集层的进行管理容量规划，这样就实现集中或分布式两种不同需要的部署方式，对企业内、外网、总部/分支等不同结构的IT资源实现了灵活管理。系统分为三层：数据采集层：由一个或多个数据采集服务构成，内置20多种标准采集协议，通过SNMP/SNMPTrap、Telnet、SSH、WMI、JMX、HTTP、JDBC、CORBA、ODBC、Syslog、开放API等远程监控方式，采集IT基础设施和应用的各种指标数据，单个DCS最高支持XXX个管理对象。数据处理层：由一个或多个数据处理服务构成，用于接收各数据采集层采集到的数据，并对各种采集数据通过分析和挖掘处理，为前端的展现提供性能数据依据；超过指标阈值的告警数据，通过告警策略压缩、过滤、业务相关性分析等处理，产生故障告警给数据展现层。门户层：运用了先进的Web技术，为客户提供分角色、可视化的数据展现和管理功能。 结语

智能光伏电站在建设以及运维管理过程中，需要该电站相互之间的运行数据进行有效整合，并且实现高效的计算和处理。这样不仅有利于为光伏电站智能运行的稳定性和安全性提供保障，而且还能够保证运维效果。 参考文献

[1]宋星，王凯丰，丁亚鹏，等.光伏电站集中远程监控智能运维平台的建设与产业化分析[J].太阳能，2019（8）. [2]黄岳文，黄浩，谢建国.基于互联网技术的光伏监控平台的设计与实现[J].无线互联科技，2019（13）.