织物抗皱性能的回归分析

８　《陕西纺织》　．　２０Ｏ６．４　（总第７２期）　织物抗皱性能的回归分析　金俊　王淑芬　（天津工业大学纺织学院３００１６０）　１前言　织物受到揉搓作用时产生塑性弯曲变形而形成折皱的性　能，称为折皱性。有时，抗皱性也可以理解为引起织物变形的　角度。　表１　＼　经纱紧度％　纬纱紧度％　总折皱角　试　经纱支数　纬纱支数　（Ｅｊ）　（Ｅｗ）　（。）　外力消失后，由于织物的急，缓弹性而使织物逐渐恢复到起始　状态的能力。　１　２３．７　２１．２　８９．３　７５．５　２２２　２　２２．９　２０．１　９２．１　７９．０　２２５　折痕回复性差的织物制成的服装，穿着过程中容易产生折　３　２９．５　２６．９　７７．３　６６．９　２０８　痕，这不仅严重影响织物的外观，而且易于沿着折痕突起部位　４　６２．１　２３．３　８２．１　７３．１　２１９　磨损，降低织物的耐用性。　５　２９．６　２７．８　７２．７　６２．６　２ｏ５　６　２５．９　２２．５　８７．３　７１．２　２２０　轻薄型产品已经越来越受到人们的青睐。为了要使毛织　７　２７．８　５２．Ｏ　７９．９　６６．８　２１２　物轻薄、细腻、活络、悬垂，轻而不飘，体现毛纺服装高档感的特　８　２８．６　２７．２　７６．７　６６．１　２１２　点，就要很好地研究产品的各种规格和整理技术。原料的性能　９　‘　２７．Ｏ　２４．９　８０．９　７１．２　２１４　和外观形态至关重要。面料轻薄化主要提高纱线的支数，纱支　１０　２９．２　５２．９　７２．８　６３．５　２０２　’　越高，织物的抗弯刚度越小，表现为轻薄、稀松、柔软，织物的弹　ｌ１　８２．７　５２．８　７６．４　６５．７　２１０　性回复性较差。　１２　６２．３　４２．０　８１．８　６６．２　２１７　织物的紧度也是影响面料服用性能的主要因素之一。在　本试验采用织物折皱弹性仪，试样为４０ｒａｍ×１５ｒａｍ精纺毛　轻薄型产品的设计中，应考虑结合组织花纹，合理选择织物紧　织物。每个样品裁减２０个试样（经纬向各１Ｏ块），测试时分别　度。在一定范围内，织物紧度大，织物中纱线间的切向滑动阻　将经纬向正面对折和反面对折各５个。用经纬向折痕回复角　力大，对毛／涤织物来说，纱线的初始模量较大，在小的力的作　算术平均值之和表示总折痕回复角。　用下不易变形，因此织物折皱回复性好。当织物紧度小时，织　物中纱线间的切向滑动阻力小，在外力作用下，纱线易产生较　３数据处理　大滑移，这种滑移大多不能再回复，而使织物表面形成皱痕。　总折皱角为被解释变量，纱线经纬向支数及紧度为解释变　２实验　量。　本文主要选择了轻薄型精纺毛织物中的一种一薄哔叽，做　设多元线性回归方程为　为试样。薄哗叽有明显的斜纹纹路，纹道角宽，纹路倾斜角度　Ｅ　ｙ　＝８ｏ＋８１ｘ　＋８２ｘ２＋８３ｘ３＋８４ｘ４　是４５—５Ｏ度（经纬密度相近）手感滑糯，纹路比华达呢扁平。　其中，卢。，　，　，　为非标准回归系数，　为常数，　。，　，　，　２．１纱线经纬纱支数测定　分别为经纱支数，纬纱支数，经向紧度，纬向紧度。　在１２块试样上各取经纬纱各１ｍ。将扭力天平先调零且放　假设风：晟＝０（　＝１，２，３，４，认为解释变量与被解释变量没有　置水平，再将从试样上取下的经纬纱放在天平上称重并记录数　线性关系）　据（见表１）。　．　日。：Ｊ臼＿ｃ中至少有一个不等于０（ｉ＝１，２，３，４，认为解释变量　２．２纱线经纬向紧度测定　与被解释变量有线性关系）　根据测试出的经、纬密及以下公式计算出经纬向紧度并记　取显著性水平口＝０．０５　录数据（见表１）。　首先采用强制进入策略（Ｅｎｔｅｒ），通过ＳＰＳＳ软件，可得如下　经向紧度Ｅｊ＝Ｐｊｘ　ｄｊ，纬向紧度Ｅｗ＝Ｐｗｘｄｗ其中，Ｐｊ一经密，　计算结果：　一纬密，ａｊ＝ｄｗ＝ｃ＊　，ｃ＝Ｏ．０３５６８／厕　表２　２．３折皱角测定　模型　Ｒ　调整的　标准误差　通常以折皱回复角表示织物的折皱回复能力。折皱回复　角是指一定形状和尺寸的试样在规定的条件下被折叠，并施压　１　Ｏ．９６９（ａ）　０．９３９　Ｏ．９Ｉ　２．１６０　一定时间，卸去压力后，经过一定时间的恢复，两翼之间形成的　ａ．纬向紧度（％），纬纱支数，经向紧度（％），经纱支数　・作者简介：金俊，１９８１年生，硕士研究生，天津，３００１６０　维普资讯 http://www.cqvip.com

２００６・４　（总第７２期）　《陕西纺织》　９　因为该例中有多个解释变量，所以应参考调整的判定系数　关性仍很显著（＞９ｏ％）。依次剔除出方程的变量是纬向紧度　（０．９０５），比较接近于１，可以认为拟和优度较高，回归方程可　以解释总离差９ｏ％以上。标准误差为２．１６０。　表３　模型　离差平方和　自由度　均方差　Ｆ　概率Ｐ值　１　回归平方和　５ｏ７．０　４　１２６．７５１　２７．１６５　０．０００（￣）　误差平方和　３２．６６１　７　４．６６６　总平方和　５３９．６６７　ｌ１　ａ．纬向紧度（％），纬纱支数，经向紧度（％），经纱支数　Ｆ＝２７．１６５，Ｆ＞Ｆｏ．∞（４，７）＝４．１２，检验概率Ｐ＝０．０００＜ｄ＝　０．０５，则应拒绝回归方程显著性检验的零假设，可认为总折皱角　与经纬纱支数及紧度的线性关系显著。　表４　非标准化回归系数　标准化　模型　回归系数　ｔ　・　概率Ｐ值　Ｂ　标准差　Ｂｅｔａ　常数　１６ｏ．９３１　６４．０３２　２．５１３　０．０４０　经纱支数　一２．１９１　１．５１２　—０．６９３　—１．４４９　０．１９１　纬纱支数　１．５７７　１．１７７　０．５４３　１．３３９　０．２：　１　经向紧度　（％）　Ｏ．９Ｏ８　０．　０．８０５　２．１２９　０．ｏ７１　纬向紧度　０（％）　．０ｏ３　０．３６１　０．０ｏ３　０．０１０　０．９９３　除常数外，其他变量的回归系数显著性ｔ检验的概率Ｐ值　都大于显著性水平ａ，且ｔ。，ｔ２，ｔ３的绝对值均小于　（７）＝　２．３６４６，因此不应拒绝零假设，认为这些非标准回归系数与０无　显著差异，它们与总折皱角的线性关系不显著，不应保留在方　程中，所以此模型不可用。应重新考虑剔除一些变量。　通过以上分析，决定采用向后筛选策略让ＳＰＳＳ自动完成解　释变量的选择。此策略是变量被不断剔除回归方程。首先，所　有变量均进入回归方程，并对回归方程进行各种检验；然后，在　回归系数显著性检验不显著的一个或多个变量中，剔除ｔ检验　值最小的变量，并重新建立回归方程和进行各种检验；直到所　有变量的回归系数检验都显著，则回归方程建立结束。　分析结果如下：　表５　模型　Ｒ　调整的　标准误差　１　０．９６９（ａ）　０．９３９　０．９（）５　２．１６ｏ　２　０．９６９（ｂ）　０．９３９　０．９１７　２．０２１　３　０．９６１（ｃ）　０．９２４　０．９０ｒ７　２．１３６　４　０．９５８（ｄ）　０．９１８　０．９１０　２．０９９　ａ　Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（Ｃｏｎｓｔａｎｔ），纬向紧度（％），纬纱支数，经向紧度　（％），经纱支数　ｂ　Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（Ｃｏｎｓｔａｎｔ），纬纱支数，经向紧度（％），经纱支数　ｃ　Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（Ｃｏｎｓｔａｎｔ），经向紧度（％），经纱支数　ｄ　Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（Ｃｏｎｓｔａｎｔ），经向紧度（％）　ｅ　Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　Ｖａｒｉａｂｌｅ：总折皱角（。）　此策略共经过四步完成回归方程的建立，最终模型为第四　个。随着解释变量的不断减少，方程的拟和优度下降了，但相　纬纱支数，经纱支数。　表６　模型　离差平方和　自由度　均方差　Ｆ　概率Ｐ值　回归平方和　５ｏ７．０Ｑ５　４　１２６．７５　２７．１６５　０．ｏｏｏ（ａ）　１　误差平方和　３２．６６１　７　４．６６６　总平方和　５３９．６６７　ｌ１　回归平方和　５ｏ７．０　３　１６９．Ｏｏ２　４１．３９４　０．００ｏ（ｂ）　２　误差平方和　３２．６Ｉ５２　８　４．０８３　总平方和　５３９．６６７　ｌ１　回归平方和　４９８．６１４　２　２４９．３０７　５４．６５６　０．０００（￣）　３　误差平方和　４１．０５２　９　４．５６１　总平方和　５３９．６６７　ｌ１　回归平方和　４９５．５９１　１　４９５．５９１　ｌ１２．４４１　０．００ｏ（ｄ）　４　误差平方和　４４．０７６　１０　４．４０８　总平方和　５３９．６６７　ｌ１　ａ　Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（Ｃｏｎｓｔａｎｔ），纬向紧度（％），纬纱支数，经向紧度　（％），经纱支数　ｂ　Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：（Ｃｏｎｓｔａｎｔ），纬纱支数，经向紧度（％），经纱支数　Ｃ　Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ：ｆＣｏｎｓｔａｎｔ），经向紧度（％），经纱支数　ｄ　ＰｒｅｄＪｃｔｏｌ￣：（Ｃｏｎｓｔａｎｔ），经向紧度（％）　ｅ　Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　Ｖａｒｉａｂｌｅ：总折皱角（。）　该表中的第四个模型是最终方程。显著性水平为０．０５，由　于回归方程显著性检验的概率Ｐ值为０，小于显著性水平ａ，且　Ｆ＝１１２．４４１，Ｆ＞Ｆｏ∞（１，１０）＝４．９６，因此被解释变量与解释变量　间的线性关系显著，建立线性模型是恰当的。　表７　非标准化系数　杯准化　模型　Ｂ　标准误差　系数　ｔ　概率Ｐ值　Ｒｐｔ＿　常数　１６ｏ．９３１　６４．０３２　２．５１３　０．０４０　经纱支数　一２．１９１　１．５１２　—０．６９３　—１．４４９　０．１９１　纬纱支数　１．５７７　１．１７７　０．５４３　１．３３９　０．２：　１　经向紧度　（％）　０．９Ｏ８　０．４２７　０．８０５　２．１２９　０．ｏ７１　纬向紧度　０（％）　．０ｏ３　０．３６１　０．０ｏ３　０．０１０　０．９９３　常数　１６１．１３５　５６．５６２　２．８４９　０．０＝＇２　经纱支数　一２．１９５　１．３６９　—０．６９４　—１．６０４　０．１４７　２　纬纱支数　１．５７７　１．１０ｏ　０．５４３　１．４３４　０．１９０　经向紧度　０（％）　．９１０　０．３７０　０．８０６　２．４５６　０．０４０　常数　１７４．０３９　５９．Ｏ２４　２．９４９　０．０１６　３　经纱支数　一０＿８６７　１．０６５　—０．２７４　—０．８１４　０．４３７　经向紧度　０（％）　．７８４　０．３８０　０．６９４　２．０６１　０．０５９　常数　１２６．４７６　８．２６１　１５．３１１　０．００ｏ　４　经向紧度　（％）　１．０８１　０．１０２　０．９５８　１０．６（　０．００ｏ　（下转第５页）　维普资讯 http://www.cqvip.com

２００６．４（总第７２期）　《陕西纺织》　５　按程度大小分类，为每种程度的褶皱设计固定的无缝　拼接模版（模版是从实物中提取）。根据浮线长、组　然协调，随着信息技术的进一步发展，织物外观模拟技　术在信息化的基础上，必然朝着数字化、集成化、网络‘　化、智能化的方向发展。　参考文献：　［１］陆洪斌，郭松科等．Ｄｏｂｂｙ　ＣＡＤ系统的研究与实现［Ｊ］．江　南大学学报（自然科学版）２００５，４（２）：１３４—１３８　［２］张瑞云，黄新林，李汝勤．机织物的计算机三维模拟［Ｊ］．　纺织学报．２００５，２６（１）６２—６３　织结构和纱线类型确定褶皱程度，再将相应的模版映　射到对应区域，以体现织物的褶皱效果。目前，有关模　拟织物褶皱的报道很少，如何快速、逼真地模拟织物的　褶皱有待进一步研究。　３．４织物的悬垂性　织物的悬垂性是织物力学性能的综合体现，它不　仅是区别材质的重要视觉依据，而且可以用来区别不　同原料、不同组织、不同规格和参数的织物。物体受的　力是不可见的，然而通过计算机对其悬垂性的模拟，可　［３］施国生，梁道雷．纱线和织物外观模拟图形的统计特性　研究［Ｊ］纺织学报２００４，２５（２）：３９—４０　［４］　郑天勇．机织物结构的计算［Ｊ］．天津工业大学学报　．２００２，２１（２）：１２—１６　以让我们看到织物受力后的状态，因此，不仅从色彩学　上而且从力学上展示一幅“真实”的服装穿着效果，可　［５］郑天勇，黄故．机织物中纱线３Ｄ模型的建立［Ｊ］．纺织学　报．２００２，２３（２）：１３—１５　为改进设计提供更加直观的参考依据。国外发达国家　利用有限元法对织物进行力学分析　¨，根据势能函　数的最小化计算出穿着情况下或局部受力状态下织物　的变形，由此绘制出重力作用下悬垂织物的稳定形态，　获得具有内在真实感的织物图形。　［６］陆洪斌，张森林．单层提花织物模拟算法［Ｊ］．纺织学报　．２００５，２６（３）：６０—６２　［７］洪汉玉，张天序．基于光照模型和视觉特性的半色调彩　色图像的实时仿真［Ｍ］．计算机应用与软件．２００２，１２：　１９２ｏ５Ｏ　４结束语　织物外观模拟是一个复杂的过程，必须把影响模　［８］诸葛振荣，刘阳飞．纹织物真实感模拟的研究［Ｊ］．纺织　学报．２００３，２４（３）：３０—３２　［９］Ｔｅｎｇ　ＪＧ，ｅｔａ１．Ａｆｉｎｉｔｅ—ｖｏｌｕｍｅｍｅｔｈｏｄｆｏｒｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　拟的各个要素综合考虑，才能得到较为逼真的模拟效　果，但由于许多影响因素（如织物褶皱）很难被量化考　虑，且它们的模拟过程相当复杂。为了模拟的实时性，　必然要牺牲一定的模拟效果。因此，如何通过合理的　ｗｏｖｅｎｆａｂｒｉｃｓ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＫｏｕｍａｌｆｏｒＮｕｍｅｒｉｃａｌＭｅｔｈｏｄｓ　ｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，１９９９，４６（１２）：２０６１—２０９８．　［１０］Ｚｈ￣ｇ　ｎＱｉｇｆｎｅｎｇ，ｅｔａ１．Ｓｕｒｖｅｙ　ｏｆ　ｐｈｙｓｉｃａｌｌｙ—ｂａｓｅｄ　ｃｌｏｔｈ　ｍｏｄｅｌ・　ｉＩｌｇ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ—ａｉｄｅｄ　Ｄｅｓｉｇｎ＆Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｇｒａｐｈ・　ｉｔｓ，２００１，１３（５），４４９—４５４．　［１１］Ｚｈｏｎｇ　Ｙｕｅｑｌ，ｅｔａ１．Ｆａｂｒｉｃ　ｓｉｍｕｌａｉｔｏｎ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｍｅｃｈａｎｉｃｓ　ｏｆｐａｒ・　算法，解决难被量化的影响因素，提高模拟的真实感，　是今后研究的重点所在。　一ｉｔｄｅ　ｓｙｓｔｅｍ￣Ｊ］．Ｊｏｕｍａｌｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ—Ａｉｄｅｄ　Ｄｅｓｉｎ＆Ｃｏｍｐｕｔｇｅｒ　Ｇｒａｐｈｉｃｓ，２００１，１３（１０），８８１—８８５．　织物模拟技术将使纺织品设计朝着优化、多元化、　体化的方向发展，使其与最终产品的一致性更加自　（上接第９页）　显著性水平ａ＝Ｏ．０５，前三个模型中由于都存在回归系数　不显著的解释变量，因此这些方程都不可用。第四个方程的标　准化回归系数为Ｏ．９５８，其概率Ｐ值小于显著性水平ａ（Ｏ．０５），ｔ母　＝１０．６０４，ｔ母＞　（１０）＝２．２６２２，回归系数显著，因此经向紧度与　折皱角关系最显著。　最终的回归方程为：　统软件对其进行数据处理。经过线性回归分析，发现经向紧度　对折皱角的影响最显著，紧度大则折皱回复性好。所以，在设　计轻薄型毛织物时应充分重视纱线紧度，特别是经向紧度，才　能得到优良的折皱回复性。　参考文献：　１汪荣鑫．数理统计．西安交通大学出版社［Ｍ］．２００４　２郁崇文，汪军，王新厚．工程参数的最优化设计［Ｍ］．东华大学出版　社．２Ｏ０３　Ｙ＝１２６．４７６＋１．０８１ｘ３，即经向紧度每增加一个单位，使折　皱角平均增加１．８１个单位。０　３朱保林．织造原理．中国纺织出版社［Ｍ］．２００２　４结论　对哔叽进行了纱线支数，紧度及折皱角的测定，用ＳＰＳＳ系