基于漏磁检测和神经网络的钢轨缺陷切面夹角检测方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于漏磁检测和神经网络的钢轨缺陷切面夹角检测

方法

专利类型：发明专利

发明人：冀凯伦,王平,熊师洵,朱雨微,刘骕骐,闵张伟申请号：CN201811007937.6申请日：20180831公开号：CN109060941A公开日：20181221

摘要：本发明公开了一种基于漏磁检测和神经网络的钢轨缺陷切面夹角检测方法，首先将漏磁检测装置置于待检测的钢轨上，测得待检测钢轨在X方向和Y方向的漏磁信号，带通滤波、放大处理后得到X方向的信号时域分布图、与Y方向的信号时域分布图；然后提取出X方向、Y方向的信号峰值特征值和信号间距特征值，将其和提离值输入神经网络工具箱，得到X方向与Y方向的缺陷的系数；最后计算得到X方向、Y方向的缺陷切面夹角。本发明在原有只能检测到漏磁信号的基础上对不同切面夹角的缺陷信号进行定量分析，能够更精准地判断伤损严重情况。

申请人：南京航空航天大学

地址：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

国籍：CN

代理机构：江苏圣典律师事务所

代理人：贺翔

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