(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 109255682 A(43)申请公布日 2019.01.22
(21)申请号 201811054613.8(22)申请日 2018.09.11
(71)申请人 广东布田电子商务有限公司
地址 511400 广东省广州市番禺区南村镇
番禺大道北383号写字楼6栋1905(72)发明人 傅晓林 黄巍
(74)专利代理机构 合肥汇融专利代理有限公司
34141
代理人 杨家坤(51)Int.Cl.
G06Q 30/06(2012.01)G06Q 30/02(2012.01)
权利要求书1页 说明书3页 附图2页
(54)发明名称
一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统
(57)摘要
本发明提供一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统，包括主动推荐模块，用于通过用户主动设置资料，将处理数据推荐至所述用户；被动推荐模块，用于通过抓取用户访问信息，对所述信息进行处理并将处理结果数据推荐至所
重置述用户；推荐更新模块，用于设置更新时间，
系统推荐数据并触发系统重新采集所述用户信息。本发明通过设置了推荐更新模块，可以将检索推荐结果安装一定的时间进行重置，提高了推荐结果的时效性，极大地提高了用户对商品搜索的体验。CN 109255682 ACN 109255682 A
权 利 要 求 书
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1.一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统，其特征在于，所述系统包括：主动推荐模块，用于通过用户主动设置资料，将处理数据推荐至所述用户；被动推荐模块，用于通过抓取用户访问信息，对所述信息进行处理并将处理结果数据推荐至所述用户；
推荐更新模块，用于设置更新时间，重置系统推荐数据并触发系统重新采集所述用户信息。
2.根据权利要求1所述的一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统，其特征在于，所述主动推荐模块包括：
喜好预设子模块，用于用户主动选择个人喜好、关注和订阅类型，同时设定个人关键词；
信息存储子模块，用于将用户设定的喜好信息存储至系统数据库中；信息处理子模块，用于提取数据库关键词，根据所述关键词进行相似性匹配和检索相关度排序；
信息匹配子模块，用于将所述处理结果与电子商务系统数据库进行识别匹配，并按照相关度进行结果排序；
产品展示子模块，用于将所述匹配结果推荐给所述用户。
3.根据权利要求1所述的一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统，其特征在于，所述被动推荐模块包括：
访问信息记录子模块，用于记录用户访问过程中的所有操作行为信息；信息存储子模块，用于对所述信息进行预处理并存储形成数据库；数据分析子模块，用于对所述数据库中的数据进行分析，并提取具有代表性的内容特征值；
数据匹配子模块，用于根据推荐规则对所述内容特征值进行相关性分析和相识度匹配，对匹配后的数据按照内容特征值的权重信息进行排序；
产品展示子模块，用于将所述匹配结果推荐给所述用户。
4.根据权利要求1-3所述的一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统，其特征在于：所述访问记录包括检索键入、浏览记录、购物车、用户收藏、订单详情和商品内容。
5.根据权利要求1-3所述的一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统，其特征在于：所述更新时间包括固定时间和特设时间。
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CN 109255682 A
说 明 书
一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统
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技术领域
[0001]本发明涉及互联网数据应用技术领域，具体涉及一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统。
背景技术
[0002]网络购物这一新兴的消费方式已经走进了千家万户，而网络上各种电子商务平台也应运而生，各商家通过该平台进行商务活动从而保证商务顺利运营，有别于传统意义的销售渠道，企业电子商务平台是虚拟的网络空间，它不受时间和空间的限制，具有高效性和直通性。电子商务平台不仅能对供应链上的各种资源进行优化整合，还能有效及时响应用户需求，挖掘用户潜在需求，能在链条的双向上创造价值。[0003]随着电子商务的发展，电子商务平台中的商品数量呈指数增长，形成了海量数据，客户很难从如此浩瀚的商品海洋中挑选出对他有价值的商机。如何对商机信息进行有效的组织和展示，如何尽可能地了解客户的兴趣和爱好，以优化网站设计从而方便用户获取商机成为电子商务发展过程中迫切需要解决的问题。
[0004]传统的电子商务推荐一般存在着推荐结果个性化程度不高、覆盖率低、推荐结果的流行度不高、实时性较差等问题，严重的影响了用户对商品搜索的体验。发明内容
[0005]针对现有技术的不足，本发明提供一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统，目的在于利用统计学、人工智能数据挖掘等技术，分析客户在电子商务网站的访问操作，产生客户感兴趣的商机信息的推荐结果，从而帮助客户及时准确高效地获取所需资源。[0006]为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：[0007]一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统，包括：[0008]主动推荐模块，用于通过用户主动设置资料，将处理数据推荐至所述用户；[0009]被动推荐模块，用于通过抓取用户访问信息，对所述信息进行处理并将处理结果数据推荐至所述用户；[0010]推荐更新模块，用于设置更新时间，重置系统推荐数据并触发系统重新采集所述用户信息。
[0011]进一步地，所述主动推荐模块包括：[0012]喜好预设子模块，用于用户主动选择个人喜好、关注和订阅类型，同时设定个人关键词；[0013]信息存储子模块，用于将用户设定的喜好信息存储至系统数据库中；[0014]信息处理子模块，用于提取数据库关键词，根据所述关键词进行相似性匹配和检索相关度排序；[0015]信息匹配子模块，用于将所述处理结果与电子商务系统数据库进行识别匹配，并按照相关度进行结果排序；
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CN 109255682 A[0016]
说 明 书
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产品展示子模块，用于将所述匹配结果推荐给所述用户。
[0017]进一步地，所述被动推荐模块包括：[0018]访问信息记录子模块，用于记录用户访问过程中的所有操作行为信息；[0019]信息存储子模块，用于对所述信息进行预处理并存储形成数据库；[0020]数据分析子模块，用于对所述数据库中的数据进行分析，并提取具有代表性的内容特征值；
[0021]数据匹配子模块，用于根据推荐规则对所述内容特征值进行相关性分析和相识度匹配，对匹配后的数据按照内容特征值的权重信息进行排序；[0022]产品展示子模块，用于将所述匹配结果推荐给所述用户。[0023]进一步地，所述访问记录包括检索键入、浏览记录、购物车、用户收藏、订单详情和商品内容。
[0024]进一步地，所述更新时间包括固定时间和特设时间。[0025]与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：[0026]本发明通过设置了混合式推荐系统，采用用户预设与系统抓取方式同时获取推荐信息，利用统计学、人工智能数据挖掘等技术，分析客户在电子商务网站的访问操作，产生客户感兴趣的商机信息的推荐结果，从而帮助客户及时准确高效地获取所需资源。本发明通过设置了推荐更新模块，可以将检索推荐结果安装一定的时间进行重置，提高了推荐结果的时效性，极大地提高了用户对商品搜索的体验。附图说明
[0027]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1为本发明整体结构示意图；
[0029]图2为本发明中主动推荐模块结构示意图；[0030]图3为本发明中被动推荐模块结构示意图。
具体实施方式
[0031]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0032]本发明提供了一种面向大型电子商务系统的混合推荐系统，包括：[0033]主动推荐模块101，用于通过用户主动设置资料，将处理数据推荐至所述用户；[0034]被动推荐模块102，用于通过抓取用户访问信息，对所述信息进行处理并将处理结果数据推荐至所述用户；[0035]推荐更新模块103，用于设置更新时间，重置系统推荐数据并触发系统重新采集所述用户信息。
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CN 109255682 A[0036]
说 明 书
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具体地，所述主动推荐模块101包括：
[0037]喜好预设子模块201，用于用户主动选择个人喜好、关注和订阅类型，同时设定个人关键词；[0038]信息存储子模块202，用于将用户设定的喜好信息存储至系统数据库中；[0039]信息处理子模块203，用于提取数据库关键词，根据所述关键词进行相似性匹配和检索相关度排序；[0040]信息匹配子模块204，用于将所述处理结果与电子商务系统数据库进行识别匹配，并按照相关度进行结果排序；[0041]产品展示子模块205，用于将所述匹配结果推荐给所述用户。[0042]具体地，所述被动推荐模块102包括：[0043]访问信息记录子模块301，用于记录用户访问过程中的所有操作行为信息；[0044]信息存储子模块302，用于对所述信息进行预处理并存储形成数据库；[0045]数据分析子模块303，用于对所述数据库中的数据进行分析，并提取具有代表性的内容特征值；
[0046]数据匹配子模块304，用于根据推荐规则对所述内容特征值进行相关性分析和相识度匹配，对匹配后的数据按照内容特征值的权重信息进行排序；[0047]产品展示子模块305，用于将所述匹配结果推荐给所述用户。[0048]具体地，所述访问记录包括检索键入、浏览记录、购物车、用户收藏、订单详情和商品内容。
[0049]具体地，所述更新时间包括固定时间和特设时间，固定时间可设置一个月，即每个月清理并更新所述数据库；特定时间包括节假日和纪念日等，在特定时间段更新相应的推荐，例如在中秋节推荐月饼等。[0050]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。[0051]以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
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CN 109255682 A
说 明 书 附 图
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图1
图2
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CN 109255682 A
说 明 书 附 图
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图3
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