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未来汽车人才特征图谱及变化趋势研究

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2019年第9期科技管理研究Science and Technology Management Research2019 No. 9doi:l 0.3969/j .issn. 1000-7695.2019.09.005未来汽车人才特征图谱及变化趋势研究刘宗巍丁超凡「2,赵福全I,

(1.清华大学汽车产业与技术战略研究院;-2.清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084)摘要:在新科技的驱动下,全球汽车产业:正在发生性变革,而产业变革将对未来汽车人才需求产生重大影 响。从汽车学科、社会和产业出发,探讨未来汽车产业对人才的全新需求;在此基础上,对汽车人才进行分类,并

分析主要类型的不同汽车人才未来工作内容的变化;最后,基于大量相关研究资料的关键词提取和频次分析,识别 出适于描述未来不同类型汽车人才特点的若干指标,构建包含人才类型、知识技能和基础能力3个维度的汽车人才

特征图谱,由此深入解析未来汽车人才与当前相比的主要变化趋势,进而提出面向未来的汽车人才发展建议。 关键词:新一轮科技;产业变革;汽车人才;特征图谱中图分类号:T-09; F124.3; G301 文献标志码:A 文章编号:1000-7695 ( 2019 ) ()9-0028-08Feature Map and Changing Trend of Automobile Talents In the FutureLiu Zongwei1-2, Ding Chaofan1'2, Zhao Fuquan12(1.Automotive Strategy Research Institute, Tsinghua University;2. State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing 100084, China)Abstract: Driven by a new round of scientific and technological revolution, the global automotive industry is

undergoing overturning changes, and the industrial changes will have significant impacts on the future demand for

automotive talents. Starting from the automotive discipline, society and industry, this paper discusses the brand-new demand for talents in the automobile industry in the future; on the basis of that, classifies the automobile talents, and analyzes the changes of the main types of automobile talents in the future; finally, based on the key words extraction

and frequency analysis of a large number of relevant research data, identifies some indicators suitable for describing the

characteristics of difierent types of automobile talents in the future, and constructs the types of talents. Based on the characteristic graph of automobile talents in three dimensions of knowledge skill and basic ability, this paper analyzes the main changing trends of automobile talents in the future compared with current ones, and then puts forward some

suggestions for the development of automobile talents in the future..Key words: a new round of scientific and technological revolution; industrial revolution; automobile talents;

characteristics map在全球制造业转型升级、变革重构的新时代, 作为制造业的集大成者,汽车产业首当其冲受到深 刻影响⑴。以物联网、大数据、云计算和人工智能 等技术为代表的新科技将实现人类社会的万物 互联,从而使离散化资源的有效集成利用真正成为 可能⑵。由此,汽车产业进入到全面变革的特殊时

中,人才的作用至关重要,因为人的变化是一切社 会和产业剧变的根本原因和原始驱动力[5] o在万物

互联的新时代,随身智能网联终端的高度普及将塑 造基本属性完全不同的一代新人,他们的知识技能、

视野见识、价值观念以及沟通模式等都将发生变化; 同时,无处不在的人工智能也将影响人们生活的点 点滴滴,进而改变人们的生活方式⑹。因此,在汽

期:制造体系、产业形态、产业价值链和产品形态 等都将发生重大改变⑶。与此同时,能源、环境、 拥堵和安全等汽车社会制约因素又给汽车产业变革 增加了外部压力⑷。而在汽车产业深刻变革的过程收稿日期:2018-06-26,修回日期:2018-09-12车行业全面重构的历史进程中,汽车人才必须随之 而变、先之而变,也只有这样,才能打造出顺应时 代发展、满足转型需求的汽车人才大军⑺。目前有

基金项目:国家自然科学基金项目“汽车智能化对安全、节能减排及缓解拥堵影响的系统评估方法”(U17265 )刘宗巍等:未来汽车人才特征图谱及变化趋势研究研究从新技术角度探讨职业技能类汽车人才的全新 培养目标⑻,也有研究从企业实际需求角度分析未 来汽车人才所需的长效培养机制⑼,但专门针对未

29人才领域。有研究指出,未来汽车产业将以网联化为 媒介,形成全新的商业生态圈少】。在该生态圈中, 车企既要保持与消费者群体的紧密相连,也要与互联

来新形势下汽车人才需求变化的系统研究尚不多见。 网企业形成密切的合作关系,形成线上与线下相贯通、 销售与服务相融合的全新模式。在这个全新的跨界产 业生态圈中,汽车将成为辐射更多行业、不同领域、

本文立足于未来汽车产业图景,探索未来汽车产业

对人才的新要求,并提出了人才特征图谱评价方法, 以此描绘并分析未来不同类别汽车关键人才特征的

各种岗位的“巨无霸式”产业,从而也将为更多的人 才带来更加广泛和更加巨大的发展机遇。其次,新时期汽车行业的复合型人才具有更为

变化趋势。1未来汽车产业对人才的全新需求丰富的内涵。未来的汽车产业是实体与虚拟、制造 业与互联网、机械工程与信息网联、产品与体验的

1.1汽车学科的特点及其对人才的需求汽车学科能够将众多学科整合在一起,是最具

综合体,这就需要汽车人才具备更加宽泛的知识技 能、更为广阔的视野思路。最后,互联网时代将形成全新的人才观。新科

跨学科特点的古老的交叉学科。汽车产业和产品,

不仅是学科和技术的载体,同时也是各类应用、多

元创新、价值实现、成果集成的宥效载体「,0]o实际上, 汽车学科最需要、也最锻炼复合型人才[⑴;同时, 汽车人才培养又具有周期长、工作难、上手慢的特点。

技使人力资源在全球范围内实现一体化使用有 了可能;同时由于跨界成为常态,任何企业乃至行

业都不可能包罗所有和汽车产业相关的不同领域专

这是因为汽车产业链长、涉及面广、关联性强、复 杂度高,需要聚集各方优质的资源和人才,涵盖多 种不同的能力和技术七】,在应用多种知识、多种 能力解决复杂实际问题的过程中,汽车行业迫切需 要也自然会培养人的系统思维和战略管理能力〔⑶。

家,因此互联网时代的企业需要“既求所有,更求 所用”的新型人才观〔叩。由于未来专业化分工将 更趋细化,企业必须不断提升自身对人才的挖掘、

调配、使用、组合和激励的能力,通过建立“召之 即来、来之能战”的全球人力资源库,实现对资源 的有效整合,并最终形成合力,从而推动企业更快

1.2未来社会的特点及其对人才的需求人类社会发展至今经历了农业社会、工业社会和

更好地发展。后工业社会3个不同阶段,当前正在步入后工业社会。 在这一阶段,人将与机器协同发展,两者互为促进、 互为补充也互为制约,形成动态的微妙平衡。具体而

2未来汽车人才特征图谱的构建与分析新一轮科技将推动未来汽车产业发生重大 改变,这一改变将导致不同种类汽车人才的工作内

言,未来社会的根本特点是智能化和互联化。智能化 使人类的能力得到全方位的极大拓展和增强;互联化

容等都发生变化,并形成全新的汽车人才特征。

则让人与人、人与物、物与物之间时刻保持密切联系, 使人类能够随时随地获取各种各样的信息和资源,享 有智能化所带来的各种优势。受此影响,预计未来简

2.1汽车人才总体分类及辨析在新一轮科技促使产业加速转型和融合的

前景下,汽车人才类型间的界限将不断模糊,因此,

单重复性的工作和大量计算性、记忆性工作将逐渐完 全被人工智能(AI)赋能的机器取代;但人的作用并 不会下降反而会提升,并且更多地体现在承担协调管

研究中所采用的人才分类不宜过细,同时应尽可能 在总体上具有一定的延续性,即确保所分类别的人

才是未来仍将继续存在的重要群体。本研究广泛借 鉴现有各类不同研究关于汽车人才的分类方式,同

理工作,特别是综合性的协调管理工作上。因此,未 来社会需要人才具备4项核心能力:统筹协调能力、 综合决策能力、分析判断能力和创新思考能力,而能

时通过分析未来汽车人才类型的变化趋势,最终确 定了本研究的汽车人才分类。依据工作内容的差异 性和重要性,本研究将汽车人才分为企业领军、设

够统领各方资源(人和机器)、整合复杂产业的领军 型人才,将是未来最迫切需要的。计研发、生产制造和营销服务4个主要类别,其余

1.3变化中的汽车产业及其对人才的全新需求首先,未来汽车产业全新生态圈将涉及更广泛的

则统称为其他人才,具体如表1所示。表1汽车人才分类类型内涵引导、决定企业发展方向的核心力量。主要包括企业的核心管理层

分类原因企业领军人才设计研发人才企业领军人才对企业发展起导向性作用,重要性极高

进行技术研发的专业人才。主要包括整车、零部件企业研发部门人员, 工程公司、科技公司研发人员设计研发人才对产品的持续发展起推动作用,重要性高30刘宗巍等:未来汽车人才特征图谱及变化趋势研究表1 (续)类型生产制造人才营销服务人才内涵分类原因进行产品生产制造的专业人才。主要包括汽车和零部件企业制造工厂的 生产制造人才是产品生产制造的根本,是车企发展的核心

力量,重要性高人员进行车辆市场营销和售后服务的专业人才。主要包括企业经销商和服务 营销服务人才直接面对市场,其对车辆和市场有相当的了

商等相关人员解,重要性较高对车企发展起到保障的各类专业人才。主要包括企业内负责质量管理、 采购、财务、法务和人力等工作的人员其他人才其他专业人才为企业发展提供有效支撑作用,重要性中等在此需要说明,通常人才是指具有一定专业知 识或专门技能,能够胜任岗位能力要求,能够进行

产业,这样未来汽车行业的从业者,即使是从事生

产制造或者是营销服务工作,也需要具备较高的综

创造性劳动并对企业或行业发展作岀贡献的人,是 合素质才足以称得上是人才,因此以“人才”指代

社会人力资源中能力和素质较高的劳动者;而在本 研究中,直接以“人才”作为整体概念来表征汽车

所有汽车从业者,具有足够的合理性。2.2各类型汽车人才工作内容变化辨析未来的汽车产业将会有众多新兴力量涌入,原 本垂直线型的产业价值链将会发展成为交叉网状的

产业的所有从业者。这主要是基于两点考虑:一方面,

本研究致力于给汽车产业未来人力需求进行整体画 像,需要有统一的称谓来涵盖各种类型和层级的从

生态圈,如图1所茶。在这一过程中,汽车产业的 内涵将极大地丰富和拓展,产业所需各类型人才的

业者,否则容易混淆;另一方面,如前所述,未来 从事简单、重复性工作的从业者将会被带有人工智

工作内容也将因此而发生变化。能的机器所取代,而汽车原本是高度复杂的高科技

2.2.1企业领军人才的工作能力紧贴时代需求在未来的智能网联时代,数据、信息等资源分 析管理的重要性和必要性不断提升,企业领军人才

其附属配套产品的设计、研发和改进工作。面向未来,

能源将使新能源汽车大行其道,因此设计研发 人才的工作内容必然要包括“三电”(电池、电控 和电驱动)技术,轻量化技术的研发也将有不同的

需要以更加开放、更加创新的思维来面对更加复杂

的工作。目前,企业领军人才的核心职能是决策企 业发展方针并组织企业的经营管理。面向未来,企

内涵和标准;同时,网联与智能将催生智能网

联汽车,这意味着自动驾驶、人工智能、车联网以 及车载信息娱乐系统的开发都将成为汽车设计研发

业领军人才还要以更加开放、创新的思维建立更加

快速灵活的决策机制,以及更加动态的评估机制和 更加扁平化的组织架构;同时,数据、信息等资源 的管理工作日益重要,要求领军人才必须具备应用 数据进行挖掘、处理和分析的能力,从而有效组织

人员的工作内容。~2.2.3生产制造人才的工作对象发生变化对于汽车生产制造人才而言,最大的变化来源

于智能制造设备不断向工厂渗透导致汽车制造体系 的智能化水平持续提高,在此情况下,生产制造人

和利用企业的IT资源,将新技术开发与商业模式创 新连接形成合力。2.2.2设计研发人才的工作内容更加多样未来汽车设计研发人才的工作内容将更加多样

才的工作对象将发生变化,由原来对生产设备的操 作转变为对生产系统的管理与维护⑷]。面向未来, 服务于智能制造体系的生产制造人才,其工作将增

化,一些原本不属于汽车领域的技术也将成为汽车 技术的一部分,甚至部分技术的价值还非常重要。

添以下内容:掌握智能制造先进生产技术,完成生 产过程数据的收集、处理和分析,对信息化平台进

目前,设计研发人才的核心职能是进行汽车产品及 行管理、监控和维护等;与此同时,智能工厂中非

刻壑簣注耒汽车人才特征图谱及变化趋势研究信息化的机械生产设备的比重将不断下降,这部分 的操作和维护工作将逐渐从汽车生产制造人才的工

31资料,采用了文本关键词提取和词频分析的方法提 取出可用于描述汽车人才的主要特征⑶];在此基

作里消失。础上,对所提取的人才特征关键词进行了分析、筛选、

2.2.4营销服务人才的工作定位发生转变未来,汽车产业将产生众多全新的商业模式, 促使汽车营销服务人才的工作内容发生重大转变;

梳理和整合,遵循针对性、确定性、层次性、系统

性和科学性原则,建立了不同类别汽车人才特征的

指标评价体系⑵],并结合对新一轮科技深刻 影响的系统研究,描绘了未来汽车人才特征图谱的 变化趋势,识别了未来汽车产业对人才的主要需求。

同时,设计、制造和服务一体化工程将使汽车营销 服务人才的工作与设计研发、生产制造等工作紧密

相连,部分工作内容相互重合、难分彼此。目前营 销服务人才的核心职能是进行汽车产品和附属配套

2.3.1汽车人才特征指标体系按照上述方法,从不同资料来源中识别出若干

产品的销售以及售后服务。面向未来,新型商业模 式带来汽车营销服务的全新可能,如以车联网为媒

人才特征关键词,再结合岀现频度和资料等级进行 加权赋值计算,选取得分较高者作为本研究中使用 的汽车人才特征,将这些特征进行分类处理,按照

介提供更加主动的、增值的客户服务,更加精准、 高效的汽车金融保险等,这些都将成为汽车营销服

基础能力和知识技能划分为两大类别。如表2所示,

务人才的工作内容〔倒。设计、制造与服务的一体 化使汽车营销服务直接连接客户及企业内部,因此

基础能力指标侧重描述人才的软实力;如表3所示, 知识技能指标则是对人才硬实力的描述,包括具体

营销服务人才需要具备对销售服务平台进行管理、 监控和维护的能力,同时还要具备对汽车大数据(主

开展工作所需的知识结构、组成和技能等。这里需要说明的是,对于基础能力的评价,是 将表2中的10个指标按照不同类别人才能力需求的

要包括车主数据、车辆使用数据、汽车后市场数据等) 进行收集、处理和分析的能力。此外,在未来的智

相对重要程度划分为A、B、C级3个层级,请专家

能制造大体系下,汽车营销服务人才还需要负责与 智能工厂的有效衔接与需求输入工作。分别按照A级4个指标、B级3个指标和C级3个 指标的比例来进行分配,相同层级内的指标没有排 序关系,视为重要度近似相同。在本研究中,专家

2.3未来汽车人才特征图谱的构建本研究对大量既有研究成果展开了深入分析, 包括工信部等〔叩发布的(汽车产业中长期发展规划》、 中国汽车人才研究会发布的《中国汽车产业人才问 卷分析报告(定性分析篇)》、世界汽车工程师学

分别面向当前和2035年的情况给出两次评价结果, 根据各个指标的层级变化来评估未来汽车人才基础

能力需求的改变。其中,如某个指标从A层级降至

B层级并不意味着该指标不再重要,但说明其相对

的重要性下降了,即有其他指标的重要性在未来超

会联合会(FISITA)发布的“工程师2030”、多家 整车企业的人力资源发展规划项目调研报告以及行 业专家关于未来产业趋势判断的言论与观点等大量

越了它而进入了 A层级。其他的情况均与此类似。表2汽车人才基础能力指标及其内涵指标

内涵统筹协调能力 分析判断能力 工作创新能力

对所掌握资源进行统筹利用;对各类资源进行有效协调能够平衡各种发展目标,根据实际情况作出准确的分析和正确的判断能够对现有工作进行改变提升有亲和力,能够有效沟通以适应各种关系,并影响和促进组织目标的实现人际沟通能力

组织管理能力 能够平衡组织内外部利益群体间产生的冲突;能够制定并实现自己的工作目标;能够指导下属制定并实现自己的工作目标,从而打

造执行力强的高效团队工作能力 具备在的条件下完成指定工作的能力环境适应能力

通过对自身快速及时的调整来应对外部环境的改变整体性的综合认知能力,能够简化事物间的联系.把握总体方向和关键要素系统思维能力 灵活应变能力

依据实际情况,能够灵活处理、解决问题主动学习能力 能够积极面对新生事物,对新知识有学习的强烈渴望并能有效地学习表3各类型汽车人才的知识技能指标类型 企业领军人才设计研发人才知识技能指标汽车产业知识汽车产品知识传统车辆底盘知识国家知识企业经营管理知识企业发展规划知识数据挖掘、处理与分析新材料知识新型商业模式运营人工智能知识数据挖掘、处理与分析传统汽车发动机知识传统车身汽车电子造型设计 电器知识知识控制及系统工程知识物联网知识网络安全知识32刘宗巍等:未来汽车人才特征图谱及变化趋势研究表3 (续)类型生产制汽车产品知识生产流程及工机械化设 信息化设造人才 艺知识 备操作与备 操作与

维护应用

知识技能指标工业工程知识数据挖掘、

处理与分析平台控制、管 理与维护营销服汽车产品知识传统营销知识机械化设 汽车金

知务人才 备操作与 识

维护融

现代电子商务

知识新型商业模 数据挖掘、处 平台控制、管

理与分析 理与维护式运营除了基础能力、知识技能之外,为了给不同类 表5 (续)图例

含义说明

—别的汽车人才以简明、直观和总体性的表征,本研 究还导入了人才类型这一分析维度,具体以4组相 互对立的8个特征词来描述。人才类型是人才表征

的基本量,用于描述各类汽车人才的地位和属性,

表示2035年(未来)人才的特征沿袭目前人才的特征.无明显变化表示2035年(未来)人才新增的特征或重要性增强的特征其指标如表4所示。表4汽车人才类型指标及其内涵指标

设置目的表示2035年(未来)人才减少的特征或重要性减弱的特征复合型对人才所具备的整体知识结构进行描述,分析工作对专业知 专业型 识深度/相关知识广度的需要程度脑力型

按人才工作过程中对脑力/体力的主要需求进行划分对人才在企业内的职能定位进行划分按人才工作思维和处理问题的方式进行划分体力型战略型 战术性创新型

(1 )企业领军人才的特征及变化趋势。如图2

所示,从人才类型看,企业领军人才的定位和属性

在未来没有发生明显改变。相对而言,企业领军人

才的复合型、战略型和创新型属性将变得更为突出。 从基础能力看,未来企业领军人才需要能够统领各

稳固型方资源(人和机器)、整合复杂产业,同时要求具

2.3.2未来汽车人才特征图谱基于上述研究,本文从人才类型、基础能力和 知识技能3个维度比较当前(数据主要采自2017年) 以及未来(以2035年为评估节点)汽车人才特征的 差异和变化趋势,从而构建了未来汽车人才的特征

有应对外界变化的更强能力,因此,其主动学习、 工作创新和统筹协调3种能力仍处于最重要级别,

而灵活应变能力的重要性明显提升,进入到A层级;

组织管理、分析判断和人际沟通3种能力的重要性 有一定下降,进入到C层级;环境适应、系统思维

图谱,具体图例如表5所示。表5汽车人才特征图谱图例说明图例和工作3种能力的重要性有所提升,均从C层 级进入到B层级。从知识技能看,未来多变的外部 环境要求企业领军人才具备更加丰富的产业知识;

含义说明表不2017年(目前)人才的特征同时,数据挖掘、处理与分析以及新型商业模式运

营也成为领军人所需要的知识技能。图2汽车企业领军人才的特征图谱刘宗巍等:未来汽车人才特征图谱及变化趋势研究33(2)设计研发人才的特征及变化趋势。如图3

所示,从人才类型看,设计研发人才的定位和属性 在未来没有发生明显改变,相对而言,设计研发人 才的复合型和创新型属性将变得更为突出。从基础 能力看,设计研发人才的工作和统筹协调能力

同列。这是由于未来具备专业技能的设计研发人才

更适于利用其特有技术进行创业,创办小型科

技公司并通过物联网接入产业平台,为大型企业提

供技术支持,这就使设计研发人才工作的能力 必须得到加强,同时在人际沟通等能力方面的需求

重要性大增,进入到与工作创新与主动学习能力同 等重要的A层级;原属A层级的分析判断和人际沟

则会减弱。从知识技能看,在汽车产业能源、网联、

智能三大的推动下,未来设计研发人才必须掌 握更广泛的新技术和新知识。在原有知识技能图谱 中,汽车电子电器、控制及系统工程方面的知识重

通能力的重要性则有所下降,退入B层级;而系统 思维能力的重要性虽然有所提升,不过仍处于B层 级;相应的,组织管理和环境适应能力重要性下降, 退入到C层级,与重要性基本不变的灵活应变能力

要度增强,同时还新增了新材料、人工智能、物联网、

数据处理以及网络安全等方面的新知识需求。战术型施术型人才 类型2017年复合型脑力型创新型2035年A级(最重要)B级(重要)人际沟通C® (—般)系统思维工作基础 能力2017年工作创新 能力主动学号分析判断环境舸 能力组织管理 能力统筹协调灵活应变2035年E能力==能力吕工作创新] =主动卑习 魏立工作?7. /、、、、、、、、 <\\、、、、、、、、卜§分析判断Q§人际沟通;§能力:汽车电子 控制及系统 电器知识工程知识纟系翱维:卜、、、、、、、、、§环境适皿壬灵活应变;

=約=............

一一一知识 技能2017年2035年动机知识底盘知识造型设计—一////////// 歹汽车电子: 控制及碗 总传统车辆总 总传统车职 ,新材科传统汽车发i ;物联网:动机知识=g底盘知识=吕造型设计W;电咒知识5工程知识;'•知识 Z;知识乡〃〃力纟«^搦、: ;网绪安全彳处理与分析?

知识Z〃〃/〃〃“;・〃〃〃〃/图3汽车企业设计研发人才的特征图谱(3 )生产制造人才的特征及变化趋势。图4表

明,从人才类型看,未来汽车生产制造人才需要对

境适应能力重要度提升,进入B层级;而分析判断、 人际沟通和工作创新3种能力对于生产制造人才的

智能制造系统进行整体管控,而非对单一机械设备 进行操作维护,因此将从体力型转变为脑力型;同时, 多变的社会环境同样会对该类人才产生影响,使其

相对重要性下降,三者退入C层级。从知识技能看, 智能制造体系对生产制造人才提出了更高的要求,

原有对单一机械设备的操作与维护逐渐不再需要, 而对信息化设备的操作及应用知识重要度增强;此

稳固型属性转变为创新型。从基础能力看,智能制

造体系(特别是人与机器的大规模协同)要求生产 制造人才必须具备更强的灵活应变能力和统筹协调 能力,这两种能力也进入到A层级,与主动学习和组织管理能力同等重要;同时,系统思维能力和环外,生产制造人才还需要具备平台控制、管理及维

护,工业工程,数据挖掘、处理与分析的知识和技能, 才能更好地适应未来生产制造过程的进步。图4汽车企业生产制造人才的特征图谱34刘宗巍等:未来汽车人才特征图谱及变化趋势研究(4)营销服务人才的特征及变化趋势。如图5

所示,从人才类型看,未来汽车营销服务人才不能

维能力进入到B层级,同时,工作能力重要性

有所下降,由A层级退入B层级;而人际沟通、组 织管理和环境适应3种能力则退入到C层级。从知 识技能看,未来营销服务人才需要具备更新、更多

墨守陈规于既有的销售和服务体系,而是必须以更

加创新的思维和角度去面对工作,因此,其稳固型 属性将向创新型转变。从基础能力看,设计、制造 和服务一体化将使营销服务人才的工作内容发生巨 大变化,要求人才具备更强的工作创新、统筹协调、

的金融与商业知识,因此,汽车金融的重要性增强, 现代电子商务、新型商业模式运营、数据处理以及

平台管控能力进入到未来营销服务人才的知识技能 图谱。此外,对机械设备的操作与维护、传统的营

主动学习和系统思维的能力,受此影响,工作创新

和统筹协调能力进入到A层级,主动学习和系统思

销知识等则变得不再重要,逐步淡岀。图5汽车企业营销服务人才的特征图谱将上述对比研究进行汇总,得到未来各类汽车 人才特征的变化趋势,具体如表6所示。可以看到, 无论何种类型的未来汽车人才都具备脑力型和创新

才需要更强的环境适应、主动学习和工作创新能力, 也需要更强的统筹协调能力来合理调配使用各类资

源。总体而言,未来汽车人才需要更广泛的知识与 技能来应对产业变革和技术进步。型属性,因为这是在智能机器辅助下工作的必然需

求;同时,在面对多变的外部环境时,未来汽车人

表6未来各类汽车人才特征的变化及分析类型企业领军人才设计研发人才特征变化及分析定位和重要性在未来没有发生改变,但复合型、战略型和创新型属性将变得更为突出:能够统领各方资源(人和机器)、整合复杂产业, 同时要求更强的应对外界变化的能力,具备更加丰富的产业知识和新技术知识定位和重要性在未来没有发生明显改变,但复合型和创新型属性将变得更为突出:刊用其待有技术进行创业,创办小型科技公司 并通过物联网平台整合为大型企业提供技术支持;工作能力必须加强.人际沟通等能力需求减弱;掌握更广泛的新技术和新知识智能制造系统的整体管控+多变外部环境:“体力型、稳固型” f “脑力型、创新型”;智能制造体系.特别是人与机器的大规模协同: 具备更强的灵活应变能力和统筹协调能力;对单一机械设备的操作与维护逐渐不再需要;对信息化设备的操作及应用知识重要度增强; 具备平台儈控、工业工程等新知识和技能生产制造人才营销服务人才不能墨守陈规于既有的销售和服务体系:\"稳固型”-> “创新型”;设计、制造和服务一体化:具备更强的工作创新、统筹协调、主 动学习和系统思维的能力;需要具备更新更多的金融与商业知识;对机械设备的操作维护、传统营销知识等的需求逐渐减少3面向未来的汽车人才发展建议基于上述人才特征图谱研究可知,未来汽车人

教育有所侧重,因为学科教育不可能包罗万象。为 此首先,教育体系要有清晰的分层:重点高校、普 通高校、大专院校、职业学校等应根据未来人才需

才的需求将发生巨大变化,为了培养和塑造适应未 来汽车社会和产业发展变化的优秀人才,高校、企 业和人才自身都要明确新定位、确立新战略。求的结构确定合理的比例,并对不同的学生施以不 同的培养侧重和全新的培养内容。其次,就汽车专 业教育来说,仍应强化传统汽车知识教育,同时适

(1 )对于学校而言,需要重新审视教育的范畴

与侧重。一方面,学校要充分认识到汽车人才的范

当扩大知识范围,尤其是汽车电子、控制逻辑和系 统工程类课程⑵〕;而对于非汽车专业教育,则要

畴必将扩大,未来凡是从事与汽车相关工作的工程 师都应该认定为汽车工程师;另一方面,又要坚持

在侧重本专业培养方案的基础上,适当倾向于包括 汽车在内的战略新兴产业。最后,由于未来社会需

刘宗巍等:未来汽车人才特征图谱及变化趋势研究要人终身不断学习,因此高校更应培养学生形成自

2016.35我学习能力、创新能力以及实际动手能力,而且均 要从意识和方法两个维度重点切入,即努力让学生 形成学习、创新和实际动手的意识,并通过各种途

[8 ]汪国樑.汽车产业升级转型下的汽车复合型技能人才培养[J ].

江苏科技信息,2016(3):28-32.[9]张正.上海市汽车修理公司青年人才激励机制优化研究[D].

上海:上海交通大学,2007.径向学生传授学习、创新和实操的方,这远比

[10 ]刘宗褻•赵福全论汽车产业[M ].北京:机械工业出版社,2017. [11]赵福全,苏瑞琦,刘宗巍•洞见汽车强国梦[M].北京:机械

工业出版社,2016.知识传授更为重要。(2) 对于企业而言,产业无边界,但企业经营

必须有边界,而解决这一矛盾的对策之一就是打造 一个“无边界的公司(平台)”。未来企业最重要

[12 ] ZHAO S J, HAO H, LIU Z W, et al. An empirical research on

the agglomeration relationship between automotive industry and

talents [ C ] //GMC.2015 International Symposium on Global

的核心竞争力就是资源组合能力,特别是在多地域、 广范围内调动使用资源有效经营的能力,因此需要 扁平化的组织架构、灵活性的工作模式、产权化的 管理机制、更系统化的运营流程以及新的创新体系

Manufacturing and China. Hangzhou: GMC, 2015.[13 ] ZHAO S J, HAO H, LIU Z W, et al.Evaluating talent competitiveness

of China's automotive industry [ C ] 〃中国汽车工程学会.2015

中国汽车工程学会年会论文集.上海:中国汽车工程学会,

2015.[14 ]赵福全,刘宗巍,史天泽.基于网络的汽车产品设计/制造/服

务一体化研究[J].科技管理研究,2017, 37(12):97-102.与企业文化⑵]。同时,企业必须建立召之即来的

人才资源库,将人力资源管理向外延展,覆盖内部 和外部的员工,最大限度地实现“随叫随到” “随 到随用”。企业还应考虑建立灵活的众包平台,如

[15 ]赵福全,苏瑞琦,刘宗巍.探索汽车强国路[M ].北京:机械

工业出版社,2017.[16 ]赵福全,苏瑞琦,刘宗巍.践行汽车强国策[M ].北京:机械

工业出版社,2017.联合或单独注资构建“问题池”,悬赏解决问题。

未来企业成功运营的关键在于能够协调、调动、使 用多少资源,因此企业要积极利用新模式和新手段,

[17 ]王靖岳,黄树涛,董浩存,等.突出专业特色、面向应用型汽

车类人才培养的几点对策[J ].汽车实用技术,2017(10):252-2.[18] GAO Z L, LI Z F. On talent-training pattern for practical

努力把资源用足、用好、用精、用到极致。undergraduate of automobile service engineering program [ J ]. Journal of Zhejiang Water Conservancy & Hydropower College,

(3) 对于人才自身而言,未来每个人都必须努

力经营好自己,通过自我管理、自我成长、自我产

2013, 25(4):71-74.[19] 中华人民共和国工业和信息化部,国家发展改革委,科技部.汽

车产业中长期发展规划[Z/OL ] .(2017-04-06) [ 2018-06-01 ].

岀和自我营销来实现自身的成长与发展;同时,要 强化危机意识,一份工作干一辈子的时代即将结束,

http://www.most.gov.cn/tztg/201705/t20170510_132694.htm.无论哪个行业的人才都必须不断发掘兴趣.自我学 习、自我提升,以积极心态拥抱未来。参考文献:[1]刘建丽•工业4.0与中国汽车产业转型升级[J].经济改

革,2015(6):95-101.[20] 潘世成,王婷,王珂,等.基于词频分析法关键词的国内外质

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Making, 2013,13(4):276-283.作者简介:刘宗巍(1978-),男,辽宁朝阳人.副研究员,主要研

[5 ]赵福全,刘宗巍,赵世佳.社会与产业变革浪潮下的人才战略与

转型对策:以汽车产业为例[J ].科学管理研究,2017,35(1):47-

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中信岀版社,2013.究方向为汽车企业管理的研发体系构建理论与应用、产品开发流程

与项目管理、技术战略评价与决策方;丁超凡( 1995-),男, 陕西西安人,硕士研究生,主要研究方向为汽车产业人才发展、工

[7]刘师.汽车产业升级转型视角下的汽车复合型技能人才培养

业4.0和智能制造;赵福全(1963-),通信作者,男,辽宁铁岭人, 教授,博士研究生导师,主要研究方向为汽车产业发展、企业运营

[C]//科技与企业杂志社,北京科技大学计算机与通信工程

学院,北京科技大学土木与环境工程学院•科技与企业:企业

与管理、技术发展路线。科技创新与管理学术研讨会论文集.北京:科技与企业杂志社,

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