专利名称：基于深度学习的信息推荐方法、装置、设备及存储
介质
专利类型：发明专利
发明人：曾思敏,张旭,郑越,陈阳,龙铠豪申请号：CN202010930243.0申请日：20200907公开号：CN112085565A公开日：20201215
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭露一种基于深度学习的信息推荐方法、装置、设备及存储介质，其中方法对获取初始数据进行预处理，得到基础数据，然后通过基于密度聚类算法，对基础数据进行聚类，得到不同用户群体，再选择任一用户群体，作为目标群体，并根据关联分析算法Apriori，得到目标群体的候选产品数据；通过候选产品数据，生成样本数据；将样本数据输入到DEEPFM模型中，进行概率计算，得到产品选择概率，并根据产品选择概率对目标群体进行产品信息推送。本申请还涉及区块链技术，初始数据存储于区块链中。本申请通过对产品关联和用户偏好信息的数据分析，以提高信息推荐效率。
申请人：中国平安财产保险股份有限公司
地址：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层
国籍：CN
代理机构：深圳市世联合知识产权代理有限公司
代理人：汪琳琳
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