专利名称:一种色调映射图像质量评价方法专利类型:发明专利发明人:邵枫,王雪津
申请号:CN201910881340.2申请日:20190918公开号:CN1107172A公开日:20200121
摘要:本发明公开了一种色调映射图像质量评价方法,其在训练阶段,考虑了亮区域特征和暗区域特征对色调映射的影响,提取出色调映射图像的亮暗区域特征矢量,同时提取出色调映射图像的区域对比度特征矢量,再构成全局特征矢量,然后利用支持向量回归对训练图像集中的所有色调映射图像的全局特征矢量进行训练,构造质量预测模型;在测试阶段,通过计算用作测试的色调映射图像的全局特征矢量,并根据训练阶段构造的质量预测模型,预测得到该色调映射图像的客观质量预测值,由于获得的全局特征矢量信息具有较强的稳定性,且能够较好地反映色调映射图像的质量变化情况,因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
申请人:宁波大学
地址:315211 浙江省宁波市江北区风华路818号
国籍:CN
代理机构:宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙)
代理人:周珏
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