专利名称：基于半监督的图像显著性检测方法专利类型：发明专利
发明人：曹向海,焦李成,张丹,王爽,刘红英,马文萍,马晶晶申请号：CN201410482371.8申请日：20140919公开号：CN104217438A公开日：20141217
摘要：本发明公开一种基于半监督的图像显著性检测方法，主要解决现有技术中目标边界不清晰，目标提取不均匀，显著性检测准确率低的问题。本发明的步骤为：(1)获得初步显著性图像；(2)获得初步的标记的超像素；(3)贝叶斯选择；(4)聚类操作；(5)流形学习；(6)获得最终的显著性图像。本发明利用计算得到的初步的显著性图像标记待检测图像的超像素，得到标记超像素作为半监督的标记样本，不依靠凸包可以避免检测结果中出现凸包中的非目标部分，提高了显著性检测的准确性。本发明采用流形学习的方法对标记的超像素进行学习，可以获得均匀且边界完整的目标。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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