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一种基于深度学习的图像识别系统、方法及介质

来源:意榕旅游网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201811482828.X (22)申请日 2018.12.05

(71)申请人 依通(北京)科技有限公司

地址 100085 北京市海淀区信息路甲28号科实大厦D座605

(10)申请公布号 CN109670423A

(43)申请公布日 2019.04.23

(72)发明人 孙东亮

(74)专利代理机构 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司

代理人 王莹

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种基于深度学习的图像识别系统、方法及介质

(57)摘要

本发明公开的一种基于深度学习的图像识

别系统,包括服务器和终端,终端向服务器发送待检测图像,服务器包括图像质量判断模块、图像信息采集模块和图像识别模块,所述图像质量判断模块用于对上传的待检测图像的质量进行检测和调整,将合格的图像传输给图像信息采集模块;所述图像信息采集模块用于对待检测图像进行肤色检测算法和SSD物体检测算法人物属性特征图像,根据人物属性特征进行关键部位分割,

得到人物关键部位特征图像;所述图像识别模块用于对接收的图像信息采集模块传输的图像采用深度学习识别模型进行识别,得到识别结果。通过深度学习对图像进行识别,能自动快速识别出不良图像,减少互联网图像不良图像识别的人力和物力的投入。

法律状态

法律状态公告日2019-04-23 2019-04-23 2019-05-17

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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