GIS对大学校园选址的应用

教育，尤其高等教育是一个国家社会发展最重要的源泉与动力。随着我国现代化建设事业的深入推进，我国高等院校的建设正面临巨大而持久的发展。由于大量校舍及设备的日趋陈旧和老化，一大批校舍及设备面临着跨世纪的新形式与新任务的挑战，亟待改造、扩建与更新。其中除就地扩展，原地再开发等情况外，尚有许多另建分校，弃老校建新校等情况。大量新建、扩建的校园，不仅解决扩大招生，为更多人提供了接受高等教育的机会的迫切需要，并且对当地的自然环境和社会环境的改变将产生作用。新建大学校园的建设首先面临的就是布点和选址问题。随着社会和经济的发展，影响学校空间选址的各种因素比以往更加错综复杂，科学地确定选址对象的空间位置显得越来越重要，难度也越来越大。面对新的要求，以往的选址方法暴露出许多不足之处，而GIS的发展为学校空间选址提供了新的技术手段，将GIS技术应用于学校空间选址领域显示出了巨大的优势。

GIS是一项以计算机为基础的输入、储存、查询、分析、表达地理信息的综合性技术。GIS空间分析是地理信息系统的核心功能之一，即从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息的分析技术，它特有的对地理信息的提取、表现和传输的功能，是地理信息系统区别于一般管理信息系统的主要功能特征。GIS提供的空间分析功能包括叠置分析、缓冲区分析、窗口分析和网络分析。基于GSI的功能，在公共设施规划中，GIS可以根据城市和区域的地理环境特点，综合考虑资源配置，人口分布，交通条件，地形特点和环境影响等各种因素，建立评价模型，在区域内找到公共设施的最佳区位。传统的学校布局规划可以依据规划标准，从数量上满足学生的要求，同时学校的用地规模可以良好的控制；但是根据规划指标得出的结果，可能会满足学生的需求(数量)，服务的半径是直线距离，但人们的出行是基于交通道路网络的，可能造成这些学校的可达性较差，学生实际上出行到更远的地方上学。通过GIS空间数据处理、模型建立与运算、图形图像交互操作等功能，可以方便灵活地调整评价模型中实现目标、约束条件、模型参数和模型结论的输出，并且可以将多种结果方案通过直观的可视化表达提供给决策者，为决策者选择最佳的资源配置和区位位置提供可靠的科学依据。

1． GIS选址的开放性

长期以来，人们仅仅把大学看成是青年培养的基地，故而有意识地把大学校园作为一个孤立的体系来规划和布置，或者远离城区，不能有效地融于城市的总体规划之中，造成大学与社会割裂的被动局面，在教工生活，子女教育，学生接触社会，科研与生产结合等方面造成诸多不便，或者校区位于市区，高墙鸿沟，孤立于城市之中，仿佛城中之城；并且无法避免闹市的干扰，缺乏较充裕的发展余地，给城市基建和交通带来难题。随着我国社会主义市场经济的建立和完善，随着改革的深入进行，教育的改革已成为一个重要课题，仅仅把大学看成是青年培养的园地，已经远远不够。在这样一个信息时代，高等教育制度将迈向建

立多元自主的特色方向前进。同时资讯产业的蓬勃崛起，教学科研与生产相结合，在职人员的继续教育，远程教育等新兴教育模式的兴起，走读，校外学生公寓等多种管理模式，众多大专院校的合并等等，充分合理地配制和利用了教育资源，也充分说明多元化、国际化的趋势，促使科技研究及高等教育体系与社会互动愈趋复杂，大学与社会的关系越来越紧密，对于这样一个大的趋势，我们应当有足够的认识，并运用于校园的选址和规划之中。所以对于GIS的开放性应用就应该遵循以下几个原则： 1、客观化原则

在选址指标中，许多指标的评价会涉及到众多因素，为了更加细致、客观的研究指标，可将对指标起主要作用的因素纳入计算表达式，尽量做到这些因素可以客观测量。当然，也可采用主观评价法，通过分级就可测定。 2、定量化原则

所选指标可以进行量化。无法量化就无法统计，无法统计就无法比较，不比较就无法判定孰优孰劣。客观性指标一般都可量化，主观性指标的量化必须制定量化的具体标准，并借助专家意见法等多种方法进行量化。但采用任何主观方法进行的量化，都必须进行一致性检验。 3、异质性原则

所选指标应该是异质的，即不同指标只反映不同的内容。如果不同的指标反应同一内容，则称为指标间的同质性太高，因此应在同质性指标中取一个最具敏感性的指标作为最后指标。 4、全面性原则

所选的指标集能覆盖选址的各个方面，不应该有遗漏。 5、可比性原则

同类指标在备选方案中应该具有可比性。指标的可比性是指标公正合理的重要体现，因素的可比性较差，就会降低评估的说服力和使用价值。 6、层次性原则

所选的指标应该具有逻辑上的层次性。 7、动态性原则

指标体系要能够反映空间选址在未来发展中的动态变化。 8、简练性、可行性和实用性原则 指标体系要力求简练，指标体系的设定要具有可操作性和实用性，要考虑到评价指标数据收集、综合评价模型使用时的方便、快捷，次要的指标可以略去，从而易于操作。

2．GIS选址的影响

在探讨我国大学校园选址问题时除了借鉴国外大学校园选址成功经验外，还应考虑到我国城镇用地，城市规划的现状，我国大学今后办学的特色，以及大学在 社会主义物质文明和精神文明建设中的作用。 对于选址，GIS空间选址一般分三步来进行： 1、区域位置选择和地点选择 在进行选址工作之前，首先确定空间选址的目标对象以及问题的基本要求，然

后收集整理相关的空间选址资料，可以确定选址的指标和影响因素，针对不同的情况选用不同的模型方法进行计算，从而确定几个备选地址。在确定备选地址时首先确定的是适合选址的地理区域(即宏观选址)，如在世界范围内选择确定某一个国家，在某一个国家范围内选择某些省份；第二步就是要进而确定适合选址的具体地点(即微观选址)，如将位置确定在某些城市或街区。备选地址的选择是否恰当，将直接影响到后续对最优方案的确定。备选地址过多，后续优化方案的工作量将过大；备选方案过少，可能导致最后的方案偏离最优方案过远，选址定位效果差。

2、对相关信息进行综合评价 在步骤1中，利用一些方法和模型在理论上是可以求得最优解的，但在实际应用中往往可能存在一定的问题，例如，最终确定的选址地点出现在湖泊、现有建筑物等一些不能令人满意的地方。因此，虽然利用这些理论方法可以求解，但也只能在理论上确定若干备选位置，还需要结合相关的实际地理空间信息进行综合评价，在备选位置中选取哪些是最优的。另外，还要注意有关部门的一些规定，要在规定的条件范围内选址。 3、对评估结果进行决策 通过上述分析，对候选址进行优劣排序并得出结论：选址对象在何处选址才能使某一指标或综合指标达到最优，从而满足空间选址的要求，进而最终确定最佳选址方案。

2、1容量

容量指地理空间能够承载选址对象的能力，是空间选址的首要条件，容量在许多情况下体现为有效面积，如战场容量指战场能够容纳的数量，战场容量的计算一般转换为战场可部署指定类型的有效面积的计算。所谓有效面积实际包括了面积的大小、形状等各种因素。每个选址对象的建立都需要占据一定的有效面积，选址的对象和目的不同，对有效面积的要求就有所不同。有效面积是空间选址的首要条件，如大商场的用地面积一般在10000—40000平方米之间。

2、2区位特征

区位特征是指一定区域范围内各要素之间的空间位置关系及其相互作用表现出的特性，体现了局部区域的特殊作用与价值，以及与周边区域的区别。决定区位特征的因素包括：自然因素、社会综合因素和经济因素三类。

2、3建设费用及运营费用

对新校区选址来说，土地的征地费用和拆迁费用是选择新校址时首先要面对的，也是备选方案中区别较大的方面。建设费用还包含了市政配套和建造实际成本。拟选场址范围内的市政管网、市政设施的配套程度也决定着今后校区建设的便利程度和建设成本。建造实际成本包含建设中的各种规费、建设管理费和建筑工程项目投资。对校区选址建设来说，建造实际成本中区别较大的是建筑工程项目投资，它和选场址的地质、水文、当地的建材价格等相关。应分析拟选址方案的地形、地貌、气象条件，如标高、坡度、降水量、日照、风向等，能否满足项目建设规模和建设条件的要求，并计算挖填土石方工程量及所需工程费用。对校区来说，建成后的运营费用更为关键。运营费用包括日常的交通费用、教师或职工来往的补助费用和日常正常运行时的水电费用。新老校区的交替需要一个较长

的过程，在长达几年甚至十几年的时间，教师、学生在校区或市区间交流；并且由于大多数新校区都位于城区的边缘，而教工原来的生活、学习等都在市区内，要有较长的时间才能完全的融入到新区中去。交通费和补助费对备选的校区选址方案来说也是有很大差别的，这些也是需要综合考虑的。

2、4环境因素

环境影响因素包括土地分类与土地利用，尤其是环境敏感区（如自然保护区），空气质量、地表水与地下水，生物多样性、噪声、振动等。建设项目在建设过程和建成后可能对环境在以下几方面产生影响：1）对有限资源的不合理利用或破坏，主要是对水源、矿藏、森林、草原、土地、野生动植物、水生生物。2）在建成后向外界排放污染物和有害物，如废水、废气、废渣、粉尘、垃圾、放射性物质、噪声、光污染等。3）投产后的产品在使用时对环境和人类造成的污染和危害，如噪声大、振动大的机械；产生废水、废气、粉尘或有害射线的生产设备；对人类造成危害的食品等。只有正确地分析建设项目对环境可能造成的影响程度，才能保证项目建设与当地的环境保护规划相协调。

2、5文化环境及文化传承

文化环境、民族习惯、宗教信仰、社会风尚、社会价值观念和文化传承等因素构成了一个城市或地区的社会文化环境。1）大学的文化功能是其他任何社会组织都不可替代的，学校文化是一种综合性的文化，它包含了世代之间的文化，又包含了校内、校外的文化。对于选址而言，侧重研究的是学校外围的文化，因为学校就位于其中，是外围社区共同生活体的一份子，而且，校园文化源于社会文化，校园文化就性质而言是从属于大文化的区域性亚文化。这表现在校园文化受学校所处的地域环境、区域文化的影响很大。当地的民俗风情、生活方式、道德标准等均对学校有相当的渗透力和影响力。2）校园文化也时时刻刻辐射着区域（周围）各单位人们的精神面貌、文化活动方式等，起到超前与引导的作用。

2、6基础设施条件

基础设施条件包括城市交通、通讯、供电、供水、供气、市政、防灾规划等。1）新校区选址首先要考虑方案的建设施工条件，分析拟选场址的施工场地、施工用电、用水等条件能否满足工程施工的需要。2）新校区选址要求交通便捷，与市区、新老校区间的联系要便利，并且有利于学生疏散、人才引进以及开展教学科研交流研讨活动，要求同时有多种运输方式。3）新校区选址要求水电、道路、通讯等基础设施条件能够满足校区发展需要，有充足的供电、供水、供气的能力；从办学模式的改革模式看，建设项目配套的生活设施要与城市生活居住及公共设施规划相衔接与协调等。

2、7其他需要考虑的因素

1）气象条件：新校区选址主要考虑的气象条件有温度、风力、降水量、无霜期、冻土深度、年平均蒸发量等指标。选择新校址时宜选择城市年主导风向的上风口，以尽可能避免城市产生的各种污染物。2）地质条件：它是和项目建设费用休戚相关的，选址时一定要认真查阅当地的地质报告，分析拟选场址的地质构造、地基承载能力、有无存在溶洞、淤泥层、流砂层、松土层等不良地质情况和是否处于滑坡区、泥石流区等。3）水文条件：校区选址要远离泛滥的河川流域

或上溢的地下河流，要认真考察近年的水文资料，分析拟选场址的水文地质构造、地下水的类型及特征、土壤含水性、地下水水位、流向、流量和涌水量等。校区的备选方案地下水位不能过高，洪泛区、内涝区、故河道、干河滩等区域绝对禁止。4）高校建设新校区项目一般遵循的是“一次规划，分期僵设”，选址时占地面积应考虑留有发展余地，考虑近期及远期规划。场址应具有适当的面积与外形，在外形上可选择长方形，不宜选择狭长或不规则形状。5）校区选址时还要分析场址所在地区及其周围的地震活动情况。

2． GIS空间选址方法

随着信息技术的发展和GIS理论、技术方法的进步，GIS的应用早己渗透到人类社会的许多方面，形成多层次、不同尺度的应用格局。GIS应用既包括专业化、社会化应用，还包括GIS技术与其他技术的集成和渗透。GIS技术的专业化体现在GIS在各种专业领域中的应用，它涉及各行各业，其应用包括GIS空间数据管理在各专业中的应用，如利用空间数据和属性数据一体化管理，实现空间数据的查询等；GIS制图功能在地图、专题图制作中应用，如利用空间数据库制作各专题图，实现可视化分析等；GIS中基础空间分析模型在各专业中的应用，如缓冲区分析、最短路径分析、叠置分析在城市规划、资源环境等中的应用；GIS专业空间分析模型在各专业分析、评价、模拟、预测中的应用，如专业模型在森林防火模拟、荒漠化模拟中的应用，等等。通过GIS空间数据处理、模型建立与运算、图形图像交互操作等功能，可以方便灵活地调整评价模型中实现目标、约束条件、模型参数和模型结论的输出，并且可以将多种结果方案提供给决策者，为决策者选择最佳的资源配置和区位位置提供可靠的科学依据。在实际应用中，用户需要把GIS技术与其他技术相互渗透和集成。借助GIS、布局模型，可以为公共设施布局服务，达到优化的目的，GIS与选址模型的结合，是解决区位选址布局最优问题的方法。

在GIS空间选址的具体研究领域中，各专家学者采用了不同的方法和模型，归纳起来主要有：

1、空间分析的方法：

空间分析是GIS的核心功能之一，在选址过程中应用空间分析功能得到了较深入的研究，所采用的方法主要有：空间量算、再分类、缓冲区分析、叠加分析、网络分析、空间统计分析、Voronoi图、Delaunay三角网等。 (1)空间量算

空间量算是空间分析的定量化基础，是GIS进行高层次分析的基础，其主要内容包括几何量算、形状量算、质心量算、距离量算等。 (2)再分类

通过分类找出隐藏信息是GIS的重要功能之一。与传统地图相比较，地图上所负载的数据是经过专门分类和处理过的，而GIS存储的数据具有原始数据的性质，所以可以根据不同的需要对数据再进行分类与提取，这就称为再分类。再分类中常用的数学方法有主成分分析法、层次分析法、聚类分析、判别分析等，在GIS中还可通过地物属性信息，经过分类组织产生新地物特征。 (3)缓冲区分析

缓冲区分析是针对点、线、面实体，自动建立其周围一定宽度范围以内的缓冲区多边形，其实质是对一组或一类目标按某一缓冲距离(也称邻域半径)建立其周围缓冲区多边形图，然后将这一图层与目标图层叠加，进行分析而得到结果。它是解决邻近度问题的空间分析工具之一。 (4)叠加分析

叠加分析也是GIS常用的提取空间隐含信息的手段之一。叠加分析是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素层的操作，其结果将原来要素分割生成新的要素，新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。也就是说，叠加分析不仅生成了新的空间关系，还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。叠加分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行分析计算，进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。 (5)网络分析

网络分析是基于图论和运筹学的技术，它通过研究网络状态，来模拟分析和研究资源在网络上的流动、分配情况，进而实现对网络结构及资源分配等的优化。通常，网络分析包括路径分析和资源分配分析等两大类。 (6)空间统计分析

空间统计分析通常包括常规统计分析、空间自相关分析、回归分析、趋势分析、专家打分模型等。

(7)Voronoi图和Delaunay三角网

Voronoi图(泰森多边形或Dirichlet图)由一组连续多边形组成，多边形的边界是由连接两邻点直线的垂直平分线组成。N个在平面内有区别的点，按照最邻近原则划分平面：每个点与它的最近邻区域相关联。Delaunay三角形是Voronoi图的偶图，它是由与相邻Voronoi多边形共享一条边的相关点连接而成的三角形。Voronoi图无歧义的描述了空间对象的相对邻近关系，在空间邻近关系建立、空间区域划分、空间邻近查询、空间邻近分析等方面有重要应用。

2、数学方法：

(1)数学模型法

数学模型方法所得出的问题的解对管理阶层具有一定的指导意义，因为此法有助于他们寻找问题的最优解，但模型能否充分真实地体现实际问题、解决实际问题才是模型能否适用的关键。例如，通过数学模型得出的最优点可能恰好是某一重要建筑物，显然不可能拆迁此建筑物后作为选址地点。这种情况显然与现实情况严重不符，在适用实际问题时表现出了一定的缺陷。 (2)模拟法

模拟法是指以代数和逻辑语言作出对问题的数学表述，然后在计算机的帮助下对构造的模型进行处理。近年来，计算机技术飞速发展，运用模拟法对实际选址问题的描述更进了一步，但同时也对分析员或管理人员提出了更高的要求，要求对实际问题进行非常准确地描述，但某些选址问题的定性因素是无法通过代数和逻辑这种计算机语言作出准确描述的。 (3)聚合分析／因子分析法一

此方法的目的是把各类数据和变量分类，可以对所有的选址对象通过聚合分析而分成相似的小组或者通过因子分析找出主要影响因素。这类方法对数据的要求较高，需要相当高的数据方面的技能。 (4)多元回归判别分析法

这类方法对数据有较高的要求，计算机方面的技能要求较高，主观性相对来说较低。

3、优化的方法

(1)优化法

优化法是将选址问题的主要因素(如费用距离等)用数学公式表达出来，并根据需要可求解的范围，在可能的求解范围内寻找最佳点的方法。线性规划法即为一种常用的优化方法。 (2)交互式优化法

在交互式优化法中，把人为的知识、经验结合到问题的求解过程中。其思想是：有经验的决策者应具有确定和修改参数的能力，并且根据知识直感，把主观的估计加到优化模型中去。所以运用此方法通常会增加模型最终实现并采用的可能性。

(3)启发法

启发法意为通过对过去的经验的归纳推理以及实验分析来解决问题的方法，即借助于某种直观推断或试探的方法。所以此法是一种定性和定量结合的方法，此法的最大优点也就在于此，结合GIS技术，启发法中考虑的定性因素就能在地图上形象的表示出来。但由于此法是一个简化了的推理过程，融入了定性和经验原则，高效的精确算法存在的可能性不大，寻找近似解法是必要和现实的，不足之处在于难于知道什么时候好的近似解已经被求得。同时也正是由于它是一种逐次逼近的算法，不一定得到最优解，但却易于考虑各种实际问题。它包含一种规则、概念或计算程序，可以问题可行解的个数，从而缩短了问题的求解时间。常用的启发式方法有遗传算法，模拟退火，Tabu搜索，鲍姆尔一沃尔夫(Baumul．wolfe)法。

4、专家／经验法：

(1)经验／直觉法

这类方法是指空间选址主要通过直觉和积累的经验加以判断，其主观程度很高。 (2)因素表法／类推法／比率法

因素表法是指应用因素表对众多的可选地点择优选择，因素表是由人为主观选出的对选址有影响的因素的列表，通常会对不同的因素给出不同的权重。通过对不同候选地址的诸多因素的比较，就可以得出最理想的地址。类推法是用把未来可能选定的地址同现有的己选地址作比较。比率法是用选址对象的各种指标进行分析。这类方法对数据和计算机的要求较低，所以成本相对较低。 (3)专家系统／中枢网络

这类方法主要是在总体战略和次级战略的制定方面发挥作用。它是随计算机技术的发展而发展起来的一种最新的方法，因此它的基础是强大的计算机能力，技术和成本方面的要求很高。 (4)专家选择法

专家选择法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和经验，考虑选址对象的社会环境和客观背景，直观的对选址对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，并进行选择的一种选址方法。专家选址法中最常用的有因素评分法和德尔非法。

5、基于数据融合理论的选址模型：

数据融合的概念最早出现于20世纪70年代，它是利用计算机技术，对按时间顺序获取的来自不同渠道、不同媒介、不同模式、不同表达方式、不同时间的相关数据进行检测、联合、相关性分析、评价、合并的、多级的、多方面的数据处理过程。通过数据融合，从多数据源中获取研究对象的综合的特征信息，以实现全面的、客观公正的评价，进而完成所需要的决策和估计任务。数据融合技术可以充分利用多源数据的互补性，提高结果信息的容错性，更多的考虑地理空间信息，提高空间选址工作的科学性、实用性和有效性。

6、综合评判法

欲在若干备选位置中选择出晟佳位置，常常要涉及多个因素或者多个指标，这些指标有些是可以量化的，有些却是不可直接量化的、模糊的或不确定的，这时就要根据多个因素对事物作出综合评价。综合评价就是利用模型及各种资料，根据技术、经济、环境、相关等各方面的客观要求，从系统的、整体的角度出发，分析比较各备选方案，权衡各方面的利弊得失，综合考虑成本与效益，选出最佳位置的过程。如果在诸多相关因素中，有许多因素是不确定的或是不清楚的，则在综合评判选址过程中，还将应用模糊数学的原理，对备选位置进行模糊综合评判。

4．选址与实际概念的定位

4．1从“发展目标”绘校园选址进行定位

建设“智能型”、“创新型”大学将是高校跨世纪发展的目标。“智能型”、“创新型”校园有几项重要的特征：1．校园被赋予信息与交流的功能，这些功能可在教育、科研与管理诸方面广泛的被利用，并且实现基础设施的共享。基础设施的共享，不仅包括校园内部各院系之间硬件设备实现共享，更重要的是学校应和外部的研发公司建立开放互助的共享关系，加强与企业的信息技术的交流与合作，为周围地区提供有力的技术和硬件支持，真正起到促进地区科研产业发展的作用。2．产学研一体化，依靠学校比较成熟的成果和人才，通过学校开办校办产业，在校内外建立起开放的合作机制等方式，既为学校的发展提供资金来源，也保证学校的研究方向不与社会需要脱节，通过科技创新与市场紧密结合带动地方经济发展。3。校园既是舒适的教育场所，同时也是宽敞丰富的生活环境，校园包括一个从人的心里需求出发，精心设计的校园环境，便利的师生生活服务和休闲娱乐设施，相对宽松宁静的居住外部环境，并且实现服务设施的社会化。使学校和所属地区建立更广泛的联系，带动地区服务性行业的发展。这包括，学生宿舍公寓式管理，食堂后勤社会化服务；在可能的条件下考虑学校的一些设施面向社会为社会服务；让大专院校学生和教职工便利在利用城市设施等措施。4．开展多种办学模式，实现终生教育，注重素质教育。这包括，多媒体教材、交互网络系统等有效的辅助教学手段的应用，开展在职培训、走读、远程教育、培训班等多种办学方式。总体来说，重视素质教育，着眼于培养能够突破专业和职业领域的，具有较强适应能力的复合型人才；使有限的人力，物力，发挥最大的社会效益，应是我国高等院校建设和发展的两条重要原则、方针和目标。而校舍的选址与规划作为实现上目标的手段，应当明确确立有效的融人城市系统之中，

与城市交互作用，共同发展这一原则。

4．2从“发展轨迹”给校园选址进行定位。 国内外校园建设的实践表明，一所院校建成后不再发展的情况是很少的，而且，学校具有不同一般的历史跨度，和城市一样，可以理解为一个有机的系统，并非所有的大学在设校之初性质已明确确定，尚有许多院校在设校之初性质定位不明，其最终的发展规模和形态往往难以预料，而是由低层次逐渐转化到高层次，逐步改善、升级。我国的大学建设更是如此，我国高等教育事业需要有大的发展，但囿于有限的财力，物力，国家投资的相对弱化和教育产业的良好前景促使高校的发展转向市场，使我国高校将走一条在市场中不断发展壮大并完善的道路。校园规划不应看作是对其终极形态的设计，而应该理解为对其宏观结构和发展方向的调整，建立既包含多种发展可能，又有清晰的空间逻辑的结构模式。因此，在建校之初就应该为发展留下充分的余地。在校园规划的方针上采取“弹性生长式”的方针。由此可见，大学校园的选址不宜选在远离城区的郊外，远离城区，大学与城市交互作用，共同发展的目标难以实现，不利于高校“发展目标”的实现。但是大学校园又不宜选址于市中心区，选址予市中心区，尤其是四向面临城市交通于道，不利于学校的弹性生长，市中心建成区地价较昂贵，土地存量极为有限，一旦学校进行改造或者规模的扩展，由此会带来居住生活等相应用地的扩大，容易在工作地与居住地的空间分布上出现结构性的障碍，并且，容易造成城市中心用地紧张，牵制和妨碍城市内部道路交通系统的完善及其与对外交通系统在结构上的衔接和协调，因此，势必会高校的长远发展。同时，中心区喧闹的噪声和浓郁的商业氛围，也不利于营造幽静的学习环境。所以，大学校园的选址即不宜远城，更不宜进城，不但新建校舍不主张进城，而且应当鼓励位于市中心区的高校实现土地置换，借助地价差价，可以减少很大一部新校建设的投资，并大大改善办学条件。

校园选址优选的方案应为尽可能的近城，如湖泊，溪流，河口湾，海洋等水体或山丘，丘陵等地势起伏地带，如有可能应与位于此处的其他校园或新装低污染工业园区邻近布置。通过选择自然环境优美，地价相对便宜丽交通又较为便捷的城市近郊区，既满足高校对自身今后发展的用地需要，又可满足学入对环境的追求与价值取向，同时低廉的地价与知识氛围对于科技领域的创业者来说无疑具有较夫韵吸引力，秀该区域今后走学城或高技术园区韵建设创造条件，以便予今后科技园区及大学城的建设。

4．3从合理配置土地资源给校园选址进行定位。 土地作为最宝贵的自然财富，是人类赖以生存的主要物质基础。我国虽然地域辽阔，但是山岭及丘陵地多，平原和缓坡地带只占17％，入均耕地面积很少。随着基建用地的不断增加，土地的矛盾越发尖锐。因此，在校园建设中应尽量不占良田，充分利用山坡，荒地和丘陵地。在山地建设校园，由于自然条件所限，不可避免会遇到困难，诸如地质地貌复杂，高差变化极大，而且又常是岩石层，土石方量大，并带来大量挡土墙等砌筑工程。交通运输，水电供应，管网敷设等亦面临诸多问题。但山地，丘陵因土方量过大等原因，亦很难有效地纳入城市机动车交通系统，而作为大多实行步行(含自行车交通)优行的原刚的高校用地则较为合适。

4．4从建立“生态校园”和城市景观的要求给校园选址进行定位。 二十一世纪被誉为生态环境保护世纪，环境意识及其观念的发展对于规划设计的影响日益受到重视，目前我国为改善城市中心区密度大及城市热岛等不利现

状，同时为了提高城市居民的居住条件，在开发与环保间取得平衡，大力发展环保事业，许多城区错落有致地布置了大片的绿地。许多城市近郊亦开辟了森林公园等供市民休憨的场所，对于新建的大学校园来说，有可能承担起这一职能。校园用地较之其性质的城市用地有更多保持较大比例的绿地、以及争取确立文物、绿地重点保护区的可能，通过借助校园生物的繁衍增殖、树木优生、草皮更新、水面净化、建巢禁猎等措施积极促进城市生态的平衡与可持续发展。对社会而言，校园仅具有使用功能，作为物质存在这一实物教材，也对学生以及市民的思想面貌起着精神功能的作用。选择依托于城市自然景观为基地建设的大学校园不仅有利于营造优美的校园环境，为学者治学，学生求学提供良好的场所，而且对充分发掘和利用校园深层功能及其文化价值大有裨益依托于城市自然景观为基地建设的大学校园在创造校园乃至城市总体景观方面，都有着得天独厚的自然条件优势。如规划设计得法，不需太多的投资，就有可能获得富有情趣的优美环境，在某些情况下，庞大的建筑体量，与山势或水体结合得当，互相因借，可形成新的风景点。市场经济的发展也促使社会环境趋向多元化、精致化、多样化、弹性化、市场化、效率化。目前，提高校园规划的建筑密度，已经成为全世界，尤其是东南亚地区的一个重要趋势，高密度的规划原则，网络化建筑群体等规划和设计方法使高校有可能留出较大的完整的地块进行集中的绿化和景观规划，形成张驰有序的校园环境空间序列，提供出大片整体的绿地或自然景观，如果该处能和名胜古迹，纪念牌柱等城市历史人文内涵结合起来。并使新校园成为景区新增添的风景点，那它也必然形成校园乃至城市的一个高潮空间，通过在规划中合理地进行“封闭式”，“半封闭式”、“开放式”等分级“模块”的组合，处理好外向与内向，动与静两组空间的关系，完全可以营造出相对封闭而安静的学习环境以及活泼，热烈的文化，体育，休闲，集会的环境。

5.结束语

大学校园规划是一个看似简单，其实非常复杂的过程，是一个长期的、动态的过程，时间、地点及条件的改变都可能迫使规划必须作相应的调整改变，改变的首要条件及载体就是正确选址。通过正确的选址，把大学校园作为城市发展中的有机组成因素加以通盘考虑，完全可以使大学在即为治学求学者提供优良的学习环境的同时，又和城市有机的融一体，发挥其最好的经济效益，社会效益与人文效益，有效地带动城市经济建设和精神文明建设的发展。 GIS技术近年来在诸多领域有着广泛的应用，特别是GIS的空间分析非常适合于城市规划工作，为城市规划研究提供了有力的空间数据分析手段，实现了定性分析与定量研究的结合。

本文将GIS技术应用于学校选址规划，进行了有益的探索。论文通过对学校选址相关因素的分析研究，综合考虑了人口的空间分布、交通可达性、现有学校分布等因素，实现了学校选址分析的定量化。作者在写作过程中参阅了大量的文献，在前人研究的基础上，对影响学校选址的诸多因素进行了分析，并结合GIS技术辅助实现了学校选址规划，基于GIS的学校选址规划研究取得了初步结论。