第５期（总第２１１期） ２０１１年５月 工业技术经济 ０ｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ Ｎｏ．５（Ｇｅｎｅｒａｌ，Ｎｏ．２１１） Ｍａｙ．２０１１ 基于ＭＩＥ的动态指标体系构建与 灰色综合模糊评价研究 吕永卫韩彬 （太原理工大学，太原［摘０３００２４） 要） 制造业信息化是新型工业化的必由之路。文章结合现有制造业信息化评价体系和制造业 的特点，针对一次性评价这一缺陷，提出了基于ＭＩＥ的动态指标体系的构建，并且运用ＡＨＰ和灰色综合 模糊评价相结合的方法，对ＭＩＥ动态指标体系进行综合评价，并以实例进行计算，所得结果与实际水平相 一致，证明了所建立的动态指标的正确性和评价方法的有效性。 ［关键词］ 制造业信息化动态指标灰色综合模糊评价层次分析法 ＤＯｌ：１０．３９６０／１．ｉｓｓｎ．１００４—９１０Ｘ．２０１１．０５．０１７ ［中图分类号】Ｆ２７０ ［文献标识码］Ａ 引 言 伴随着计算机技术和网络技术的不断发展， 信息化以爆炸式的方式席卷全球的各个角落，以 不可抵挡之势进入到农业、金融业、建筑业、旅 可持续投入、持续改进、持续收益的本质特征， 特别是ＭＩＥ，作为一个极其复杂的动态系统，系 统环境与客观条件不可避免的要时时发生变化， 从而导致测评指标体系、权重、方法的动态调整， 游业、工商业、运输业以及制造业等各个行业， 并且在不同的层面上促进了各个产业的巨大变革 和飞速发展【 。 使得整个信息化的建设有可能偏离预定的轨道［驯。 尤其是这几年来关于ＭＩＥ各项指标构建的研究， 只是在工程建设完成后，从信息化水平的总体测 制造业在市场经济环境下，为了提高企业的 综合效益与优势地位，制造业信息化的实施是至 评人手，并没有针对工程建设中各个模块的水平 测评提出具体指标，这样就会丧失信息化测评中 “反馈——修改——测评一５Ｉ。 关重要的。在制造业信息化的建设过程中，对整 个企业的信息化水平进行实时监控与测评，有利 于了解建设过程中的优势与薄弱环节，切实提高 信息化实施应用水平，为信息化建设的成功实施 提供有力的保证和支持。 再修改”这一重要功 本文通过对ＭＩＥ动态测评的研究，制定具体 的ＭＥ动态指标和灰色综合模糊评价方法，能够 很好的解决以上出现的问题。与现有测评方法相 比较，动态测评不仅能及时发现整体信息化建设 １现有ＭＥ（制造业信息化工程）评价体系 存在的问题 几十年来，众多学者致力于信息化的理论研 中的漏洞和不足，而且能对各模块信息化建设的 情况随时进行反馈和修正，在设定的周期测度阶 段内，具有显著的优势。 究和工程问题的热点研究，把信息化多看成是一 次性的投入过程［２－３］，却忽略了信息化建设具有 收稿日期：２０ｌｌ—ｏｌ—２ｏ 作者简介：吕永卫，太原理工大学经济管理学院副教授，博士在读。研究方向：企业管理。韩彬，太原理工大学经济管理学院硕士研 究生。研究方向：企业信息化。 一９６— 第５期（总第２１１期） ２０１１年５月 工业技术经济 ｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ Ｎｏ．５（Ｇ ，Ｎｏ．２１１） Ｍａｙ．２０１１ ２ ＭⅢ周期测度分析模型 Ｍ砸的分析流程应该兼具动态性和周期性， 在固定的时间序列内，对获取的数据进行认识评 价，指标处理以及决策，从而反馈到下一个时间 序列的信息化测评中。ＭＩＥ周期测度分析模型强 调测评的周期和循环性，对信息化的建设情况具 有良好的监控性。动态测评周期设定３个月为宜， 原表１ ＭＩＥ动态指标构建原则 则 解 释 ＭＩＥ动态指标对建设工程在不同发展时 动态 ｕ 阶段 ： 羹 反映整个项目的整体动态变化趋势。 ＭＩＥ动态指标能够根据工程进度的不同 ＭＩＥ周期测度分析流程模型【６－７］￣下图１所示。 ，，，一一—、、、 此来对整个工程各个阶段进行调控。 ｍＥ动态指标要具有科学性与现实性相 统一的原则，过多的指标会导致计算冗 科学性原则 长，不堪重负，过少的指标又会导致测 评不全面。因此，指标要切实有效的真 实反映ⅦＥ的现状和发展趋势。 ｆ，认识评价、＼竺／／＼ 、 周期为３个月 皿动态指标要内涵明确。所需要的数 可操作性原则据应该易于采集，涉及到的计算方法简 单明了，易于操作。 芝 ／／ ＼＼、 ３．２ ＭＩＥ动态指标体系 ＼ ．／ ＭＩＥ动态指标设计不同于以往的国家信息化 测评的指标设计，并不是从战略地位、基础建设、 应用状况这些全局角度出发，而是要着眼于每个 图１ ＭＩＥ周期测度分析模型 信息化模块的信息化建设情况，只有这样，才能 在整个建设过程中，将各个模块的情况进行详实 的反映，对各个模块的细微波动有清楚的认识，然 后予以改进。笔者认为，整个指标体系可以分为３ 部分，信息化模块建设水平，信息化整体协同建设 水平以及信息化实施效果匹配。如图２所示： 人力资源管理模块信息化水平 生产管理模块信息化水平 信息化模块 制 质量管理模块信息化水平 建设水平 库存管理模块信息化水平 ３制造业信息化工程（ＭＩＥ）动态指标体系 的构建 对于ＭＩＥ呈现出的复杂性与动态性，在具体 的建设中有可能遇到不确定性因素的干扰，现有 的建设完成后给予评定的方法效果不甚明显，因 此，我们越来越需要一种具有过程连续性的动态 指标和评价方法，建立一组切实符合ＭＩＥ的动态 评价指标迫在眉睫。 ３．１ ＭＩＥ动态指标构建原则 簋 采购管理模块信息化水平 ｒ财务会计信息化水平 所谓的动态指标，就是指能反映在某一时期 里所发生的某种变化情况的指标。这一指标能够 ｛管理控制水平 办公室通信水平 在整个信息化的建设阶段，如实的反映出各个因 素的变化情况，因此，ＭＩＥ动态指标可以定义为 在ＭＩＥ建设过程中，能够及时反映各项因素变化 情况的指标。综合以上因素，ＭＩＥ动态指标构建 应该遵循以下４项原￣［８－９］。如下表ｌ所示： 掭 系 ｒ管理层匹配 ｛操作层匹配 战略层匹配 图２制造业信息化工程动态指标体系 ３．２．１信息化模块建设水平 信息化模块建设水平包含“生产管理模块信 一９７— 第５期（总第２１１期） ２０１１年５月 工业技术经济 ｏｆＩｎｄｕｓｔｉｒａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｅｓ Ｎｏ．５（Ｇｅｎｅｒａｌ。Ｎｏ．２１１） Ｍａｙ．２０１１ 息化水平”，“质量管理模块信息化水平”，“库存 管理模块信息化水平”，“采购管理模块信息化水 平’，“人力资源管理模块信息化水平”五大属性 反映了各项指标在整个测评过程中的重要性。在 此，本文采用层次分析法对动态指标进行赋值。 这一过程企业可使用ｙａａｈｐ软件进行分析： （１）分析ＭＩＥ各指标之间的关系，用软件建 要素，以此构建三级指标为观测点。指标的模型 构造力求体现每个模块的信息化特点和水平。该 模型从生产、库存等工厂的具体流程人手，分别给 立目标层，准则层，方案层。 （２）对同一层次的各元素关于上一层次中某 一出测评各部分的信息化水平的具体指标，能够使测 评趋向细化，在对寻找信息化薄弱环节并加以改进 这一方面方面比整体测评设计的指标具有极大的优 势，并因此可以得出总的信息化建设水平。 ３．２．２信息化整体协同建设水平 信息化整体协同建设水平包含“财务会计信 息化水平”，“管理控制水平”，“办公室通信水平” 三大属性要素，下属又可细分为８个三级指标， 这个一级指标主要反映了各个模块之间的相关程 准则的重要性进行两两比较，构造两两比较矩 阵，并进行一致性检验。在本文中采用ｌ～９标度 法对制造业信息化评价指标进行重要程度的比较， 构造判断矩阵。 各专家对３个一级指标两两比较后，得到判 断矩阵，经剔除异常取平均值后的最终矩阵如下： 度，因为信息化的建设是一个不可分割的整体， 通过对各个模块的信息化测评的简单合并，并不 能完全代表整体的信息化建设水平，只有对模块 之间的相关度具有深刻的认识，才能对信息的采 冀 模块１／１水３ 平协同３１水 平效果１２／水３模协效块果同水匹平配 平］ｌＩ １／２ ３ １的相对权重。 集、传递、加工、贮存进行全面的测评。 ３．２．３信息化实施效果匹配 利用ｙａａｈｐ软件计算的一级指标权重分别为： ０．５２７８，０．３３２５，０．１３９６。进行一致性检验：ＣＩ＝ ０．００２９９３，ＲＩ＝０．５８，ＣＲ＝０．０５１６＜０．１，通过一 信息化实施效果匹配这个一级指标包含“战 略层匹配”，“管理层匹配”，“操作层匹配”３个 二级指标，９个三级指标。实施效果匹配这一指 致性检验。得到企业一级指标的权重值如下表 所示： 标的设计主要是对实施过程进行实时监控，检测 制造业信息化工程项目的战略是否偏离组织既定 的目标和战略，并对此加以调整。 ４制造业信息化工程（ＭＩＥ）动态测评方法 研究 ４．１ ＭＩＥ指标权重的确定 二级和三级指标的权重计算可参照一级指标 的计算方法。具体数值如表２ ４所示。 在整个测评过程中，权重起到了度量的作用， 表２信息化模块建设水平权重表 一９８— 第５期（总第２ｌ１期） 工业技术经济 Ｎｏ．５（Ｃ￣ｅｒａｌ，Ｎｏ．２１１） ２０１１年５月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＩｎ＆ｍｆｉａｌ Ｔｆ出 ｃａｌ Ｅ（ ｃ８ Ｍａｙ．２０１１ ４．２ ＭＩＥ动态指标处理 在前文构造的动态指标中，由于指标的量纲 ４．２．１定量指标的无量纲处理 不同，无法在综合评价时计算加权平均值，所以 一９９— 第５期（总第２１１期） ２０１１年５月 工业技术经济 ｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＩ Ｄｎ０ ｃ８ Ｎｏ．５（Ｇｅｎｅｒａｌ，Ｎｏ．２１１） Ｍａｙ．０１１２ 要对定量数据进行无量纲处理，本文决定采用无 量纲化方法中的极值法进行处理，因为该方法具 有差异不变性，平移无关性，缩放无关性，区间 稳定性的优点［１０］，极值法公式如下： ＊ Ｘｉｉ—ｍ｛ ｘｉｊ 其中Ｍｊ＝・— ｛ｘｉｊ｝，ｍｉ＝ｍｉ．ｎｔｘ ｝，这一公式的特点 是 ∈［０，１］，最大值为１，最小值为０；定量指 标的无量纲化可以采用ＳＰＳＳ软件进行处理。 ４．２．２定性指标的处理 在以上指标中，有许多的定性指标，其指标 本身无法用具体的数据表示，无法进行无量纲化 处理，因此需要专家进行打分。 每个定性指标可以设计为５个梯度，优，良， 中，差，极差，相对应的分数可以设计为５，４， ３，２，１五个等级的分数，位于之间梯度的可以 用４．５，３．５，２．５，１．５，０．５来代替。 ４．３ ＭＩＥ灰色综合模糊评价［ 一。 ］ 灰色系统理论是研究灰色系统分析、建模、 预测、决策和控制的理论。可将抽象的系统加以 ３． 实体化、量化、模型化及做最佳化。该方法不需 ５ 要大量的样本，计算工作量小，灰色预测精准度 ４ 较高，所以采用该方法进行模糊评价。 我们选取山西省内ｄ公司的指标数据，．以信 息化模块建设水平这个指标为例，进行模糊综合 评价，其他指标方法相同。 （１）建立评价指标集Ｕ Ｕ＝｛ｕ１，Ｕ２，Ｕ３，Ｕ４，Ｕ５｝－｛生产管理模块 信息化水平，质量管理模块信息化水平，库存管 理模块信息化水平，采购管理模块信息化水平， 人力资源管理模块信息化水平｝ （２）评价权重的确定 ｗ为信息化模块建设水平下的所有二级指标 权重 Ｗｉ（ｉ＝１—５）为二级指标所对应的三级指标 权重 ｗ：｛０．１３３９，Ｏ．３６１９，Ｏ．０９９１，Ｏ．２７４２，０．１３０８｝ 一】００一 Ｗｌ＝｛０．５９３６，０．２４９３，０．１５７１｝ Ｗ ＝｛０．６０８，０．１３１１，０．２０８１｝ Ｗ ＝｛０．３３３３，０．６６６７｝ ｗ４＝｛０．１１９４，０．２２２２，Ｏ．４５７７，Ｏ．２００８｝ ｗ５＝｛０．４７４２，０．３７６４，０．１４９４｝ （３）指标评分标准的确定 定量指标经过无量纲归一处理后，数值在０ 到１的范围内，因此可划分为５个等级，依次进 行打分，定性指标按优劣也采用５等级打分制度。 （４）根据５位评价专家的评分表构造样本矩 阵Ｄ ４．５ ４ ４ ｌ５ ３．５ ３ ３ 个 ３．５ ４ ３．５ （５）确定灰色类和白化权函数 第一灰类：优（ｅ＝１）， ｌ∈［５，。。］，白化 权函数为ｆｌ 第二灰类：良（ｅ＝２）， ２∈［０，４，８］，白化 ．．＿ ３ 权函数为ｆ２ ； 第三灰类：中（ｅ＝３），４ ３∈［０，３，６］，白化 权函数为ｆ３ 第四灰类：差（ｅ＝４）， ４∈［０，２，４］，白化 权函数为ｆ４ 第五灰类：差（ｅ＝５）， ５∈［０，１，２］，白化 权函数为ｆ５ （６）计算灰色评价系数。对ｕｌｌ来说，各灰类 的统计数为： ｅ＝１： ｎ＝ｆ１（４．５）＋ｆｌ（４）＋ｆｌ（４）＋ｆｌ（３．５）＋ ｆ１（４）＝４．００ ｅ＝２：Ｘｌ２＝ｆ２（４．５）＋ｆ２（４）＋ｆ２（４）＋ｆ２（３．５）＋ ｆ２（４）＝４．７５ ｅ＝３：Ｘ１３＝ｆ３（４．５）＋ｆ３（４）＋ｆ３（４）＋ｆ３（３．５）＋ ｆ３（４）＝３．３４ ｅ＝４：Ｘｌ４＝ｆ４（４．５）＋ｆ４（４）＋￡‘（４）＋ｆ４（３．５）＋ ｆ４（４）＝０．２５ ３． ５ ４第５期（总第２１１期） ２０１１年５月 工业技术经济 ｏｆＩｎｄｕ￣ｉａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏ￣ｃａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ Ｎｏ．５（Ｃ￣ｅｒａｌ，Ｎｏ．２１１） Ｍａｙ．２０１１ ｆ，ｎｌ、Ｉ ｌｒ０．３２４１，ｏ．３８４９，０．２７０６，０．０２０２，０１ ｒ１２＝ ０．３０１０，０ ．４０３８，０．２２２３，０．０７ ２９，０……。．。，。ｊ Ｂｌ ０．３２０７，０．３９１０，０．２５６１，０．０３２０，０、 Ｂ２ ０．３０１８，０．３８２１，０．２４２１，０．３０６１，０ Ｒ＝ ０．３１０２，０．３７９２，０．２１３５，０．２０９８，０ Ｂｄ ０．３２０３，０．３５４５，０．２６７１，０．０３１３，０ Ｂ５ ０．３３０２，０．３８５１，０．２４７１，０．０４３１，０ 又Ｗ＝ ｛０．１３３９，０．３６１９，０．０９９１，０．７２４２， ０．１３０８｝ Ｂ＝Ｗ＊Ｒ＝（０．３１６１，０．３７８５，０．２５０４， ０．０３４８，０） 本文设计的为５等级制，换算成ｌ０分制更加 直观，建立向量 Ｃ＝（１０，８，６，４，２）Ｔ Ｕ＝Ｂ・Ｃ＝７．８３ （１Ｏ）对信息化水平进行评价 从Ｕ＝７．８３，我们可以很直观的得知该企业 的信息化模块建设水平趋向于“良”。同时，我们 也可以用此方法很方便的来检测信息化模块建设 水平下的ＨＲ管理模块的水平Ｕｌ，Ｕｌ＝Ｂ１・Ｃ＝ ７．９９６，由此可知该企业的人力资源管理模块的信 息化水平处于“良”的水平。 从以上的结论，我们可以看到本文中ＭＩＥ指 标体系的构建和灰色模糊评价的方法可以很直观 的计算出每个方面的信息化水平，对ＭＩＥ建设中 出现的薄弱环节具有针对性的监控能力，与现有 方法相比，动态性与灵敏度都有大幅度提高。 ５结束语 制造业信息化的动态指标体系的构建对于信 息化建设中制造业的测评具有非常重要的意义。 我们可以按照本文介绍的方法对企业进行动态测 评，实时监控，从而达到反馈和修正的目的，为 ＭＩＥ的建设提供准确的决策依据，ＭＩＥ的建设成 功率将会得到极大的提高。因此，本文所提出的 动态指标体系和灰色综合模糊评价的方法对制造 业信息化评价研究具有一定的参考价值。 参考文献 １．１￣＇ｔｉｌｌｅＺＴ，ＦｏｕｌｅｔｉｅｒＰ，Ｐａｒｋ Ｋ Ｈ，Ｖｉｒｔｕａｌ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ： ０Ｉ１ 日ｒＩｉｚａ 嘶，Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏ１．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ Ｐｒｏ－ ｄｕｅｔｉｏｎ Ｅｅｏｎｏ￣ｃ８，２００１，７４：２２５～２３８ ２．ＭＯＴＷＡＮＩ Ｊ，Ｍｉｒｅｈａｎｄａｎｉ Ｄ，Ｍａｄａｎ Ｍ，ｅｔ ａ１．Ｓｕｃ－ ｅｅｓｓｆｕｌ Ｉｍｐｌｅａｎｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ＥＲＰ Ｐｍｊｅｃｔｓ．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｅｃ∞呻ｉｃ８，２Ｏ０２，７５：８３～９６ ３．ＤｅＬｏｎｅ，Ｗ．Ｈ．ａｎｄ Ｍｃｌ＿ｅａｎ，Ｅ．Ｒ．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓ－ ｔｅｒｎ ｓｕｃｃｅｓｓ：ｔｈｅ ｑｕｅｓｔ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅ［Ｊ］．Ｉｎｆｏｒｍａ・ ｔｉｏｎ ＳｙｓｔｅｍＲｅｓｅａｒｃｈ，１９９２，３（１）：６０～９５ ４．李时椿．信息化推进我国制造业的新型工业化 ［Ｊ］．科技管理研究，２ＯＯ７，（４）：４６ ５．张勇刚．企业信息化测度理论与方法研究［Ｊ］． 科研管理，２ＯＯ６，２７（１）：１０７—１１３ ６．齐二石，刘洪伟．基于量化指标的制造业信息化 工程的需求分析［Ｊ］．计算机集成制造系统，２Ｏ０４，（２）： １２７—１３２ ７．朱克珊．制造业信息化工程项目动态测评体系及 应用研究［Ｄ］．２００８，８ （下转第１１０页） ・－－——１０１・－－—－ 第５期（总第２１１期） ２０１１年５月 工业技术经济 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｆ．ｅｏｎｏｍｉｃ８ №．５（Ｇｅｎｅｒａｌ，Ｎｏ．２１１） Ｍａｙ．２０１１ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｎ ２０２０ Ｗｉｔｈ Ｔｉｍｅ Ｓｅｒｉｅｓ＆Ｌｉｎｅａｌ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｌｉ Ｙａｎｍｉｎｇ１ Ｚｈａｎｇ Ｃｈｕａｎｐｉｎｇ２ （１．Ｆｉｎａｎｃｉａｌ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｓｈｅｎｇｌｉ Ｏｉｌ Ｆｉｅｌｄ Ｂｒａｎｃｈ ｏｆ Ｓｉｎｏｐｅｃ，Ｄｏｎｇｙｉｎｇ ２５７０００，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｃ｝ｌ妇Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ， Ｉｌｇ ２５７０６１，Ｃｈｉａ）ｎ ［Ａ】ｂｓ眦］Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｒａｐｉｄｌｙ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，Ｃｈｉｎａ’８ ｅｎｅｒｇｙ ｄｅｍａｎｄ ｈａｓ ｃｏｎｓｔａｎｔｌｙ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｈａｖｅ ｂｅＰＡ）ｎｌｅ Ｉｎ０ｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｓｅｒｉｏｕｓ．Ｎｏｗａｄａｙｓ，Ｃｈｉｎａ ｒｅｌｅａｓｅｓ ｔｈｅ ｍ０ｓｔ ｑ￣ｍｎｆｉｔｙ ｏｆｏ￣３ｏｎ ｄｉ ｄｅ ｉｎ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ．Ｆｏｒ ｄｅａｌｉｎｇ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｓｅｒｉｏｕｓ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ．ｉｔ ｉｓ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏ ｃｕｔ ｄｏｗｎｔｈｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｆｇｒｏｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓｅｓ．Ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｕｓｕｍｐｔｉｏｎｔｏｔａｌ ｄｅｍａｎｄ＆ ＧＤＰ ｉ８ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ａｓ ４．４ ｂｉｌｌｉｏｎ ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｏｎ ｃｏａｌ ａｎｄ Ｒ．Ｍ．Ｂ ７６．５ ｔｌ￣ｉｏｎ Ｙｕａｎ ｉｎ ２Ｏ２Ｏ．Ｔｈｅ Ｌ．Ｐ．ｍｏｄｅｌ ｉｓ ａｃｔ ｆｏｒｔｈ。ｗｉｔｈ ＰＡｔｉ＇ｂＯＢ ａｎｄ ｆｒｅｅ ｃＡｔｒｂｏｎ ｅｎｅｒｇｙ ｅｖｏｌｖｉｎｇ ｔｅｎｄｅｎｃｙ，ｂｕｔ ｍｅｅｔｉｎｇ ｅｎｅｒｇｙ ｅｍａｄｎｄ ８ｓ ｓｕｂｊｅｃｔ ｃｏｒ￣ｔｉｏｎ，ｗｉｔｈ ＣＯ２ ｌｅａｓｔ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ａｓ ｇｏａｌ ｆａｎ．ｏｎ．Ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ’ｓ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｐｒｏｖｅｄ ｈａｔ ｃａｒｔｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｏｆ ｐｅｒ ｕｎｉｔ ＧＤＰ ｉｓ １．４１ ｔ０ｒ １ｏ８ Ｙｕａｎ，ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｂｙ ５３％￣ｏｍｐ￣ｔ ２ＯＯ５，ｔｈｅ ｄｅｃ一 ｃ ｐｏｗｅｒ ｗｉｔｈ ｆｒｅｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｎｅｒｇｙ ｏｖｅｒ ｔｈｅ ８ｕｒｌｆ ｉｓ １６％ｉｎ ｔｈｅ ２Ｏ２０． 【 ｒ ｗｏｒａｓ￣ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ；ｅｎｅｒｇｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ；ｔｉｍｅ ｅｒｓｉｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓ （责任编辑：李贺南） （上接第１０１页） ８．邱长波，张佳，吕连升．企业信息化成熟度指标 国管理科学，２００５，１３（１）：１０１—１０６ １２．徐维祥，张全寿．一种基于灰色理论和模糊数学 体系及影响因素研究［Ｊ］．情报科学，２ＯＯ５，（２３）：１８０３ ～的综合集成算法［Ｊ］．系统工程理论与实践，２００１，（４）： １ｌ４～１１９ １８０５ ９．刘长平．制造业企业信息化成熟度评价指标体系 １３．邓聚龙．灰预测与灰决策［Ｍ］．武汉：华中理 工大学出版社，２００２ 研究［Ｊ］．企业管理，２００８，（４８）：６６～６７ １Ｏ．郭亚军，易平涛．线性无量纲化方法的性质分析 １４．姜奇平．信息化水平测度的理论与方法［Ｍ］． 北京：经济科学出版社，２００１ ［Ｊ］．统计研究，２００８，２５（２） ｌ１．罗党，刘思峰．灰色关联决策方法研究［Ｊ］．中 Ｄｙｎａｍｉｃ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ Ｇｒｅｙ ｌ￣ｚｚｙ Ａｐｐｒａｉｓａｌ Ｂａｓｅｄ ｏｎ姗Ｌｕ Ｙｏｎｇｗｅｉ Ｈａｎ Ｂｉｎ （Ｔａｉｙｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｔａｉｙｕａｎ ０３００２４，Ｃｈｉｎａ） ［Ａｂｓｔｒ￣）Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｇ Ｉｎｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｓ ｔｈｅ ｂｅｓｔ ｗａｙ ｔｏ ｄｅｖｅｌｏｐ ｈｔｅ Ｎｅｗ Ｐａｔｈ ｏｆ ＩｎｄｕｓｔｒＭｉ￣ｆｉｏｎ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｃｏｍｂｉｎｉｇ ｎｔｈｅ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｇ ｉｎｆｏｒｍａｆｕｉｎ ａＦ ８ａｌｅ ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ ｏｆ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｇ，ｗｅ ｆｎｏｃｕｓ 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