专利名称：基于三维主成分分析网络的视频序列分类方法专利类型：发明专利
发明人：韩冰,严月,贾中华,高新波,连慧芳,褚福跃,王平申请号：CN201710470703.4申请日：20170620公开号：CN107194375A公开日：20170922
摘要：本发明提出了一种基于三维主成分分析网络的视频序列分类方法，用于解决现有技术中存在的视频序列动态特征提取不充分的技术问题。实现步骤为：(1)利用三维主成分分析法提取待分类视频序列的三维主成分特征；(2)提取待分类视频序列的三维主成分特征的一阶网络全局特征；(3)提取待分类视频序列的三维主成分特征的二阶网络全局特征；(4)获取待分类视频序列的三维主成分分析网络特征；(5)对支持向量机SVM分类器进行训练；(6)对视频序列进行分类。本发明利用三维主成分分析网络实现了对视频序列的分类，有效提高了视频序列分类的准确率，可用于视频序列特征提取和视频序列分类。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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