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多层社交网络中节点影响力的识别

来源:意榕旅游网
Identification of Node Influence in Multi-layer Social

Networks

作者:朱晓霞[1];胡小雪[1]

作者机构:[1]燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004 出版物刊名:情报理论与实践 页码:105-111页 年卷期:2019年 第1期

主题词:多层社交网络;节点影响力;信息扩散;识别

摘要:[目的/意义]信息的传播途径开始向多层社交网络发展,而其中的影响力节点对于预防谣言传播、引导信息传递等方面有着重要意义。[方法/过程]文章基于多个社交网络共同构成的多层网络拓扑结构,根据重叠连接权重与边的影响系数等概念,构建了多层社交网络中的影响力节点识别方法,并利用每个节点的多层加权度MWK值来区分节点的不同影响力。[结果/结论]通过在Aarhus大学计算机科学系雇员多层网络实现该方法,并利用经典SIR模型与多层SIR模型分别在单层与多层网络中模拟信息的传播,综合对比MWK值识别结果与仿真结果,同时结合不精确函数进行分析,从而验证了MWK指标的准确性与有效性。

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