数据挖掘在人力资源管理中的应用

摘要：随着经济日益全球化和国际化，企业的环境有了很大的改变。人力资源管理在企

业的发展中有着不可替代的作用，对知识、人才的需要是各企业竞争的核心。取得优于竞争对手的人力资源，可以使其在竞争中保持优势。然而，信息网络的快速发展，使得人力资源收集、管理更方便。本文以数据挖掘有关知识应用，使企业通过网络、数据挖掘技术来收集各人才市场的优秀人力资源，帮助企业在人力竞争中处于优势。 一、引言掘； 人力资源; 人才招聘

人才对企业的生存和发展至关重要。企业需要通过员工的劳动力和创造力来维持企业的生产。通过获取优秀的人才，发展创新、开发核心技术与竞争对手竞争，在市场竞争中生存和发展。充足的人力资源是我国的优势，但是优秀的人力资源缺少，特别是尖端行业。下面列举各工作年限的求职者常用的求职渠道:

报纸杂志广告 网络招聘 员工推荐 人才招聘会 猎头 。

面对如此多的选才渠道，企业如何快于竞争对手找到适合自己所需的优秀人才？答案是数据挖掘，通过数据挖掘可以有效的对对各渠道的求职者信息进行收集、分析、归类，以提高招聘效率，得到适合企业发展的人才。

10年以上 57% 66% 33% 51% 14% 6-10年 62% 71% 35% 50% 15% 3-5年 59% 73% 36% 66% 7% 1-2年 47% 67% 39% 63% 2% 应届生 42% 64% 33% 79% 2% 二、数据挖掘与人力资源管理

数据挖掘是指在大型数据储库中，自动的发现有用信息的过程。习惯上又称为数据库中的知识发现也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程由以下三个阶段组成：（1）数据准备，（2）数据挖掘，（3）结果表达和解释。能够在大量的数据中抽取有价信息，来帮助企业制定自己的发展路线。

人力资源管理是指运用科学方法，协调人与事的关系，处理人与人的矛盾，充分发挥人的潜能，使人尽其才，事得其人，人事相宜，以实现目标的过程。包括人力资源规划、人员招聘、绩效考核、员工培训、工资福利等。

吉首大学本科课程论文（人力资源管理）

三、信息网络数据库扩大企业对人力资源信息的来源。

1、基于网络的人力资源信息来源

网络的高速发展，利用网络收集信息以成为企业收集信息的主要渠道。人力资源信息其主要来源有三个：商业信息网站、政府信息网站、竞争对手网站。商业信息网站。目前，国内比较的大的网站比如智联招聘、中华英才、前程无忧等网站。这些网站对人力资源进行分类整理，内容涉及求职者信息、各企业职位、校园招聘、行业求职、高档职位等内容。很多商业信息网站与专门机构合作如人才市场，企业可以通过这种渠道获取人力资源信息。政府信息网站。主要是各级人力资源中心网站，虽然没有商业信息网站分类整齐，但是可信度高。竞争对手网站。企业网站是企业网上对外展示的窗口，每一个大企业都有自己的网站。通过对竞争对手的网站进行搜索、跟踪和分析，可以了解其需要招聘什么样的人才，需要在哪些地方招聘、会不会影响自己企业的人力资源等等。

2、基于人力资源数据库的信息来源

数据库是指在计算机系统中合理存放的相互关联、便于利用的数据的集合。人力资源数据库作为信息时代的产物，能够提供内容全面、信息全面、简便易用的大众化服务，能够支持多字段检索和精确检索。它的准确、全面、高效的特点使其在人力资源收集中发挥着越来越大的作用。商业人力资源数据库提供商不但能为企业研究竞争对手的人力资源状况而且还提供包括公开发表网站招聘、内部招聘、人事变动、以及企业需求的人才等原始资料，还能对原始资料进行专业性的二次加工和整理，按照不同的职位、不同的地方、不同的厂房所需 要人员进行具有特色的专业数据分析，以满足企业的需求。

四、数据挖掘在人力资源管理中的应用

1.基于关联规则分析的应用

关联规则是行如X→Y的蕴涵表达式，其中X和Y是不相交的项集。关联规则的强度可以用

他的支持度和置信度度量。支持度确定规则可以用于给定数据集的频繁程度，而置信度确定Y包含X的事物中出现的频繁程度。最有名的简单的例子就是啤酒和尿布。而在人力资源管理的六大模块中，同样的可以使用到关联规则分析，例如人力资源规划可以与岗位的设计相联系，人员培训管理在一定程度上也影响效绩管理等等。有了这一系列的分析后，我们会得出企业需要招聘什么样的人才。

2.基于聚类分析的应用

聚类分析师根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。其目标是，组内的对象相互之间是相似或相关的，而不同组中的对象是不同的。组内的相似性越大，组

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间差别就越大，聚类就越好。在人员招聘中，我们将人力资源看做是一个簇，则人员信息为多个子簇。对应聘者的不同信息将其进行分类，划分到某一个字簇，从而形成一个层次聚类。企业只需根据自己的职位需求在这个层次聚类中寻找自己所需的人才。

五、基于数据库和数据挖掘的人力资源管理体系构建

当前，许多企业都缺乏完善的人力资源管理体系，主要表现在: 第一，人力资源管理意识不强，企业对人力资源的管理缺乏正确的认识，对人才的作用没有应有的重视，对人力资源普遍缺乏专门、系统研究。第二，企业获取人力资源信息渠道少，获取情报能力低下，特别是很多中小企业缺乏自主收集、分析人力资源的能力和信息，在情报收集、查询、更新、使用方面能力过于低下，对信息的处理不够及时而不能有效地为企业提供人力资源信息和对策建议。第三，专业人才不足，企业人事处的员工大多是人力资源管理类专业人士，缺乏具有数据收集、挖掘并处理成有效信息的人才。这一系列的情况使得，企业需要利用网络和数据挖掘技术建立完整的人力资源管理体系。

1.人力资源管理体系的构建

随着企业对人力资源的需求越来越重要，建立自己的人力资源管理体系成为很多企业的选择。目前主要使用的数据库和数据挖掘技术为企业建立自己的人力资源管理系统提供了相关条件。系统分为两个部分：企业内部人员管理、企业外部人才招聘管理。 （1）、企业内部人员管理

企业内部人员管理分为五个模块：人员培训管理、岗位设计与培训、薪酬管理、绩效管理、劳动关系管理以及人力资源规划。（如图2 所示 ） 内部人员管 人力资源理数据库 数据库 人员培训管岗位设计与 薪酬管理 理 培训 图2

（2）、企业外部人才招聘管理

企业外部人才招聘管理即人员招聘，它由三大子系统构成( 如图3 所示) :一是人力资源

绩效管理 人力资源规划 吉首大学本科课程论文（人力资源管理）

收集子系统，负责人力资源信息的收集，提供各种原始信息，经过抽取、过滤、转化和集成后进入数据库的目标数据库中。二是人力资源信息分析子系统，利用相关规则、推理机制从数据库中筛选出所需数据进行分类，然后使用数据挖掘技术进行数据分析。三是财人力资源服务子系统，负责将分析后得到的信息情报提供给公司管理人员，以便快速、正确的做出人事选择，达到优于竞争对手效率。

2.人力资源管理体系的功能

首先，满足信息处理多样性选择。人力资源管理系统一方面要满足工作人员搜集人力资源信息时日常事务性工作需要，这要求数据能够频繁地插入、删除、更新，对系统的性能和响应时间有较高要求。另一方面，还要满足企业高层管理人员对人力资源信息的分析和支持决策的需要，这一般是面向特定主题进行的分析和处理，每次操作的数据量较大，处理的时间较长，对系统性能与响应时间要求较低。数据库技术能较好地满足这两种不同类型处理的需要。提高公司不同层次人员的工作效率，为企业决策提供支持。

其次，从企业内部管理数据库中，我们可以对各个模块进行数据挖掘分析。通过不同模块的数据分析结果，得出其中的相关联系，优化公司部门结构，调整职工薪酬，为企业管理提供决策依据，进而得出企业需要什么样的人才。

再次，从企业外部人才招聘管理数据库中，通过对各个人才市场、招聘网站、竞争对手等招聘、人才的信息进行数据筛选、分析。把不同地域的人力资源进行分类组合，对应聘者进行不同层次的分类，在根据企业的需求以及竞争对手所招聘的人员信息合理设置招聘职位。在所有的人力资源中进行不同专业、技术分类，根据企业设置的职位选择合适的人才。

六、总结与展望

在网络和信息技术广泛应用的今天，企业可以方便地利用网络、数据库和数据挖掘技术获取人力资源信息，并通过这些技术构建自己的人力资源管理体系，达到主动而系统地获取、研究和利用竞争对手的人力资源的功效，及时准确地为企业的战决策提供有价值的信息，做到“知己知彼”，帮助企业在竞争中获取主动地位。但是，我们没有建立有效的系统，没有进行数据挖掘相关的实验，只是建立了一套管理体系论。在今后的工作中，我们将致力于系统的实验、开发，为系统建设提供科学依据，提高企业人事决策效率，加强企业核心竞争能力。