第２２卷第４期 塔里木大学学报 Ｖ０ｌ＿２２ ＮＯ．４ Ｄｅｃ．２０１０ ２０１０年１２月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｔａｒｉｍ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ 文章编号：１００９—０５６８【２０１０）０４—００９１—０５ 基于主成分分析的大学生综合素质理论评价模型初探 高永霞 王有武２ 王鹏 孙丽莉 （１塔里木大学高等教育研究室，阿拉尔８４３３００） （２塔里木大学植物科学学院，阿拉尔８４３３００） （３华中农业大学发展规划处，湖北武汉４３００７０） （４塔里木大学学报编辑部，阿拉尔８４３３００） 摘要本文通过大量的调研工作并结合主成分分析方法，从影响到大学生综合素质能力的２５项因素中，找出了９个主成分指 标，通过分析得出这９个主成分指标的排序为：学习因子＞创业因子＞科技竞赛活动因子＞服务因子＞特长因子＞文体因子 ＞个人能力因子＞爱心因子＞学术因子，并且初步构建了大学生综合素质理论主成分评价模型，该模型能较为全面地评价大 学生的能力，为科学合理的培养大学生综合素质提供了依据。 关键词综合素质评价；建模；主成分分析 文献标识码：Ｂ ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９—０５６８．２０１０．４．００２２ 中图分类号：Ｇ６４５．５ Ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙ Ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｈｅ Ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｃｏｌｌｅｇｅ Ｓｔｕｄｅｎｔｓ Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ Ｑｕａｌｉｔｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｇａｏ Ｙｏｎｇｘｉａ Ｗａｎｇ Ｙｏｕｗｕ。 Ｗａｎｇ Ｐｅｎｇ Ｓｕｎ Ｌｉｌｉ （１ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ＆Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｔａｒｉｍ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ａｌａｒ，Ｘｉｎｊｉａｎｇ ８４３３００） （２ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔａｒｉｍ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ａｌａｒ，Ｘｉｎｊｉａｎｇ ８４３３００） （３ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ Ｐｌａｎｎｉｎｇ Ｄｅｐｕｔｙ ｏｆ Ｈｕａｚｂｏｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｃｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ，Ｈｕｂｅｉ ４３００７０） （４ Ｊｏｕｒｎａｌ Ｏｆｆｉｃｅ ｏｆ Ｔａｒｉｍ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔａｆｉｍ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ａｌａｒ，Ｘｉｎｊｉａｎｇ ８４３３００） Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｗｅ ｆｏｕｎｄ ｏｕｔ ９ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ ｆｒｏｍ ２５ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎｆｅｃｔｉｎｇ ｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｂｙ ｍａｎｙ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｓｕ￣ｅｙ．Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｏｒｄｅｒ ｏｆ ９ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ ａｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗ：ｓｔｕｄ・ ｙｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ＞ｃｒｅａｔｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ＞ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ ａｃｔｉｖｅ ｆａｃｔｏｒｓ＞ｓｅｒｖｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ＞ｓｐｅｃｉｌ ｆａｃｔａｏｒｓ＞ｓｔｙｌｉｓｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ＞ｐｅｒ－ ｓｏｎａｌ ａｂｉｌｉｔｙ ｆａｃｔｏｒｓ＞ｌｏｖｅ ｆａｃｔｏｒｓ＞ａｃａｄｅｍｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｓｅｔ ｕｐ ａ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｆｏｒｎｍａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｔｈｉｓ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ａｂｌｅ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｃｏｒｎ－ ｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｏｖｅｄ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ａｎｄ ｒａｔｉｏｎａｌ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｑｕａｌｉｔｉｅｓ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｍｏｄｅｌｉｎｇ；ｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ 自从１９９３年高校毕业生就业逐步采取“双向选 择”和“自主择业”就业方式以来，大学生的就业问 题越来越市场化。１９９９年高等教育实行“扩招”政 策，如今很多用人单位收到的求职材料数目往往是 所需岗位人数的几十倍甚至上百倍。面对如此严峻 的就业压力，学校做了很多努力，这包括平时举办的 收稿日期：２０１０—０５一ｌ９ 基金项目：国家社会科学基金项目（０８ＸＹＹ００５）；塔里木大学高等教育教学研究项目（ＴＤ０８０７）。 作者简介：高永霞（１９７８一），女，汉，讲师，本科，主要从事大学生思想政治研究与教学工作。 为通讯作者 Ｅ—ｍａｉｌ：ｗａｎｇｙｗ１９７５＠ｓｉｎａ．ｃｏｒｎ 塔里木大学学报 第２２卷 校内、校外各种实践活动，其目的主要是为了锻炼和 各种英语、计算机认证培训（ ， ）、乐器演奏（ ）、 书法（ ）、摄影（ 。 ）、家教（ ）、饭店打工（ 加）、 兼职营业员或管理员（ ：。）、寒暑假兼职开店或创办 提高大学生的综合素质。 每位大学生应该清楚自己与社会所需或所用之 间的差距，作为在校大学生，由于每个人的时间和精 力有限，基础不同，接受能力有差异，如何判断五花 公司（ ： ）、体育（ ，）、英语（ ）、计算机（戈 ）。Ｘ＝ （ … … ）Ｔ，为Ｐ维随机变量； 均值为Ｅｘ＝， 方 Ａ．ｆ３的各类课外活动对自身竞争力提升的贡献率， 除了应对正常的课堂学习以外还应该有针对性地选 差矩阵为Ｖ＝（ ），其中，， ＝ｚ，２，…，ｎ。整个调研 结果数据分析采用ＥＸＣＥＬＬ和ＤＰＳ７．０５版软件，分 析方法应用主成分分析法。 择参与参加那些能提高自己的综合素质和竞争水平 的实践锻炼活动。 ２ 结果与分析 主成分分析方法是把多个指标化为少数几个综 合指标的统计分析方法，主要是通过对原始变量相 本文将运用主成分分析方法，对当前大学生校 园内外开展的部分实践活动和部分课程进行分析， 旨在为管理部门进行学生工作指导和优化大学生综 合素质提供理论依据。¨儿 关矩阵或协方差矩阵内部结构关系的研究，利用原 始变量的线性组合形成几个综合指标（主成分），在 １调研与分析方法 随机抽取塔里木大学植物科学学院、动物科学 学院、生命科学院、成人教育学院等在校大学生６００ 人作为本次调研对象，经核查、补调，剔除无效问卷， 收回有效问卷５５８份，有效率９３％；问卷上每道小 题采用０—４分制计分法，０分代表“从来不或没有 保留原始变量主要信息的前提下起到降维与简化问 题的作用。本文拟借助主成分分析原理，从多种影响 大学生综合素质的因素中找出几个主要成分指标， 以达到简化问题并能较为全面地综合评价大学生素 质的目标。 根据对数据各个因子的分析，构建出学生综合 素质评价理论模型，其模型方程为： Ｐ＝０．１９５Ｐｌ＋０．１６７Ｐ２＋０．１２Ｐ３＋０．８９９Ｐ４ ＋０．８Ｐ５＋０．６２Ｐ６＋０．５４Ｐ７＋０．４３Ｐ８＋０．３４Ｐ９。 或无所谓或无信心”等作为下限，４分代表“总是或 经常或非常重要或必须或一定或最好”等为上限， 要求选择和自己实际情况相符合或相近的选项，在 相应的数字上打对号。为保证学生能够最大程度的 ２．１ 主成分的特征值、特征向量及贡献率 合作，问卷导语明确说明问卷是为研究需要，并承诺 保守个人秘密。问卷共设５０道小题，代表５０个指 标，从中挑选出具有代表性的２５个指标作为分析对 象。这些指标分别为：大学生课外学术科技作品竞 赛（ ．）、科技下乡活动（ ）、毕业实习（ ）、大学生 课外科研课题研究（ ）、学术讲座（ｘ ）、三下乡活 动（％）、敬老爱老活动（ ）、保护母亲河计划（ ）、 对本次调研中人选的２５个代表性指标进行主 成分分析，其结果见表１。特征值贡献率的不同意味 着含有原变量指标的信息量不同；值越大，表明该主 成分综合原指标信息的能力越强。本次调研中，特征 值的大小代表各复合性状方差的大小，各特征值的 累计贡献率代表各复合性状对总方差贡献的百分 率。特征向量表示在复合性状中各性状对复合性状 与服刑人员谈话（ 。）、文艺汇演（ 。）、校园吉尼斯 贡献的大小，其绝对值和符号分别反映了各性状对 该主成分作用的大小和性质。 大赛（ 。。）、运动会（ ：）、辩论赛（ 。 ）、舞蹈（ ）、 第４期 高永霞等：基于主成分分析的大学生综合素质理论评价模型初探 表１ 各主成分入选的特征值、特征向量及贡献率 Ｘ１ ０．０３ 一Ｏ．０ｌ ０．３６ —０．１４ ０．１３ 一Ｏ．０３ —０．１ｌ ０．１６ Ｏ．３１ —０．０６ ０．０６ ０．０２ ０．２３ ０．１Ｏ —一—一一Ｏ．０２ ０．０１ ０．１Ｏ —０．１１ ０．４３ ０．２８ 一０．２６ —０．２６ Ｏ．３ｌ Ｏ．０５ 一Ｏ．１６ Ｏ．１０ Ｏ．１Ｏ ０．ｏ９ Ｏ．１７ ０．００１ 咒０．２ Ｏ．Ｏ５ ０．４９ ０．０４ ０．１９ ——０．Ｏ８ ０．１５ ０．Ｏ２ ０．１２ ０．０１ ０．２ｌ ０．Ｏ５ —０．０７ —０．０８ Ｏ．１８ 一—一Ｏ．２６ Ｏ．０５ Ｏ．Ｏ２ Ｏ．４Ｏ ０．１７ 墨 一０．１８ ０．１８ ０．１３ ——０．４２ —０．１０ ０．ｏ２ ０．１６ Ｏ．０３ ０．１１ ０．１８ 一０．１１ Ｏ．１９ —０．１７ —０．３４ —０。ｌ９ Ｏ．１６ 一Ｏ．１９ ０．３２ 一Ｏ．１９ —０．１５ ０．１８ ０．０９ ——０．０５ —０．２９ —０．１３ —０．０９ —０．１１ Ｏ．２Ｏ ０．１５ ０．１１ 凰 一０．２５ —０．０２ —０．０５ ０．１４ ０．０４ ０．２０ ０．１ｌ ０．４１ Ｏ．２６ ————０．０６ Ｘ１０ —０．２０ ０．２４ 一Ｏ．０５ ０．Ｏ７ Ｏ．１５ Ｏ．０ｏ —Ｏ．０２ ０．３６ Ｏ．００ —０．Ｏｌ Ｘｌｌ ０．０７ ０．１０ —０．２０ —０．０７ —０．０７ ０．４２ ０．Ｏ９ ０．１ｌ ０．Ｏ５ ０．２２ Ｘ１２ ０．０７ ’Ｏ．１０ —一０．Ｏ２ Ｏ．１３ ０．１２ Ｏ．３ｌ ０．０３ ０．０７ ０．０４ Ｏ．１９ Ｘｌ３ —０．１６ ０．０７ ０．２Ｏ —０．１８ ０．２２ ０．３８ ０．１０ ０．０９ ——０．０７ —０．２６ Ｘｌ４ —０．１３ ０．２ｌ —Ｏ．１ｌ Ｏ．Ｏ１ ０．２４ ０．１７ Ｏ．１２ ０．０４ ０．０３ Ｏ．４４ Ｘｌｓ 一０．Ｏ１ 一０．１２ Ｏ．１４ ０．０４ —０．０３ Ｏ．０ｏ —０．４０ Ｏ．０３ Ｏ．１２ —０．１６ Ｘｌ６ —０．１６ ０．０５ ０．１９ —０．１１ ０．１ｌ ０．１６ ０．００ —０．１Ｏ —０．１９ ０．３９ Ｘ” 一０．２２ —０．Ｏ８ Ｏ．０６ —０．２６ ０．３７ ０．０２ —０．１６ ～０．２０ —０．０９ ０．１９ Ｘｌ８ —０．１８ Ｏ．１３ ０．２２ —０．２５ ０．３４ ０．１４ —０．１３ Ｏ．２９ —０．０３ ０．２０ Ｘｌ９ ０．１５ 一Ｏ．２ ０．０６ ０．２ｌ ０．１９ ０．１６ —０．３６ ０．２６ 一Ｏ．０３ 一Ｏ．ｏ９ 一０．０８ ０．３７ 一Ｏ．１９ ０．１Ｏ Ｏ．１６ Ｏ．２７ Ｏ．２０ —０．１２ 一Ｏ．０３ ０．１Ｏ ０．３３ ０．２９ Ｏ．１６ Ｏ．１３ ０．１ｌ Ｏ．１１ —０．０５ 一Ｏ．１２ —，０．２１Ｏ．ｏ２ ０．１５ ０．４９ ０．２８ Ｏ．０ｏ —０．１３ ０．１８ 一Ｏ．０６ —０．２６ 一Ｏ．１９ —０．０２ —０．００ —０．ｏ２ ０．０１ —０．２９ —一３ ０．３４ ０．１４ ０．１２ ０．０６ Ｏ．２８ ０．１９ ０．２９ 一Ｏ．Ｏｌ —０．０２ Ｏ．１２ Ｏ．１５ 一Ｏ．Ｏ５ Ｏ．１ｌ 一Ｏ．１２ —０．Ｏ２ —０．１２ ， ０．３２ 一０．３２ Ｏ．１８ ０．１６ —０．０６ —０．１２ Ｏ．１２ Ｏ．２５ Ｏ．Ｏ８ ０．２ｌ 特征值４．８８ ４．１８ ２．７ｌ ２．２５ ２．０ｏ １．５６ １．３４ １．０８ ０．８５ ０．８１ 贡献率％ １９．５２ ｌ６．７３ １０．８５ ８．９９ ８．０ｌ ６．２４ ５．３７ ４．３ｌ ３．４０ ３．２４ 累计贡献率％ｌ９．５２ ３６．２５ ４７．０９ ５６．０８ ６４．０９ ７０．３３ ７５．７０ ８Ｏ．Ｏ１ ８３．４０ ８６．６５ 根据主成分分析原理，在本次调研入选的２５个 表１可知，只用前９个主成分综合指标就足以能够代 指标当中，我们只选前９个主成分即可，这９个主成 表影响到大学生综合素质能力的２５个因子，由此可 分的累计贡献率接近８０％，基本上反映了原来所有 以建立新指标主成分方程：… 指标所含的信息，且这９个主成分指标彼此。由 （２．１式） 塔里木大学学报 第２２卷 由此，从人选９个主成分的特征向量来看，第一 义为文体因子，该主成分值越大，表明学生很喜欢 这些活动，并且对学生综合素质的培养也真正能起 到作用。第七主成分对全部指标的贡献率为５． ３７％，其中各种英语和计算机认证培训（ 。 ＝一０． ４）和家教（ ＝一０．３６）负载荷量较大，这些指标 主成分当中， ：，体育（０．３４）、 英语（０．２９）、 计算机（Ｏ．３２）正载荷量较大，其余载荷均较小，这 三个指标属于学习成绩，可定为学习因子，其中学习 因子的贡献率为１９．５２％，在所有的主成分因子中 比重最高，可以看得出学习成绩对学生来说属于最 重要的部分，这也和实际相符。第二主成分对全部指 和大学生个人能力有关，可定义为个人能力因子。第 标的贡献率为１６．７３％，其中 。饭店打工（０．３７）、 ： 兼职营业员或管理员（０．３３）、 ：寒暑假兼职开 店或创办公司（０．４９）正载荷量较大， ： 计算机（一 ０．３２）负载荷量较高，因为前三个指标都和创业有 关，可定义为实习创业因子。该主成分值越大，表明 学生创业经历和创业成果越多，但目前与我校全日 制教学规定相冲突。因为学生在外面兼职工作或自 主创业势必会占用很多时间，这样学习的时间就少， 甚至不能按时上课，所以考试成绩会受到影响。第三 主成分对全部指标的贡献率为１０．８５％，其中 大 学生课外学术科技作品竞赛（０．３６）、弘毕业实习 （０．３１）和 大学生课外科研课题研究（０．４９）正 载荷量较大，因为这几个因子与大学生科技竞赛活 动相关，可定义为科技竞赛活动因子。 （０．２９）、 ： （０．２８）正载荷量次之，该主成分值越大，说明学 生课外学术越活跃，同时对学生的创业积极性影响 越大。第四主成分对全部指标的贡献率为８．９９％， 其中‰三下乡活动（一０．４２）、 敬老爱老活动（一 ０．３４）和‰保护母亲河计划（一０．２９）负载荷较 大，这些指标与服务相关，可定义为服务因子，该主 成分值越高，说明学生对所学的知识能够学以致用， 或者说拥护这项活动，认为这项活动的意义比较大。 第五主成分对全部指标的贡献率为８．０ｌ％，其中书 法（ 。 ＝０．３７）和摄影（ 。 ＝０．３４）正载荷量较 高，这两个指标和个人特长有关，可定义为特长因 子，该因子越大，说明个人特长在学生综合素质培养 中显得越重要，而且一些用人单位也很看重这一点， 作为学生也意识到了这一点。第六主成分对全部指 标的贡献率为６．２４％，其中校园吉尼斯大赛（ ＝ ０．４２）、运动会（ ＝０．３１）和辩论赛（ ＝０． ３８）正载荷量较大，这些指标与文体素质相关，可定 八主成分对全部指标的贡献率为４．３ｌ％，敬老爱老 活动（ ）、与服刑人员谈话（ ）和文艺汇演（ 。。） 正载荷量较大，这些指标和大学生献爱心活动有关， 可定义为爱心因子，该主成分值越大，表明这项活 动在学生心目当中的意义也越大，学生可以从中体 会到社会关爱或温情在其成长道路上也是不缺少 的，从中体会颇深。第九主成分对全部指标的贡献率 为３．４％，其中大学生课外学术科技作品竞赛（ ＝ ０．３１）、科技下乡活动（ ：＝０．４３）和学术讲座（ ＝０．４）正载荷量较大，这些指标和大学生学术活 动有关，可定义为学术因子，该主成分值越大，表明 学生认为在课余时间从事科技活动也是一件很有意 义的事，对充实和提高自己的理论知识有一定作用。 由以上分析可见，对学生素质的综合培养和提 高涉及到很多方面，有学校组织的集体活动也有学 生自己的兴趣爱好，但是在所有的主成分值中，唯有 第一主成分所占比例较高，说明学习始终是学生的 根本。由以上分析可以得出这次调研结果的主成分 排序为：学习因子＞创业因子＞科技竞赛活动因 子＞服务因子＞特长因子＞文体因子＞个人能 力因子＞爱心因子＞学术因子。 ２．２ 主成分综合评价模型建立 现从 ， ，…， 指标中寻求另外ｒ个互不相关 的综合指标Ｙ ，ｓ＝ｆ，…，ｒ（ｒ＜Ｐ）．令Ｙ 为 ， ２，…， 的线性组合，即Ｙｓ＝ Ｔ ， ＝（口 一， ）Ｔ，为使 尽可能保留 的信息，可以要求Ｙ 的方差尽可能 地大，同时 ｏ ＝１，即Ｙ 满足如下模型： 口 ａ 口ｘＤ（ ＝ｙ），… ，１ ＝…１ ，…ｒ．．，）Ｊ 因为Ｄ（ｙ ）＝口 Ｔ Ⅱ ＝ａｓＩ…，ａｓｐ） 第４期 高永霞等：基于主成分分析的大学生综合素质理论评价模型初探 ＋０．８Ｐ５＋０．６２Ｐ６＋０．５４Ｐｖ＋０．４３Ｐｓ＋０．３４Ｐ９ ｏ ［ ≮ 二二］［ …］由拉格朗日乘数法可推知ｃ ｌ 的 经检验该模型能对本次调研对象做出全面综合评 价，其评价结果与实际结果较为吻合。 ｓ＝Ａ １ （２ 称１Ｊ， 为Ｙ 主成分载荷，称ｙ ＝ｕ Ｔ 为第ｓ主成分。因 ＝∑Ａ 而Ｙｓ的方差为Ａ ＝（ …Ｙｓ＇＂Ｙ，）的总方 差也是￡ｒ 所以，∑Ａ ＝ ＋ ：：＋… 我们称Ａ／ ∑Ａ／ｔｒＶ为前ｒ个主成分的累积贡献率。通常取 ３ 模型启示 本文利用主成分分析法，通过大样本调研，将以 往大学生校园内外活动这样一些定性问题，经过科 学合理的定量化处理，用较少的综合变量代替原来 众多的原始变量，从学习因子、实习创业因子、科技 竞赛活动因子、服务因子、特长因子、文体因子、个人 能力因子、爱心因子、学术因子九个方面分析了影响 大学生综合素质的因素，并依据实情初步构建了学 生素质综合评价模型，该模型能较为具体、全面的反 映社会需要个人能力与个人具体的社会实践之间的 关系，将外化的时代发展需求与高校自身的培养模 式相结合，找出其契合的最优比例。同时也科学合 理的评价了校园内外开展的部分实践活动和部分课 程设置的实践意义，为管理部门进行学生工作指导 和优化大学生综合素质提供了理论依据。为大学毕 业生多方面的能力和特长培养提供了指南，符合本 模型培养模式的大学生，能更好的适应用人单位的 需求，使自身综合能力和竞争力得以提升。 参考文献 ［１］王冀生，大学精神与制度建设［Ｊ］．有色金属高教研 究，２００１（１）． ［２］张海新，赵俊芳．对大学文化的思考［Ｊ］．长春工业大 学学报（社会科学版），２００４（３）：７２—７４． ［３］ 廖鸿灵，试论大学与文化的关系及大学文化建设的定 位［Ｊ］．西北医学教育，２００５（８）：３４２—３４３，３５１． ［４］ 唐启义，冯明光．实用统计分析及其ＤＰＳ数据处理系 统［Ｍ］．北京：科学出版社，２００２：１３０—１５５． ［５］ 袁志发，周静芋．多元统计分析［Ｍ］．北京：科学出版 社，２００３：３０—１２０．
