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重庆规模以下工业企业产业集聚研究

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孳痿锗肾 201 7.03 产业经济 重庆规模以下工业企业产业集聚研究 ●罗剑 中小企业集群式发展是近年来中国经济发 展的一个显著特征。为进一步了解重庆规模以 下工业企业发展的地理差异和行业差异,本文 (CRn)、空间基尼系数、赫芬达尔指数(HHI指 数)、区位熵等。 二、重庆市规下工业企业产业集聚实证研究 通过重庆市第二、三次经济普查数据,对重庆市 规模以下工业企业的产业集聚情况进行实证分 (一)样本来源及数据预处理。 本文数据来源于第二、三次经普重庆市规模 以下工业企业原始数据。经整理,有效样本中二 经普31308户规下工业企业,三经普30593户规 下工业企业。 析,发现两次经济普查间大部分行业的集聚程 度变化不大,部分行业实现地理上的转移。 一、产业集聚的定义与测度方法 基于经济地理学、发展经济学、区域经济学、 (二)数据计算。 通过软件将企业名称、两位行业代码、区县 区划代码、主营业务收入、人数等指标截取出来, 并根据行业代码、区县代码对企业数、主营业务 收入进行分类汇总,最终根据汇总结果分别计算 各个集聚指数。 产业经济学等相关学科的定义,本文产业集聚是 指特定区域空间布局上相互竞争或相互依存的 企业,大量的、累积性的集聚,由此产生生产力的 优化,生产要素的有效集中。即这种一定区域范 围内企业的集合将带来公共资源和服务的合理 配置和高效利用,如共享基础设施、物流链、知识 和人才库等,同时降低企业间的交易成本,提高 (三)计算结果分析。 1.行业集中度 竞争效率,减少策略选择误差,激发创新能力,培 育新兴产业,提高整个社会经济运行效率。 利用以上汇总结果,将每个行业的数据进行 单独计算。本节以区县为基本单位,以主营业务 收人为考察指标,分别计算每个行业的CR3和 目前,用于测度产业集聚的方法很多,对于 产业集聚的研究逐渐从定性分析转为定量测 CR5,并列举出各个行业中规模最大的前五个区 县,具体情况如表1所示。 量。目前常用的测度方法主要有行业集中度 表1三经普重庆规下工业整体行业集中度情况 行业代码 06 07 ・ CR3 29.096 100.0% 42.1% 100.0% 前五个区县(按占比=大小顺片制冽) 奉节、大足、开9、H、永川、云阳 忠县、万州、垫江(仅三个区县有) 7 ・ 产业经济 2017。03 孳戾蒲肾 08 91.8% 97.6% 秀山、城口、綦江、铜梁、云阳 09 63.7% 95.0% 酉阳、石柱、万州、秀山、武隆 10 27.3% 41.o96 梁平、万州I、江津、綦江、铜梁 11 51.40石 68.3% 忠县、合川、南川、垫江、大足 12 57.6% 79.1% 梁平、万州、彭水、开州、江津 13 24.0% 36.2% 垫江、合川、忠县、万州、铜梁 14 31.5% 43.70石 厶JI『、沙坪坝、璧山、铜梁、巴南 l5 29.2% 43.7% 江津、万州、秀山、铜梁、合川 l7 63.5% 74.o96 沙坪坝、铜梁、潼南、璧山、万州 18 45.5% 59.1% 铜梁、巴南、万州、云阳、合川 19 63.2% 74.996 璧山、铜梁、万州、垫江、合川 20 37.4% 51.9% 垫江、梁平、铜梁、万州、潼南 21 34.2% 49.8% 垫江、沙坪坝、万州、合川、铜梁 22 41.6% 53.5% 梁平、沙坪坝、璧山、铜梁、九龙坡 23 40.9% 52.1% 璧山、沙坪坝、万州、九龙坡、巴南 24 35.4% 48. 6 铜梁、万州、大足、云阳、垫江 25 55.4% 71.9% 永川、沙坪坝、九龙坡、合川、武隆 26 29.4% 40.1% 沙坪坝、江津、垫江、巴南、九龙坡 27 27.2% 42.7% 万州、秀山、沙坪坝、巴南、九龙坡 28 65.4% 97.1% 长寿、垫江、利IJ、南川、大足 29 42.1% 55.4% 璧山、沙坪坝、九龙坡、大足、万州 30 19.4% 30.8% 大足、铜梁、永川、垫江、合川 31 50.5% 62.5% 大足、沙坪坝、合川、永川、九龙坡 32 3O.996 44.3% 沙坪坝、大足、九龙坡、合川、江津 33 43.1% 55.996 大足、垫江、万州、沙坪坝、铜梁 34 41.5% 58.7% 沙坪坝、九龙坡、璧山、大足、巴南 35 49.6% 59.096 大足、沙坪坝、九龙坡、璧山、铜梁 36 51.3% 67.3% 大足、璧山、沙坪坝、九龙坡、巴南 37 60.2% 78.3% 沙坪坝、大足、九龙坡、巴南、北碚 38 33.2% 4 5.4% 沙坪坝、九龙坡、大足、巴南、铜梁 39 3O.5% 45.8% 璧山、垫江、万州、铜梁、沙坪坝 40 64.8% 78.0% 北碚、沙坪坝、渝北、九龙坡、南岸 41 32.0% 48.2% 铜梁、万州、垫江、潼南、合川 42 50.7% 64.2% 大足、璧山、万州、九龙坡、铜梁 43 35.1% 48.8% 江津、沙坪坝、万州、璧山、九龙坡 44 35.7% 49.6% 万州、武隆、綦江、江津、忠县 45 36.6% 49.0% 忠县、合川、江津、潼南、永川 46 24.7% 36.996 江津、合川、垫江、忠县、大足 ・ 8 ・ 凌鳕霄 201 7.03 本文选择企业数超过500户的行业大类进 行行业集中度分析。可以看出,纺织业,皮革、毛 皮、羽毛及其制品和制鞋业,铁路、船舶、航空航 存在明显的集聚现象。 2.空问基尼系数 产业经济 对于行业,计算每个区县主营业务收入占全 市主营业务收入的比重,然后将每个区县的主营 业务收入从小到大进行排序,根据空间基尼系数 的计算公式,计算每个行业的空间基尼系数,具 天和其他运输设备制造业等三个行业的CR5 值在70%一90%之间,汽车制造业的CR5值在 60%一70%之间,可认为这四个行业存在明显的 集聚现象。而农副食品加工业,非金属矿物制品 业的CR5值在40%以下,可认为这两个行业不 体情况如表2所示。 表2各行业空间基尼系数 行业代码 06 07 08 09 10 11 12 13 空间基尼系数 0.586 0.952 0.946 0.873 0.535 0.804 0.845 0.470 行业代码 27 28 29 30 31 32 33 34 空间基尼系数 0.563 0.876 0.671 0.436 0.722 0.584 0.661 0.711 14 15 17 18 l9 20 21 22 23 24 25 26 0.552 0.555 0.779 0.658 0.786 0.640 O.61l 0.649 0.616 0.561 0.82l 0.524 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 0.688 0.758 0.814 0.602 0.605 0.832 0.637 0.750 0.646 0.610 0.630 0.463 将各行业的空间基尼系数按照从大到小的 个区县有关,两者趋势大致一样。 顺序排列,可以发现空间基尼系数的大小关系 与CR5值的大小关系基本重合。究其原因,主 要是由于空间基尼系数计算过程中,占比较大 的区县权重更大,对空间基尼系数的计算结果 影响更大,而CR5值的计算只与占比最大的5 ・3.赫芬达尔指数 本节首先计算各行业各区县主营业务收入 占全市的比重,然后根据赫芬达尔指数计算公 式,计算各个行业的赫芬达尔指数。具体数据如 表3所示。 9 ・ 产业经济 201 037I 孳虞错肾 艚 鼹 l 表3重庆市规下工业各行业赫芬达尔指数 行业代码 赫芬达尔指数 行业代码 赫芬达尔指数 06 0.061 27 0.056 07 0.509 28 0.195 08 O.615 29 0.088 09 0。189 30 0.042 10 0.053 31 0.110 1l 0.160 32 0.060 12 0.169 33 0.115 13 0.046 34 0.094 14 0.059 35 0.122 15 0.057 36 0.113 17 0.197 37 0.157 18 0.104 38 0.065 19 0.196 39 0.063 20 0.077 40 0.242 21 0.069 4l 0.068 22 0.O85 42 0.126 23 0.084 43 0.072 24 0.065 44 0.069 25 O.145 45 0.077 26 0.055 46 0.047 将赫芬达尔指数与行业集中度、空间基尼 指数不同,区位熵用于计算各个行业在各个区县 系数进行比较,发现三者重合程度较高,其中行 的集聚程度,而不是测算各个行业在整个重庆市 业集中度与空间基尼系数之间的重合程度最 的集聚程度。这里,我们选取非金属矿物制品业 高,基本上行业的CR5值越高,空间基尼系数 和汽车制造业这两个企业数较大的行业进行分 也越高,而赫芬达尔指数一般也处于相对较高 析,选取各区县主营业务收入这一指标,研究其 的水平。 在重庆市38个区县中的集聚程度。具体情况如 4.区位熵 表4所示。 与行业集中度、空间基尼系数和赫芬达尔 表4各区县非金属矿物制品业和汽车制造业区位熵 区县名称 非金属矿物制品业 汽车制造业 区县名称 非金属矿物制品业 汽车制造业 万州 0.97 0.14 璧山 0.58 2.25 涪陵 1.49 0.16 铜梁 0.96 0.35 渝中 0.03 0.17 潼南 i.64 0.00 大渡口 0.74 0.84 荣昌 1.88 0.40 江北 0.07 2.31 梁平 1.68 O.09 ・10・ 孳丧绪崤 201 7.03 沙坪坝 九龙坡 南岸 产业经济 1.31 1.52 1.67 0.34 0.43 0.81 城口 丰都 垫江 0.75 1.78 1.25 O.O0 0.00 O.O3 北碚 綦江 大足 渝北 巴南 黔江 0.63 1.67 0.68 0.96 0.82 2.02 1.27 1.54 1.96 2.33 1.60 O.00 武隆 忠县 开州 云阳 奉节 巫山 O.93 1.59 1.83 1.80 1.52 O.52 1.11 0.11 0.00 0.07 0.00 0.00 长寿 江津 1.71 1.12 0.44 1.28 巫溪 石柱 0.78 2.24 0.O0 0.02 合川 1.28 0.39 秀山 0.83 0.00 永川 南川 2.00 1.76 0.50 0.69 酉阳 彭水 1.56 2.50 0.00 0.00 由表4可以看出: (1)彭水、石柱、黔江、永川等区县非金属矿 物制品业的区位熵大于2,说明这些区县非金 属矿物制品业集聚程度明显大于全市水平,而 都市功能核心区和都市功能拓展区中的主城九 区区位熵都小于1,说明这些区非金属矿物制 品业集聚程度相对较低。 (2)渝北、江北、璧山等区汽车制造业区位 熵大于2,集聚程度明显大于全市水平,而渝东 物制品业区位熵处于较高水平,而渝东南、渝东 北等地汽车制造业区位熵则处于较低水平,区位 熵的高低水平存在明显集聚性。 (4)对比非金属矿物制品业和汽车制造业各 区县区位熵的情况,可以看出,各区县非金属矿 物制品业区位熵较为平均,奇异值较少,而各区 县汽车制造业区位熵差异较大,极端值出现较 多,从侧面反映出汽车制造业的集聚程度明显大 于非金属矿物制品业。 三、与二经普结果的分析比较 北生态涵养发展区和渝东南生态保护发展区大 部分区县的区位熵小于0_2,说明这些地方汽车 制造业集聚程度远小于全市水平。 本节采用企业数这一指标,计算出二经普和 三经普规下工业企业各个行业的CR5值、赫芬 (3)整体来看,相邻区县间的区位熵存在相 似性,如黔江、石柱、酉阳、彭水等区县非金属矿 达尔指数,并进行比较,具体情况如表5所示。 表5重庆市规下工业各行业两次经济普查集聚指数比较 行业代码 06 10 第二次经济普查 cR5值 37.1% 36.6% 第三次经济普查 CR5值 42.O% 318% .赫芬达尔指数 0.048 0.045 赫芬达尔指数 0061 .0.040 13 l4 15 17+18 33.8% 35.0% 34.8% 65.7% 0.042 0.043 0.045 0.253 36.6% 32.3% 31.2% 436% .0049 .0042 .0039 .0.058 产业经济 2 7.o3 安瓣霄 19 65.5% O.138 60.3% 0.143 20 36.1% 0.045 39.7% 0.053 21 39.9% 0.053 33.7% 0.044 22 46.5% 0.065 51.8% 0.087 23 38.3% 0.050 43.4% 0.058 26 39.2% 0.048 33.1% 0.042 29 46.3% 0.063 47.5% 0.066 30 27.1% 0.036 23.4% 0.033 31 50.6% 0.069 5O.5% 0.070 32 53.6% 0.092 、 36.2% 0.048 33 52.8% 0.072 39.5% 0.059 34 58.0% 0.092 57.O% 0.080 35 53.6% 0.085 52.8% 0.077 36+37 58.7% 0.093 64.2% 0.102 38 56.0% 0.092 42.4% 0.059 39 56.5% 0.085 4O.8% 0.061 40 82.0% 0.299 83.5% 0.373 41 37.4% 0.048 38.0% 0.050 44 39.1% 0.053 39.3% 0.054 46 34.5% 0.043 34.5% 0.045 从表5我们可以得出以下结论: (三)除黑色金属冶炼和压延加工业以外,其 (一)从整体上,两次经济普查之间,大部分 他行业的CR5值和赫芬达尔指数的变化趋势完 行业的集聚程度没有明显变化,二经普集聚程 全一致,而且赫芬达尔指数的变化幅度一般大于 度较高的行业在三经普的集聚程度仍然处于较 CR5值的变化幅度。说明CR5值和赫芬达尔指 高的程度,说明全市工业的发展相对较为平均。 数均可用于度量行业集聚程度,在使用时只需要 (二)纺织业,有色金属冶炼和压延加工业, 其中一个指标即可,但赫芬达尔指数较CR5值 电器机械和器材制造业,计算机、通信和其他电 更为敏感,而CR5值计算则更为简单,因此可根 子设备制造业等行业三经普的集聚程度明显低 据数据的实际情况选择合适的度量指标。 于二经普,这说明2008—2013年行业的发展逐 四、相关结论 渐从少数区县集中发展向多个区县同时发展转 (一)行业集中度、空间基尼系数、赫芬达尔 变,从侧面反映出这些行业五年内逐步实现行 指数和区位熵都是产业集聚的测量指标,但前三 业转移。如二经普中,沙坪坝区规模以下纺织业 者刻画的是产业在整个地区的集聚情况,而区位 企业849户,占全市规模以下纺织业的比重为 熵是刻画产业在部分地区的集聚情况。 49.1%,而三经普沙坪坝区规模以下纺织业企 (二)行业集中度、空间基尼系数、赫芬达尔 业258户,占全市的12.5%,与此同时,璧山、合 指数这三个指标用于计算产业在整个地区集聚 川、永川、潼南、铜梁等区的纺织业有了明显的 情况时,一般可以得到相同的结论。但行业集中 增加,实现了纺织业的行业转移。 度计算方法最简单,空间基尼系数对集聚程度的 ・12・ 孳受锖霄 201 7.03 描述更为全面,而赫芬达尔指数对集聚程度更 为敏感,使用时应根据数据的自身要求进行合 理选择。 (三)区位熵主要用于说明不同地区间某一 行业的集聚程度对比,是一个相对值,无法直接 得出该行业在全局的集聚程度,但区位熵之间 的差异程度也可以从侧面体现该行业在全局的 集聚程度。 (四)在实际分析中,可以采用多种方法结 ・13・ 产业经济 合使用来衡量行业集聚程度,一般可以先通过前 三个指标中的任一指标描述产业的整体集聚程 度,再通过区位熵进一步分析该行业在各个地区 的集聚情况。 (五)两次经普间,大部分行业的集聚程度没 有明显变化,仅少数行业实现了行业转移。 (作者单位:国家统计局重庆调查总队) 责任编辑:田园 

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