定义集合
集合就像篮子,你可以放进和取出东西,可以是同一类的东西,也可以是不同类的。基本上,它是个让你收集东西的存储结构。
比如你有一个车的类型(car),创建了几种车,想把这些车放在一起又容易找到,就是运用集合非常好的场景。
集合存在于内存中。你不需要创建集合或者任何架板,这些都是现成的。只要有个变量就可以往里面放车子了。完了之后你就可以根据名字或者索引(在集合中的参数)把他们取出。
ython提供了许多自建类型归属于集合类,但是没有一个叫collection的类型,他们是lists,mappings,和sets。
list
列表:list是Python内置的一个数据类型。list是可变的允许添加同一类型或不同类型的元素,类似于其他语言中的指针。
下面的例子是创建列表并添加元素:
alist = [\"item1\", \"item2\", 4]
注意这个列表成分混杂,包含了字符串和整数类型。
要取回列表中的元素,只需引用该元素的索引序号。Python列表序号是从零开始的,如果我要最后一个元素,它是第3位,我需要用2来索引:
alist[2] > 4 系统返回了4。取列表中的元素时,只要从它的位置减去1就得到正确的索引序号。
检查列表长度用len命令:
len(alist) > 3 向列表添加元素用append()函数:
alist.append(False) len(alist)
> 4 我们增加了一位列表长度,添加了一个数据类型—布尔类型。列表并没有表示任何不满。
我们可以调用remove()移除列表元素:
alist.remove(\"item2\") remove()没有返回参数,列表会被更新,现在它包含三个元素:
['item1', 4, False] 有几种方法将元素从列表中取出。我们前面说过用索引访问元素,如果我访问索引2,将会得到元素3。
thevalue = alist[2] print(thevalue) > False 上面的代码为我们复制了元素,元素还在列表中,列表的长度不会受到影响。
然而我们用pop(), 在得到元素的同时将元素移除了列表:
thevalue = alist.pop(1) print(thevalue) > 4 print(\"after pop\", alist) > ['item1', False] 列表也可以被排序,我们有包含字符串的列表:
alpha = [\"z\", \"b\", \"a\", \"c\"] 你可以用sort()命令来排序:
alpha.sort() 没有返回值,但alpha已经被排序了,你可以打印出来看看:
print(alpha)
['a', 'b', 'c', 'z'] 元素可以被反序排列,只需引用reverse():
alpha.reverse 字符串是列表吗?
字符串与列表有很多相似之处,但字符串是不可改动的,而列表可以随意修改。
字符串可以向列表一样索引。你可以像数列表中元素一样数出字符串中的字符。
比如:
mystring = \"The quick brown fox.\" print(len(mystring )) > 20 print(mystring[4]) > q
和列表不一样的是你不能追加字符,也不能更改字符串中特定位置字符。
我们看一下给特定位置分配字符会出现什么情况:
mystring[4] = 'z' > TypeError: 'str' object does not support item assignment 根据字符串,可以将它转化成列表。取上面用到的mystring变量,我们用split(),它会在空格断开:
stringlist = mystring.split() stringlist > ['The', 'quick', 'brown', 'fox.'] type(stringlist) > 如果字符串没有空格我们也可以转换,但结果如何呢,看看吧: mystring2 = \"Thequickbrownfox.\" stringlist2 = mystring2.split() stringlist2 > ['Thequickbrownfox.'] type(stringlist2) > mappings mapping也是内置类型,只在字典中使用。字典是键/值对应的,不同于列表,我们不用序号索引,代之的是字典的键(key)。 类似列表创建字典用键/值成对而不是单一元素,给个例子: mydictionary = {\"item1\":45, \"item2\":76, \"item3\":145} 每个键/值用冒号分开,前面是键后面是值。在第一个元素中,item1是键,45是值。同时注意我们用大括号来包住元素。 当从字典中取元素时,序号不可用了,那我们就该想到键。如果要item2,我们这样做: mydictionary[\"item2] > 76 和列表一样,可以查看字典的长度: len(mydictionary) > 3 改变item2的值,可以直接给他赋值: mydictionary[\"item2] = 100 增加元素也是直接赋值: mydictionary[\"item62\"] = 433 item62现在就存在于字典了,字典长度加1。 根据键可以删除字典元素: del mydictionary[\"item2\"] 前面提到字典是键/值成对出现,如果我们只要键可以这样做: mydictionary.keys() > dict_keys(['item3', 'item1', 'item62']) 访问值也是同样的方法: mydictionary.values() > dict_values([145, 45, 433]) Sets set是无序的集合,不能有重复的元素,也不能排序,sort()是不能使用的。 同列表相比set验证元素是否存在会更快。 创建一个set: myset = {3, 4, 5, 1} 或者用set语句来转化已存在的类型: multistory = [0,1,5,4,3,7,6,6] myself = set(multistory) > {0,1,3,4,5,6,7} 因为set只能包含唯一的元素,所以重复的6被移除了。从已有数据创建唯一元素集合,set()是个非常好的方法。 如果我试图让移除的6回来,它是不会理会的: myself.add(6) > {0, 1, 3, 4, 5, 6, 7} 要移除set中元素需要用remove(): myself.remove(4) set也不支持索引,用序号来访问,它会返回错误: myset[2] >TypeError: 'set' object does not support indexing set有些独有的方法,如果你熟悉set的数学方法(difference,intersection和union),会很好用。 我们从difference开始,假设我有两个set: set1 = {1,3,6,7} set2 = {1,3,6,8,10} 用set1和set2做difference会得到7,7在set1而不在set2。 set1.difference(set2) > {7} 反过来用set2和set1做对比: set2.difference(set1) > {8, 10} 也可以来找它们的相同部分: set.intersection(set2) > {1, 3, 6} 最后来看把它们合并起来形成一个新的set: set3 = {set1.union(set2) > {1, 3, 6, 7, 8, 10} 新的set包含它们两个中所有元素。 总结 我们看过了list,string(虽然不属于集合),dictionary和set。学习了它们所有的特定运算和独有功能。希望这个介绍可以让你对Python的集合多点认识。 因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容