专利名称：一种基于深度卷积神经网络的隧道表面缺陷分类方
法
专利类型：发明专利
发明人：汪俊,徐莹莹,李大伟,易程申请号：CN202010319996.8申请日：20200421公开号：CN111931800A公开日：20201113
摘要：本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的隧道表面缺陷分类方法，具体步骤为：S1.图像获取：利用图像采集装置自动采集隧道表面图像；S2.数据库构建：对原始图像进行图像预处理操作，分类构建隧道表面缺陷数据库；S3.图像检测和分类：构建深度卷积神经网络，进行隧道表面缺陷检测及分类。本发明较传统方法相比，能够实现隧道表面缺陷的自动识别和分类，大大降低人力成本，有效提高缺陷检测效率和分类准确性。
申请人：南京航空航天大学
地址：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
国籍：CN
代理机构：南京钟山专利代理有限公司
代理人：刘林峰
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