： 竺！Ｖ０ ！ ０．１（Ｓｅｒｉａｌ Ｎｏ．５Ｏ） Ｊｏｕｒｎａ１ｏｆＵＳＣｈｉｎａＭ－．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．ｅｄｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅ，ＩＳＳＮ１５４８．．６６４８，ＵＳＡ ．．．．．．．．．．—．．．．．．．．．．．Ｔｒｉｐｌｅ—ｔｙｐｅ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｉｔｓ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｇｕｉｄａｎｃｅ ｆｏｒ Ｓｃｉｅｎｔｉｉｃ ｆＲｅｓｅａｒｃｈ Ｗｏｒｋ ＨＵ Ｌｉａｎｇ－ｐｉｎｇ，ＬＩＵ Ｈｏｎｇ－ｍｅｉ （Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｃｏｎｓｕｌｔｉｎｇ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆＢｉｏｍｅｄｉｃａｌ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，Ｂｅｏ＇ｉｎｇ １００８５０） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ Ｔｏ ｏｆｆｅｒ ａ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｔｈａｔ ｍａｎｙ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｍａｋｅ ｆｒｅｑｕｅｎｔ ｅｒｒｏｒｓ ａｎｄ ｃａｎ ｈａｒｄｌｙ ｃａｐｔｕｒｅ ｔｈｅ ｅｓｓｅｎｃｅ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｄｅｓｐｉｔｅ ｖａｒｉｏｕｓ ｌｅａｒｎｉｎｇ ａｎｄ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｓ ｉｎ ｒｅｌａｔｅｄ ｃｏｕｒｓｅｓ． ｉｎ ｔｈｅ ｈｏｐｅ ｏｆ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｔｈｅ ｖａｌｉｄｉｔｙ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｔｈｅｒｅｂｙ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｑｕａｌｉｙ ｏｆ ｗｏｒｌｔｄ’ｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｏｊｅｃｔｓ ａｎｄ ａｃａｄｅｍｉｃ ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｔｏ ｇｕａｒａｎｔｅｅ ｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｙ ａｎｄ ｔｅｘａｃｔｎｅｓｓ ｏｆ ｏｕｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｅｎｄｅａｖｏｒｓ．Ｍｅｔｈｏｄｓ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ ｉｎ ｌｏｎｇ．ｔｉｍｅ ｔｅａｃｈｉｎｇ ａｎｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒ ｐｏｉｎｔｓ ｏｕｔ ｔｈｅ ＣｒＵＸ ｏｆ ｍｉｓｕｓｅ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａ“ｔｒｉｐｌｅ．ｔｙｐｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ”． ｗｈｉｃｈ ｍａｙ ｐｒｏｍｉｓｅ ａ ｋｅｙ ｔｏ ｓｏｌｖｉｎｇ ｔｈｉｓ ｉｓｓｕｅＴｈｅ“ｔｈｒｅｅ—ｔｙｐｅ ｔｈｅｏｒｙ”ｉｓ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ：Ａｎｙ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ．ｐｒｏｂｌｅｍ ｉｎ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｅｓｅｎｔｓ ｉｔｓｅｌｆ ｉｎ ｔｈｒｅｅ ｙｐｅｓｔ・ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ，ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅＩｔ ．ｉｓ ｏｆ ｃｒｉｔｉｃａｌ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｔｏ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｉｎ ａ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｓｔｕｄｙ ｂｅｆｏｒｅ ａｐｐｌｙｉｎｇ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄｓ，ｗｈｉｃｈ ｈｅｌｐｓ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ“ｓｅｅ ｔｈｅ ｅｓｓｅｎｃｅ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ ｐｈｅｎｏｍｅｎａ”ｉ．ｅ．ａｐｐｌｙ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ．ｒａｔｉｏｎａｌｌｙ ａｎｄ ｐｒｏｐｅｒｌｙ．Ｒｅｓｕｌｔｓ Ｏｕｒ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｓ ｒｅｖｅａｌ ｔｈａｔ ｆｏｒ ｃｅｒｔａｉｎ ｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｔｈｅ ｔｒｅｅ ｔｈｙｐｅｓ ａｒｅ ｍｕｔｕａｌｌｖ ｉｄｅｎｔｉｃａｌ；ｆｏｒ ｓｏｍｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”ｉｓ ｔｈｅ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”；ｈｏｗｅｖｅｒｆｏｒ ｓｏｍｅ ｏｔｈｅｒｓ，ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｔｙｐｅｓ ，ａｒｅ ｄｉｓｔｉｎｃｔ ｆｒｏｍ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ．Ｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙ ｉｎ ｓｏｍｅ ｍｕｌｔｉｆａｃｔｏｒ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｓｔｕｄｉｅｓｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｈａｖｅ ｃｏｍｍｉｔｔｅｄ ｔｈｅ ，“ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｅｒｒｏｒ”ｉｎ ｓｅｔｔｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｇｒｏｕｐｓｗｈｉｃｈ ｌｅａｄｓ ｔｏ ｔｈｅ ｎｏｎ—ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ．ｔｙｐｅ”ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”．Ｔｈｉｓ ｄｉｉｃｕｌｆｔ ｐｒｏｂｌｅｍ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｒｅｓｏｌｖｅｄ ｂｙ ｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ“ｓｐｌｉｔｔｉｎｇ ｇｒｏｕｐｓ”．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ Ｏｎｃｅ ｔｈｅ ｔｒｅｅ ｔｈｙｐｅｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｅａｃｈ ｓｐｅｃｉｉｆｃ ｑｕｅｓｔｉｏｎ ａｒｅ ｃｌａｒｉｆｉｅｄ，ａ ｇｏｏｄ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ，ｐｒｏｐｅｒ ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｄａｔａａ ｓｏｕｎｄ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ，ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｂｅ ｃａ￣ｉｅｄ ｏｕｔ ｎａｔｕｒａｌｌｙ ａｎｄ ｅａｓｉｌｙＴｒｉｐｌｅ．ｔｙｐｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｃａｎ ｈｅｌｐ ．ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ａｖｏｉｄ ｃｏｍｍｉｔｔｉｎｇ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｅｒｒｏｒｓ ｏｒ ａｔ ｌｅａｓｔ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｒａｔｅ ｏｆ ｍｉｓｕｓｅ ａｎｄ ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ｅｎｈａｎｃｅ ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ａｎｄ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｏｕｒ ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｉｔ ｍａｙ ａｌｓｏ ｆａｃｉｌｉｔａｔｅ ｔｈｅ ｃｏｍｐｉｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｎｅｗ ｔｅｘｔｂｏｏｋｓ ａｎｄ ｒｅｆｏｒｍ ｏｆ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ，ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ ｆ０ｒ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｙｐｅ；ｐｒｏｔｔｏｔｙｐｅ；ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ；ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ；ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ＩＮＴＲｏＤＵＣＴＩｏＮ Ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ ｄａｔａ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｔｈａｔ Ｃｈｉｎａ ｈａｓ ｍａｄｅ ｒｅｍａｒｋａｂｌｅ ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓ ｉｎ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂｕｔ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ，ｓｔｉｌｌ ａ ｂｉｇ ｇａｐ ｂｅｔｗｅｅｎ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ’ｓ ｌｅａｄｉｎｇ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓＬｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｍｅｔｒｏｌｏｇｙ ｅｘｐｅｒｔｓ ｈａｖｅ ｄｉｓｃｏｖｅｒｅｄ ｔｈａｔ ．ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ Ｃｈｉｎａ’ｓ ｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｊｏｕｒｎａｌｓ ａｎｄ ａｒｔｉｃｌｅｓ ｃｏｖｅｒｅｄ ｏｒ ｃｉｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｃｉｔａｔｉｏｎ Ｉｎｄｅｘ （ＳＣＩ）ａｎｄ ｔｈｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｉｎｄｅｘ（ＥＩ）ｉｓ ｏｎ ｔｈｅ ｉｎｃｒｅａｓｅ，ｈｏｗｅｖｅｒ，ｉｔ ｉｓ ｌｉｍｉｔｅｄ ａｎｄ ｉｎｃｏｍｐａｒａｂｌｅ ｗｉｔｈ ｔｈａｔ ｏｆ“ＵＳ． ＵＫ，Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ ａｎｄ Ｇｅｒｍａｎｙ”．Ｗｈａｔ ａｒｅ ｃａｕｓｅｓ？Ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒ，ａｆｔｅｒ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｓｆｉｎｄｓ ｔｈａｔ ｍａｎｙ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ’ ，ＨＵ Ｌｉａｎｇ。ｐｉｎｇ（】９５５一），ｍａｌｅ．Ｍ．Ｄ．，ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ ｏｆ Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｃｏｎｓｕｌｔｉｎｇ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ；ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｉｅｌｄ：ｍｅｄｉｃａｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ． ５６ Ｔｒｉｐｌｅ－ｔｙｐｅ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｉｔｓ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｇｕｉｄａｎｃｅ ｆｏｒ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｗｏｒｋ ｃｏｍｍａｎｄ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｓ ｓｕｒｐｒｉｓｉｎｇｌｙ ｉｎａｄｅｑｕａｔｅ，ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ｒｏｏｔ ｃａｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ【ｌｌ＿Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｔｅｘｔｂｏｏｋｓ ａｒｅ ｆａｒ ｆｒｏｍ ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ａｎｄ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｆｏｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗｏｒｋ，ｆｉｌｌｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｍｏｄｅｌｓ．Ｉｎ ｆａｃｔ，ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｈａｖｅ ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｆａｃｔｏｒｓ，ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｌａｔｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ， ｍｏｓｔ ｏｆ ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ｎｏｔ ｔｈｅ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ—ｔｙｐｅｓ”ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｍａｔｅｒｉａｌｓ．Ｗｈａｔ ｔｈｅｙ ｏｆｔｅｎ ｃｏｍｅ ａｃｒｏｓｓ ｉｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗｏｒｋ ａｒｅ ｔｈｏｓｅ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｔｈａｔ ａｒｅ ｓｅｌｆ－ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｂｌｅ ｙｅｔ ｅｌｕｓｉｖｅ ｉｎ ｅｓｓｅｎｃｅ，ｓｏｍｅｔｉｍｅｓ ｅｖｅｎ ｐｒｅｓｅｎｔ ｔｈｅｍ ｉｎ ａ ｐｓｅｕｄｏ ｆｏｒｍ（ｄｅｆｉｎｅｄ ａｓ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ”、．Ｉｔ ｉｓ ｃｏｍｍｏｎ ｓｅｎｓｅ ｔｈａｔ ｗｅ ｍｕｓｔ ｆｉｎｄ ｔｈｅ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ（ｄｅｆｉｎｅｄ ａｓ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”），ｃｏｎｖｅｒｔ ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”ｉｎｔｏ ｔｈｅ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｕｓｅ ｃｌａｓｓｉｃａｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄｓ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒ ａｔｔｅｍｐｔｓ ｔｏ ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅ ａｎｄ ｓｕｍｍａｒｉｚｅ ｔｈｅ ａｂｏｖｅ ｔｈｉｎｋｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ，ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｖａｒｉｏｕｓ ｓｉｍｐｌｅ ｏｒ ｃｏｍｐｌｅｘ ｐｒｏｂｌｅｍｓ，ａｎｄ ｂｒｉｎｇｓ ｆｏｒｔｈ ａ ｎｅｗ ｔｈｅｏｒｙ．“Ｔｒｉｐｌｅ—ｔｙｐｅ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ”． ＭＡＴＥＲＩＡＬＳ ＡＮＤ ＭＥＴＨｏＤＳ １．Ｔｒｉｐｌｅ—ｔｙｐｅ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｈａｓ ｂｅｃｏｍｅ ａｎ ｉｎｄｉｓｐｅｎｓａｂｌｅ ｔｏｏｌ ｉｎ ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ．Ａ ｓｏｕｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｒｅｌｉｅｓ ｏｎ ａ ｒａｔｉｏｎａｌ ｇｕｉｄａｎｃｅ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃ ｔｈｉｎｋｉｎｇ ａｎｄ ｔｈｅｏｒｉｅｓ．Ｈｅｒｅ ｔｈｅ ｃｒｕｘ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｔｔｅｒ ｉｓ“ｓｅｅｉｎｇ ｔｈｅ ｅｓｓｅｎｃｅ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ ｐｈｅｎｏｍｅｎａ”．Ａ ｌａｒｇｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｕｓｕａｌｌｙ ｍａｎｉｆｅｓｔ ｔｈｅｍｓｅｌｖｅｓ ｉｎ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅｓ”ｗｉｔｈ ｐｓｅｕｄｏ ｆｅａｔｕｒｅｓ．Ｍａｎｙ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｔａｋｅ ｔｈｅｓｅ “ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅｓ’’ａｓ ｔｈｅ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅｓ”ｍｅｎｔｉｏｎｅｄ ｉｎ ｍｏｓｔ ｔｅｘｔｂｏｏｋｓ．ｉｎｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｅｌｙ ａｐｐｌｙｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅａｄｙ—ｍａｄｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｑｕｉｔｅ ｏｆｔｅｎ，ｔｈｅｙ ｍａｋｅ ｅｒｒｏｒｓ．Ｔｏ ｅｎｓｕｒｅ ａ ｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃ ｖａｌｉｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ａｃｃｕｒａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｉｎｄｉｎｇｓ，ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｍｕｓｔ ｆｕｌｌｙ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ａｎｄ ｆｉｎｄ ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ’’ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ，ｗｈｉｃｈ ｒｅｆｌｅｃｔｓ ｔｈｅ ｅｓｓｅｎｔｉａｌｓ ｏｆ ｉｔｓ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ”．ｃｏｎｖｅｒｔ ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ’’ｉｎｔｏ ｔｈｅ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”ａｎｄ ｔｈｅｎ ｓｅｌｅｃｔ ｔｈｅ ｐｒｏｐｅｒ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｍｅｔｈｏｄｓ．Ｔｈｉｓ ｉｓ ｔｈｅ“Ｔｒｉｐｌｅ—ｔｙｐｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ”．ａ ｎｅｗ ｔｈｅｏｒｙ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒ，ｉｎ ｔｈｅ ｈｏｐｅ ｏｆ ｈｅｌｐｉｎｇ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ａ ｃｒｅａｔｉｖｅ ｗａｖ 】． Ｔｈｅ”ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ—ｏｆ ｍｏｓｔ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｍａｙ ｐｒｅｓｅｎｔ ｉｔｓｅｌｆ ｉｎ ｔｗｏ ｓｉｔｕａｔｉｏｎｓ．Ｆｉｒｓｔ，ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ ｉｓ ｎｏｎｓｔａｎｄａｒｄ．Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ／ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄａｔａ ｏｒ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ ｉｓ ｖａｇｕｅ ｏｒ ａｍｂｉｇｕｏｕｓ； ｓｅｃｏｎｄ，ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ ｉｓ ｓｔａｎｄａｒｄ ｗｈｅｒｅａｓ ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ／ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉＯｎ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄａｔａ ｏｒ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ ｉｓ ｖａｇｕｅ ｏｒ ａｍｂｉｇｕｏｕｓ． “Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”ｒｅｆｌｅｃｔｓ ｔｈｅ ｅｓｓｅｎｃｅ ｏｆ ａ ｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｓｏｍｅ ｈｉｎｔｓ ｔｏ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｈｏｗ ｍａｎｙ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｈｏｗ ｍａｎｙ ｌｅｖｅｌｓ ｏｆ ｅａｃｈ ｆａｃｔｏｒ ａｒｅ ｉｎｖｏｌｖｅｄ，ｔｈｏｕｇｈ ｓｕｃｈ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｓ ｎｏｔ ｍａｎｉｆｅｓｔ ｊｎ ｆｏｒｒｎ． “Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”ｐｒｅｓｅｎｔｓ，ｉｎ ａ ｍｏｓｔ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｂｌｅ ｗａｙ，ｔｈｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｇａｒｄｉｎｇ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｔｈｅ ｆａｃｔｏｒｓ，ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌｅｖｅｌｓ ｏｆ ｅａｃｈ ｆａｃｔｏｒ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｉｎｔｅｒｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐＩｔ’ｓ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｆｏｒ ｔｈｅ ．ａｎａｌｙｚｅｒｓ ｔｏ ｆｕｒｔｈｅｒ ｄｅｔｅｃｔ ｔｈｅ ｒｅｐｅａｔｅｄ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｆａｃｔｏｒｓｃｏｎｓｉｄｅｒ ｗｈｅｔｈｅｒ ｔｈｅ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｓｔａｒｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ，ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｏｉｎｔｓ ｏｆ ｔｉｍｅ，ａｎｄ ｆｉｇｕｒｅ ｏｕｔ ｔｈｅ ｍａｊｏｒ ａｎｄ ｍｉｎｏｒ ｆａｃｔｏｒｓ ｔｈａｔ ｍａｙ ａｆｆｅｃｔ ｔｈｅ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ．Ａ ｐｒｏｐｅｒ ｔｙｐｅ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ ｃａｎ ｂｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ． Ｏｎｃｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄａｔａ ａｒｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ，ｉｔ ｗｉｌｌ ｂｅ ｅａｓｙ ｔｏ ｓｅｌｅｃｔ ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄｓ ｉｎ ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ，ｔｈｅ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ｄａｔａ． ２．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｔｒｉｐｌｅ—ｔｙｐｅ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｃａｓｅ １．Ａ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ ｗａｎｔｅｄ ｔｏ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｔｈｅ ｅｆｉｃａｃｙ ｏｆ ｆｄｒｕｇ Ａ ａｎｄ ｄｒｕｇ Ｂ ｉｎ ｅｌｅｖａｔｉｎｇ ｗｈｉｔｅ ｂｌｏｏｄ ｃｅｌｌｓ （ＷＢＣ）ｃｏｕｎｔｓ．Ｔｈｅ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ＷＢＣ ｃｏｕｎｔｓ ｐｒｉｏｒ ｔｏ ａｎｄ ａｆｔｅｒ ｄｒｕｇ ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ａｓ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ５７ Ｔｒｉｐｌｅ・ｔｙｐｅ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｉｔｓ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｇｕｉｄａｎｃｅ ｆｏｒ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｗｏｒｋ ｆｏｒ ｔｈｅｒａｐｅｕｔｉｃ ｅｆｆｅｃｔ．Ｈｅ ｓｅｔ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ４ ｇｒｏｕｐｓ，ｗｉｔｈ ２０ ｍｉｃｅ ｉｎ ｅａｃｈ ｇｒｏｕｐ，ａｎｄ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｔｈｅ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ＷＢＣ ｃｏｕｎｔｓ Ｇｒｏｕｐ １．Ｔｈｅ ｂｌａｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｇｒｏｕｐ Ｇｒｏｕｐ ２．Ｓｉｎｇｌｅ ｄｒｕｇ Ａ ｇｒｏｕｐ Ｇｒｏｕｐ ３．２－ｄｒｕｇ（ｄｒｕｇ Ａ ａｎｄ ｄｒｕｇ Ｂ）ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｇｒｏｕｐ Ｇｒｏｕｐ ４．Ｔｈｅ ｂｌａｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｇｒｏｕｐ ｏｆ Ｇｒｏｕｐ ３ Ｑｕｅｓｔｉｏｎ：Ａｒｅ ｔｈｅｒｅ ａｎｙ ｅｒｒｏｒｓ ｉｎ ｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ？Ｗｈａｔ ａｒｅ ｔｈｅ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ”．ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”ａｎｄ ｔｈｅ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”ｏｆ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄｅｓｉｇｎ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ？ ３．ＥｒｒＯｒ Ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ Ｔｈｅ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｏｒ ｎｅｅｄｎ’ｔ ｈａｖｅ ｓｅｔ ｔｗｏ ｂｌａｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｇｒｏｕｐｓ ａｎｄ ｔｈｅｒｅｂｙ ｗａｓｔｅｄ ２０ ｍｉｃｅ．Ｔｏ ｏｂｓｅｒｖｅ ｗｈｅｔｈｅｒ ｔｈｅ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｕｓｅ ｏｆ ｄｒｕｇ Ａ ａｎｄ ｄｒｕｇ Ｂ ｃｏｕｌｄ ｐｒｏｄｕｃｅ ｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃ ｅｆｆｅｃｔ ｏｒ ａｎｔａｇｏｎｉｓｔｉｃ ｅｆｆｅｃｔ，ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ ｓｈｏｕｌｄ ｈａｖｅ ｎｏｔ ｏｎｌｙ ｓｅｔ ｓｉｎｇｌｅ ｄｒｕｇ Ａ ｇｒｏｕｐ ａｎｄ ２－ｄｒｕｇ（Ａ ａｎｄ Ｂ）ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｇｒｏｕｐ，ｂｕｔ ｓｉｎｇｌｅ ｄｒｕｇ Ｂ ｇｒｏｕｐ ａｓ ｗｅｌ １．Ｔｈｅ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ”，“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”ａｎｄ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｙｐｅ”ｏｆ ｔｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄｅｓｉｇｎ ａｒｅ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｔａｂｌｅ １， Ｔａｂｌｅ ２ ａｎｄ Ｔａｂｌｅ ３ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ． Ｔａｂｌｅ １ Ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ ｏｆ ｃａｓｅ ｌ Ｇｒｏｕｐ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ Ｅｌｅｖａｔｅｄ ｖａｌｕｅｓ ｏｆＷＢＣ Ｃｏｕｎｔｓ（ ±Ｓ） Ｘ Ｘ Ｘ ①Ｂｌａｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ②Ｓｉｎｇｌｅ ｄｒｕｇＡ ③２－ｄｒｕｇ（ｄｒｕｇ Ａ ａｎｄ ｄｒｕｇ Ｂ）ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ④Ｂｌａｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ Ｇｒｏｕｐ ３ Ｘ Ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ．ｗｅ ｃａｎ ｆｉｎｄ ｔｗｏ ｅｒｒｏｒｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｂｏｖｅ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ’’：“ｏｖｅｒｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｂｌａｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ’’ａｎｄ “ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ ａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ ｉｎ ｓｅｔｔｉｎｇ ｃｏｎｔｒｏｌ ｇｒｏｕｐ”，ｉ．ｅ．，ｆｏｒ ｓｏｍｅ ｇｒｏｕｐｓ，ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｃｏｎｔｒｏｌ ｇｒｏｕｐｓ， ｈｏｗｅｖｅｒ，ｓｏｍｅ ｏｔｈｅｒ ｇｒｏｕｐｓ ｄｏ ｎｏｔ ｈａｖｅ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｃｏｎｔｒｏｌ ｇｒｏｕｐｓ． Ｔａｂｌｅ ２ Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ ｏｆ ｃａｓｅ １ Ｇｒｏｕｐ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ Ｅｌｅｖａｔｅｄ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ＷＢＣ ｃｏｕｎｔｓ（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｕｎｉｔ）（ ±Ｓ） Ｘ ①Ｂｌｎｋ ａｃｏｎｔｒｏｌ ②Ｓｉｎｇｌｅ ｄｒｕｇＡ Ｘ ③Ｓｉｎｇｌｅ ｄｒｕｇＢ ④２－ｄｒｕｇ（ｄｒｕｇ Ａ ａｎｄ ｄｒｕｇ Ｂ）ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ Ｘ Ｘ “Ｓｉｎｇｌｅ ｄｒｕｇ Ｂ ｇｒｏｕｐ’’ｉｓ ａｄｄｅｄ ｉｎ ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”ｓｏ ａｓ ｔｏ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｐｒｏｄｕｃｅｄ ｂｙ ｓｉｎｇｌｅ ｄｒｕｇ Ａ． ｓｉｎｇｌｅ ｄｒｕｇ Ｂ，ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｕｓｅ ｏｆ ｄｒｕｇ Ａ ａｎｄ ｄｒｕｇ Ｂ，ａｎｄ ｂｌａｎｋ ｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｔｗｏ ｄｕｇｓ．Ｉｆ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｉｓ ｔｏ ｂｅ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｕｃｈ‘‘ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”，ｉｔ ｗｉｌｌ ｂｅ ｅｘｔｒｅｍｅｌｙ ｄｉｉｃｕｌｆｔ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｄａｔａ ｓｉｎｃｅ ｉｎ ｅａｃｈ ｇｒｏｕｐ ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ２０ ｃｈａｎｇｅｄ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ＷＢＣ ｃｏｕｎｔｓ．Ｍａｎｙ ｐｅｏｐｌｅ ｍａｙ ｉｎｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｅｌｙ ａｐｐｌｙ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｃａｌ ｍｏｄｅｌｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｔｅｘｔｂｏｏｋｓ．ｃａｔｅｇｏｒｉｚｅ ｔｈｅ ｄａｔａ ａｓ“ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｄａｔａ ｏｆ ｓｉｎｇｌｅ－ｆａｃｔｏｒ ｗｉｔｈ ｆｏｕｒ－ｌｅｖｅｌ ｄｅｓｉｇｎ”，ａｎｄ ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｔｌｙ ｓｅｌｅｃｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ“ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ ｏｒ ｒａｎｋ ｓｕｍ ｔｅｓｔ ｆｏｒ ｓｉｎｇｌｅ—ｆａｃｔｏｒ ｗｉｔｈ ｆｏｕｒ—ｌｅｖｅｌ ｄｅｓｉｇｎ＇’． Ａｃｔｕａｌｌｙ．ｔｈｅｙ ａｒｅ ｍｉｓｌｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｓｉｎｃｅ ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｔｈｒｅｅ ｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｉｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ４－ｇｒｏｕｐ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄｅｓｉｇｎ：ａ ｒｅａｌ ｓｉｎｇｌｅ—ｆａｃｔｏｒ ｗｉｔｈ ｆｏｕｒ－ｌｅｖｅｌ；ａｎ ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｅｖｅｌｓ ｏｆ ｔｗｏ ｏｒ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｆａｃｔｏｒｓ；ｃｏｍｐｌｅｔｅ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｗｏ－ｆａｃｔｏｒ ｗｉｔｈ ｔｗｏ—ｌｅｖｅ１．Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ ｍｕｓｔ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ ｐｒｏｐｅｒ ｙｐｅ ｏｆ ｔｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ ｂｅｆｏｒｅ ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄｓ ｔｏ ｐｒｏｃｅｓｓ ｄａｔａ．Ｃａｓｅ １ ｆａｌｌｓ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｔｈｉｒｄ ｔｙｐｅ．Ｎｅｘｔ，ｗｅ ｃｏｎｖｅｒｔ ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｙｐｅ”．ｗｈｉｔｃｈ ｉｓ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｔａｂｌｅ ３． ５８ ｃｉｅｎｔｉｉｃＲｅｓｅａｒｆｃｈＷＴｒｉｐｌｅ・ｔｙｐｅ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｉｔｓ Ｒｏｌｅ ｏｆＧｕｉｄａｎｃｅｆｏｒＳｏｒｋ —————Ｔａｂｌｅ ３ Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ（Ｉ）ｏｆ ｃａｓｅ １ Ｗｈｅｔｈｅｒ ｏｒ ｎｏｔ ｄｒｕｇ Ａ ｉｓ ｕｓｅｄ Ｅｌｅｖａｔｅｄ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ＷＢ ｃｏｕｎｔｓ（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｕｎｉｔ）（ ±Ｓ １ ＷｈｅｔｈｅｒｏｒｎｏｔｄｒｕｇＢｉｓ ｕｓｅｄ：Ｎｏ Ｙｅｓ Ｉｆ“ｗｈｅｔｈｅｒ ｏｒ ｎｏｔ ｄｒｕｇ Ａ ｉｓ ｕｓｅｄ”ａｎｄ“ｗｈｅｔｈｅｒ ｏｒ ｎｏｔ ｄｒｕｇ Ｂ ｉｓ ｕｓｅｄ”ｈａｖｅ ｅｑｕａｌ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ．ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｄ ｉｎ ｔａｂｌｅ ３ ｉｓ ｃａｌｌｅｄ“２一ｆａｃｔｏｒ ｆａｃｔｏｒｉａｌ ｄｅｓｉｇｎ”ｏｒ“２ｘ２ ｆａｃｔｏｒｉａｌ ｄｅｓｉｇｎ”．Ｉｆ ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｄａｔａ ａｓｓｕｍｅ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ，ｎｏｒｍａｌｉｔｙ ａｎｄ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ，ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｔｈｅ ｐｒｅｒｅｑｕｉｓｉｔｅ ｆｏｒ ａ ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ ｔｅｓｔ．ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ“ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ ｗｉｔｈ ２．ｆａｃｔｏｒ ｆａｃｔｏｒｉａｌ ｄｅｓｉｇｎ”ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｅｍｐｌｏｙｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｄａｔａ．Ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ．ｉｔ ｉｓ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏ ｕｓｅ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｃｏｖｅｒｔ ｄａｔａ ｉｎｔｏ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｔｈａｔ ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｐｒｅｒｅｑｕｉｓｉｔｅ ｏｆ ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ ｔｅｓｔｓ ｂｅｆｏｒｅ ａｐｐｌｙｉｎｇ ｔｈｅ ａｂｏｖｅ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ． Ｏｎ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｔｗｏ ｆａｃｔｏｒｓ ｗｈｅｔｈｅｒ ｏｒ ｎｏｔ ｄｒｕｇ Ａ ｉｓ ｕｓｅｄ”：“ｗｈｅｔｈｅｒ ｏｒ ｎｏｔ ｄｒｕｇ Ｂ ｉｓ ｕｓｅｄ”）ｐｒｏｄｕｃｅ ｖｅｒＶ ｄｅｆｅｒｅｎｔ ｉｍｐａｃｔ ｆｅｉｔｈｅｒ ｍａｊｏｒ ｏｒ ｍｉｎｏｒ）ｏｎ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ，ｔｈｅ ｓｔｕｃｔｕｒｒｅ ａｓ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｔａｂｌｅ ３ ｉｓ ｃａｌｌｅｄ“ｎｅｓｔｅｄ ｄｅｓｉｇｎ ｗｉｔｈ ｔｗｏ—ｆａｃｔｏｒ”ｉｎ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ．ｉ．ｅ．ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｆａｃｔｏｒ ｉｓ ｎｅｓｔｅｄ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｆａｃｔｏｒ． Ｓｕｃｈ ｄａｔａ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｓ ｂｅｔｔｅｒ ｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｄ ｉｎ Ｔａｂｌｅ ４，“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”ｆＩＩ）ｏｆ Ｃａｓｅ １．Ｈｅｒｅ ｗｅ ａｓｓｕｍｅ“ｗｈｅｔｈｅｒ ｏｒ ｎｏｔ ｄｒｕｇ Ａ ｉｓ ｕｓｅｄ”ｉｓ ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｆａｃｔｏｒ，ａｎｄ“ｗｈｅｔｈｅｒ ｏｒ ｎｏｔ ｄｒｕｇ Ｂ ｉｓ ｕｓｅｄ”ｉｓ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｆａｃｔｏｒ． Ｔａｂｌｅ ４ Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ《ＩＩ）ｏｆ ｃａｓｅ １ Ｅｌｅｖａｔｅｄ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ＷＢ Ｃｏｕｎｔｓ（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｕｎｉｔ）ｒ ±Ｓ） Ｗｈｅｔｈｅｒ ｏｒ ｎｏｔ ｄｒｕｇ Ａ ｉｓ ｕｓｅｄ：Ｎｏ Ｙｅｓ Ｗｈｅｔｈｅｒ ｏｒ ｎｏｔ ｄｒｕｇ Ｂ ｉｓ ｕｓｅｄ：Ｎｏ Ｘ ｙｅｓ Ｘ Ｗｈｅｔｈｅｒ ｏｒ ｎｏｔ ｄｒｕｇ Ｂ ｉｓ ｕｓｅｄ：Ｎｏ Ｘ ｙｅｓ Ｘ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄａｔａ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｓｕｂｊｅｃｔｅｄ ｔｏ“ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ ｎｅｓｔｅｄ ｄｅｓｉｇｎ ｗｉｔｈ ２－ｆａｃｔｏｒ”ｉｆ ｔｈｅｙ ａｓｓｕｍｅ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ，ｎｏｒｍａｌｉｔｙ ａｎｄ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ，ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｔｈｅ ｐｒｅｒｅｑｕｉｓｉｔｅ ｏｆ ａ ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ ｔｅｓｔ．Ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ， ｒｅｌｅｖａｎｔ ｄａｔａ ｍｕｓｔ ｆｉｒｓｔ ｂｅ ｃｏｎｖｅｒｔｅｄ ｉｎｔｏ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｔｈａｔ ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｐｒｅｒｅｑｕｉｓｉｔｅ ｏｆ ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ ｔｅｓｔｓ ｂｙ ｍｅａｎｓ ｏｆ ｖａｒｉａｂｌｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｂｅｆｏｒｅ ａｐｐｌｙｉｎｇ ｔｈｅ ２－ｆａｃｔｏｒ ｎｅｓｔｅｄ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ． Ｃａｓｅ ２．Ａ ｄｏｃｔｏｒ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｓｏｍｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｃｌｉｎｉｃａｌ ｄａｔａ（Ｔａｂｌｅ ５）ａｎｄ ｃｏｍｐａｒｅｄ ８ ｓｅｔｓ ｏｆ ｄａｔａ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｔｗｏ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｇｒｏｕｐｓ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｔ－ｔｅｓｔ ｆｏｒ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｄａｔａ ｏｆ ｇｒｏｕｐ ｄｅｓｉｇｎ． Ｑｕｅｓｔｉｏｎｓ：Ａｒｅ ｔｈｅｒｅ ａｎｙ ｅｒｒｏｒｓ ｉｎ ｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ？Ｗｈａｔ ａｒｅ ｔｈｅ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ”．ｔｈｅ‘。ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ’’ａｎｄ ｔｈｅ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｒｙｐｅ”ｏｆ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄｅｓｉｇｎ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ？ Ｔａｂｌｅ ５ Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ（ＡＰ）ｏｆ ＥＧＧ ｗａｖｅｓ ｏｆ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｆｒｏｍ ｔｗｏ ｇｒｏｕｐｓ ｐｒｉｏｒ ｔｏ ａｎｄ ａｆｔｅｒ ｓｕｒｇｅｒｙ（ Ｖ’ ±Ｓ）（ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｙｐｅ）ｔ ５９ Ｔｒｉｐｌｅ－ｔｙｐｅ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｉｔｓ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｇｕｉｄａｎｃｅ ｆｏｒ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｗｏｒｋ ４．Ｅｒｒｏｒ Ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ Ｔａｂｌｅ ５ ｐｒｅｓｅｎｔｓ ｅｖｉｄｅｎｔｌｙ ｔｈｅ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ”ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔｗｏ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ（ｇｒｏｕｐ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ ａｎｄ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｔｉｍｅ）ａｆｆｅｃｔ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｉｎ ｔｈｉｓ ｔａｂｌｅ．Ｔ－ｔｅｓｔ ｆｏｒ ｇｒｏｕｐ ｄｅｓｉｇｎ ｉｓ ｇｅｎｅｒａｌｌｙ ｕｓｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｄａｔａ ｏｆ ｓｉｎｇｌｅ－ｆａｃｔｏｒ ｗｉｔｈ ｔｗｏ—ｌｅｖｅｌ ｄｅｓｉｇｎ（ｏｒ ｇｒｏｕｐ ｄｅｓｉｇｎ）．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｃａｓｅ， ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｄａｔａ ｗｅｒｅ ｄｅｌｉｂｅｒａｔｅｌｙ ｓｐｌｉｔ ｉｎｔｏ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｓｉｎｇｌｅ—ｆａｃｔｏｒ ｗｉｔｈ ｔｗｏ—ｌｅｖｅｌ ｄｅｓｉｇｎａｎｄ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｄｅｓｉｇｎ ，ｗａｓ ｂｒｏｋｅｎ ｕｐ．Ａｓ ａ ｒｅｓｕｌｔ，ｄａｔａ ｗｅｒｅ ｕｔｉｌｉｚｅｄ ｌｅｓｓ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ａｎｄ ｉｔ ｉｓ ｉｍｐｏｓｓｉｂｌｅ ｔｏ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｎ ｔｈｅ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗａｓ ｍｕｃｈ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ． Ｔｈｅ ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ ｅｒｒｏｒ ｉｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ ｆａｉｌｅｄ ｔｏ ｆｉｇｕｒｅ ｏｕｔ ｔｈｅ ｒｅａｌ ｔｙｐｅ ｏｆ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄｅｓｉｇｎ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｄａｔａ ａｎｄ ｉｎｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｅｌｙ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｈｅ‘‘ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”ｍｏｄｅｌ ｉｎ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｔｅｘｔｂｏｏｋｓ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｙｐｅ”ｐｒｏｂｌｔｅｍ． “Ｇｒｏｕｐ Ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ”ｉｓ ａ ｇｒｏｕｐ ｆａｃｔｏｒ ｉｎ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ，ｔｈａｔ ｉｓ，ｐａｔｉｅｎｔｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｔｗｏ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｇｒｏｕｐｓ．Ｉｔ ｍａｙ ｂｅ ｍｉｓｌｅａｄｉｎｇ ｔｏ ｐｕｔ“ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｔｉｍｅ”ｕｎｄｅｒ“ｇｒｏｕｐ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ”ａｓ ｉｔ ｉｓ ｌｉｋｅｌｙ ｔｏ ｂｅ ｓｅｅｎ ａｓ ａ“ｓｉｎｇｌｅ－ｆａｃｔｏｒ ｗｉｔｈ ｅｉｇｈｔ—ｌｅｖｅｌ ｄｅｓｉｎ’ｇ ．Ｗｈａｔ ｉｓ ｔｈｅ‘‘ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ’’ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｄａｔａ？ Ｗｅ ｓｉｍｐｌｙ ｍｏｄｉｆｙ ｔｈｅ ｆｏｒｍａｔ ｏｆＴａｂｌｅ ５，ａｎｄ ｐｒｅｓｅｎｔ ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”ｏｆｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ．（ｓｅｅ Ｔａｂｌｅ ６１ Ｔａｂｌｅ ６ Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ（ＡＰ）ｏｆ ＥＧＧ ｗａｖｅｓ ｏｆ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｆｒｏｍ ｔｗｏ ｇｒｏｕｐｓ ｐｒｉｏｒ ｔｏ ａｎｄ ａｆｔｅｒ ｓｕｒｇｅｒｙ（／Ｚ Ｖ’ ±Ｓ）（ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ） Ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｔｗｏ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ Ｔａｂｌｅ ６．“Ｔｈｅｒａｐｙ ｍｅｔｈｏｄｓ”ｉｓ ａ ｇｒｏｕｐ ｆａｃｔｏｒ，ｗｈｉｃｈ ｓｅｒｖｅｓ ｃｒｉｔｅｒｉａ ｏｆ ｄｉｖｉｄｉｎｇ ｓｕｂｊｅｃｔｓ ｉｎｔｏ ｔｗｏ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｇｒｏｕｐｓ．Ｉｎ ｅａｃｈ ｇｒｏｕｐ，ｅｖｅｒｙ ｐａｔｉｅｎｔ’ｓ ａｖｅｒａｇｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ（ＡＰ）ｖａｌｕｅ ｏｆ ＥＧＧ ｗａｖｅｓ ｉｓ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｒｅｐｅａｔｅｄｌｙ ａｔ ４ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｏｉｎｔｓ ｏｆ ｔｉｍｅ．Ｉｎ ｏｔｈｅｒ ｗｏｒｄｓ．“ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｔｉｍｅ”ｉｓ ａ ｒｅｐｅｔｉｔｉｖｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｆａｃｔｏｒ．Ａｓ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｉｎｖｏｌｖｅｓ ｔｗｏ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ．ｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ ｆａｌｌｓ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｔｙｐｅ ｏｆ “ｔｗｏ—ｆａｃｔｏｒ ｄｅｓｉｇｎ ｗｉｔｈ ｒｅｐｅａｔｅｄ ｍｅａｓｕｒｅｓ”．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｊｕｄｇｉｎｇ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｄａｔａ ｌｉｓｔｅｄ ｉｎ Ｔａｂｌｅ ６，ｉｔ’ｓ ｑｕｉｔｅ ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｔｏ ｍｉｓｉｎｔｅｒｐｒｅｔ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｔｗｏ ｆａｃｔｏｒｓ ｈａｖｅ ａ“ｐａｒａｌｌｅｌ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ”．Ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ Ｔａｂｌｅ ７ ｐｒｅｓｅｎｔｓ ｔｈｅ ｄａｔａ ｉｎ ａ ｍｏｒｅ ｅｖｉｄｅｎｔ ｗａｙ．ｗｈｉｃｈ ｒｅｆｌｅｃｔｓ ｔｈｅ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ． Ｔａｂｌｅ ７ Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ（ＡＰ）ｏｆ ＥＧＧ ｗａｖｅｓ ｏｆ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｆｒｏｍ ｗｏ ｇｒｏｕｐｓ ｐｒｉｔｏｒ ｔｏ ａｎｄ ａｆｔｅｒ ｓｕｒｇｅｒｙ（ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ） Ｔａｂｌｅ ７ ｉｓ ｔｈｅ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｅｓｉｇｎ．Ｉｆ ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｄａｔａ ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｐｒｅｒｅｑｕｉｓｉｔｅ ｏｆ ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ ｔｅｓｔｓ（ｎｏｒｍａｌｌｙ ａｓｓｕｍｅ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ，ｎｏｒｍａｌｉｔｙ ａｎｄ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ，ｈｏｗｅｖｅｒ，ａｄｖａｎｃｅｄ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｍｅｔｈｏｄ ａｒｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｔｏ ｐｒｏｃｅｓｓ ｔｈｅ ｒｅｐｅａｔｅｄ－ｍｅａｓｕｒｅｓ ｄａｔａ ａｓ ｔｈｅｙ ｄｏ ｎｏｔ ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｏｆ ｄａｎｃｅｆｏｒＳｃｉｅｎｔｉｉｃＲｅｓｆｅａｒｃｈＷｏｒｋＴｒｉｐｌｅ－ｔｙｐｅＴｈｅｏｒｙ ｏｆＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄＩｔｓＲｏｌｅｏｆＧｕｉ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．。．—． ——．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ）．“ＡＮＯＶＡ ｗｉｔｈ ２．ｆａｃｔｏｒ ｒｅｐｅａｔｅｄ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｄｅｓｉｇｎ”ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ．Ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ，ｒｅｌｅｖａｎｔ ｄａｔａ ｍｕｓｔ ｆｉｒｓｔ ｂｅ ｃｏｎｖｅｒｔｅｄ ｉｎｔｏ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｔｈａｔ ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｐｒｅｒｅｑｕｉｓｉｔｅ ｏｆ ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ ｔｅｓｔ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｖａｒｉａｂｌｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｂｅｆｏｒｅ ａｐｐｌｙｉｎｇ ｔｈｅ ａｂｏｖｅ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ． Ｉｔ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｍｅｎｔｉｏｎｅｄ ｈｅｒｅ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｔｈｅ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｔｗｏ ｇｒｏｕｐｓ ｍｕｓｔ ｂｅ ｓｉｍｉｌａｒ； ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ．ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｒｅ ｎｏｔ ｃｏｍｐａｒａｂｌｅ．Ｉｎ ｃａｓｅ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ，ｔｈｅ ｔｗｏ ｓｅｔｓ ｏｆ ｄａｔａ ｍａｙ ｂｅ ｒｅｇａｒｄｅｄ ａｓ “ｃｏｖａｒｉａｔｅｓ’’ａｎｄ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｔｈｅ“ｕｎｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｃｏｖａｒｉａｎｃｅ ｗｉｔｈ ２・ｆａｃｔｏｒ ｒｅｐｅａｔｅｄ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｄｅｓｉｇｎ”ｉｓ ａ ｍｏｒｅ ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ． Ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｎｕｍｅｒｏｕｓ ｓｉｍｉｌａｒ ｏｒ ｍｏｒｅ ｃｏｍｐｌｅｘ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ．Ｆｏｒ ｆｕｒｔｈｅｒ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ．ｐｌｅａｓｅ ｃｏｎｓｕｌｔ ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒ’ｓ ｐｒｅｖｉｏｕｓ ｂｏｏｋｓ ｆｏｒ ｄｅｔａｉｌｓ【ｊｊ＿ ＲＥＳＵＩ ｒＳ Ｏｕｒ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｓ ｒｅｖｅａｌ ｔｈａｔ ｆｏｒ ｃｅｒｔａｉｎ ｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｔｙｐｅｓ ａｒｅ ｍｕｔｕａｌｌｙ ｉｄｅｎｔｉｃａｌ；ｆｏｒ ｓｏｍｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ， ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ’ ｉｓ ｔｈｅ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”：ｈｏｗｅｖｅｒ，ｆｏｒ ｓｏｍｅ ｏｔｈｅｒｓ，ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｔｙｐｅｓ ａｒｅ ｄｉｓｔｉｎｃｔ ｆｒｏｍ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ￣ Ｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙ ｉｎ ｓｏｍｅ ｍｕｌｔｉｆａｃｔｏｒ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｓｔｕｄｉｅｓ。ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｈａｖｅ ｃｏｍｍｉｔｔｅｄ ｔｈｅ“ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｅｒｒｏｒ” ｉｎ ｓｅｔｔｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｇｒｏｕｐｓ．ｗｈｉｃｈ ｌｅａｄｓ ｔｏ ｔｈｅ ｎｏｎ—ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ‘‘ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ’’ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ “ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”．Ｔｈｉｓ ｄｉｆｉｃｕｌｆｔ ｐｒｏｂｌｅｍ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｒｅｓｏｌｖｅｄ ｂｙ ｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ“ｓｐｌｉｔｔｉｎｇ ｇｒｏｕｐｓ’’ Ｉｎ ｆａｃｔ，Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｓｅｅ ｔｈｅ ｅｓｓｅｎｃｅ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ ｐｈｅｎｏｍｅｎａ，ａｎｙ ｐｒｏｂｌｅｍ ｃａｎ ｂｅ ｓｏｌｖｅｄ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｔｒｉｐｌｅ．ｔｙｐｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｃｏｒｒｅｃｔｌｙ． ＤＩＳＣＵＳＳＩＯＮ Ｔｈｅ ｓｅｅｍｉｎｇｌｙ ａｂｓｔｒａｃｔ。＇ｔｒｉｐｌｅ—ｔｙｐｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ’’ｉｓ ａｃｔｕａｌｌｙ ｖｅｒｙ ｃｏｎｃｒｅｔｅ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｂｌｅ ｉｎ ｒｅａｌ ｓｉｔｕａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｎｕｍｅｒｏｕｓ ｓｉｍｉｌａｒ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｓｃｉｅｎｔｉｉｃ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗｏｒｋ．Ｐａｒｔｉｃｕｌｆａｒｌｙ ｉｎ ｓｏｍｅ ｃａｓｅｓ， “ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ“ａｎｄ“ｔｒｅａｔｍｅｎｔ”ａｒｅ ｕｓｅｄ ｉｎ ａ ｂｒｏａｄ ｓｅｎｓｅ ｔｏ ｒｅｆｅｒ ｔｏ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｇｒｏｕｐｓ．ｗｈｉｃｈ ｍａｙ ｂｅ ｍｉｓｌｅａｄｉｎｇ ｔｏ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ．Ｔｈｅｙ ａｒｅ ｌｉｋｅｌｙ ｔｏ ａｓｓｕｍｅ ｔｈａｔ“ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ’’ａｎｄ‘ｔ＇ｒｅａｔｍｅｎｔ’’ａｌｗａｙｓ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ“ａ ｆａｃｔｏｒ’ Ｉｎ ｆａｃｔ，ｉｎ ｍａｎ）＇ｓｉｔｕａｔｉｏｎｓ．”ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ ａｎｄ“ｔｒｅａｔｍｅｎｔ’’ｒｅｆｌｅｃｔ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｃｏｍｐｌｅｔｅ ｏｒ ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｅｖｅｌｓ ｗｉｔｈ ｍｕｌｔｉｐｌｅ—ｆａｃｔｏｒ．Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｌｙ，ｈｅｒｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｏｒ ｄａｔａ ｐｒｅｓｅｎｔ ｔｈｅｍｓｅｌｖｅｓ ａｓ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅｓ”；ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ“ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ’’ａｎｄ“ｔｒｅａｔｍｅｎｔ”ｉｓ ｃａｐｔｕｒｅｄ ａｎｄ ｍａｄｅ ｍａｎｉｆｅｓｔ．ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ ｏｒ ｄａｔａ ａｒｅ ｔｈｅｎ ｌａｂｅｌｅｄ ａｓ‘‘ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”：ｓｕｃｈ ｄａｔａ ｗｅｒｅ ｆｕｒｔｈｅｒ ｃｏｎｖｅｒｔｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”，ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ｄｉｒｅｃｔｌｙ ａｎａｌｙｚｅｄ ｕｓｉｎｇ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｎ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｔｈａｔ ａｌｌ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｂｙ ‘ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ” ａｎｄ ｔｒｅａｔｍｅｎｔ”ａｒｅ ｌｉｓｔｅｄ ｃｌｅａｒｌｙ，ｏｒ ｔｈｅ ｏｒｉｇｉｎａｌ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｇｒｏｕｐｓ ａｒｅ ｒｅｃｏｍｂｉｎｅｄ ｉｎ ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ ｗｉｔｈ ｓｐｅｃｉａｌｉｚｅｄ ａｎｄ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ，ａｎｄ ａｄｄｉｔｉｏｎａｌｌｙ，ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｇａｒｄｉｎｇ ｗｈｅｔｈｅｒ ｔｈｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｈａｖｅ ｍａｊｏｒ ｏｒ ｍｉｎｏｒ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｔｈｅ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｓｅｑｕｅｎｃｅ ｏｆ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｆａｃｔｏｒｓ ａｒｅ ｃｌａｒｉｆｉｅｄ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ， “Ｔｒｉｐｌｅ—ｔｙｐｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ”ｉｓ ｎｏｔ ｏｎｌｙ ｅａｓｉｌｙ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｂｌｅ．ｂｕｔ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆｏｒ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ． Ｅｘｐａｎｄ ｏｕｒ ｈｏｒｉｚｏｎ ａｎｄ ｗｅ ｍａｙ ｅａｓｉｌｙ ｄｉｓｃｏｖｅｒ ｔｈａｔ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ“Ｔｒｉｐｌｅ－ｔｙｐｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ’’ｉｓ ｎｏｔ ｃｏｎｆｉｎｅｄ ｔｏ ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｉｔ ｉｓ ａｐｐｌｉｃａｂｌｅ ｉｎ ａｎｙ ｏｔｈｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｉｅｌｄｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ａｎｔｈｒｏｐｏｓｏｃｉｏｌｏｇｙ，ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｌａｗｓ ｏｆ ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｗｈｅｎｅｖｅｒ ｐｅｏｐｌｅ ａｒｅ ｆａｃｅｄ ｗｉｔｈ ａ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍ，ｉｔ ｉｓ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏ ｓｅｅ ｔｈｅ ｅｓｓｅｎｃｅ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ ｐｈｅｎｏｍｅｎａ，ｓｅｅｋ ａｎｄ ｄｅｔｅｃｔ ｔｈｅ ｃｒｕｘ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ．ｒｅｖｅａｌ ｔｈｅ“ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ”ｂｅｈｉｎｄ ｔｈｅ“ｅｘｐｒｅｓｓｉｖｅ ｔｙｐｅ”．ａｎｄ ｔｈｅｎ ｆｉｎｄ ｔｈｅ “ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ．（ｉ．ｅ．ｔｈｅ ｍｏｓｔ ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ ｓｏｌｕｔｉｏｎ） Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｔｅｘｔｂｏｏｋｓ ｆｉｌｌｅｄ ｗｉｔｈ“ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｔｙｐｅ”ｍｏｄｅｌｓ ｈａｖｅ ｉｎｆｌｉｃｔｅｄ“ｔｒａｕｍａ”ｏｎ ｍａｎｙ ｌｅａｒｎｅｒｓ． ６１ Ｔｒｉｐｌｅ－ｔｙｐｅ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｉｔｓ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｇｕｉｄａｎｃｅ ｆｏｒ Ｓｃｉｅｎｔｉｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｗｏｒｋ ｆⅢ Ｌｏｎｇ。ｔｅｒｍ ａｎｄ ｈｉｇｈ—ｌｅｖｅｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｍａｙ ｈｅｌｐ ｔｈｏｓｅ ｉｎｎｏｃｅｎｔ‘‘ｖｉｃｔｉｍｓ”，ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅ ｔａｓｋ ｉｓ ｔｉｍｅ—ｃｏｎｓｕｍｉｎｇ ａｎｄ ｉｍｐｒａｃｔｉｃａ１．Ｉｔ ｉｓ ｗｉｓｅ ｔｏ ｃｏｍｐｉｌｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｔｅｘｔｂｏｏｋｓ ｔｈａｔ ｉｎｔｅｇｒａｔｅ ｔｈｅｏｒｉｅｓ ｗｉｔｈ ｐｒａｃｔｉｃｅ ｉｎ ｔｈｅ ｈｏｐｅ ｏｆ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｏｕｒ ｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃ ｐｒｏｊｅｃｔｓ ａｎｄ ａｃａｄｅｍｉｃ ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ．Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｔｅｘｔｂｏｏｋｓ ｃｏｍｐｌｉｅｄ ｉｎ ｌｉｎｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ“Ｔｒｉｐｌｅ－ｙｐｅ ｔｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ”ｃａｎ ｃｏｒｒｅｃｔ ｖａｒｉｏｕｓ ｍｉｓｕｓｅｓ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓＴｈｅ ｔｈｅｏｒｙ ｍａｙ ａｌｓｏ ．ｐｒｏｖｉｄｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ ｆｏｒ ｃｏｍｐｉｌｉｎｇ ｔｅｘｔｂｏｏｋｓ ｉｎ ｏｔｈｅｒ ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｓ ｏｒ ｍａｋｉｎｇ ｖａｒｉｏｕｓ ｐｒｏｂｌｅｍ．ｓｏｌｖｉｎｇ ｐｌａｎｓ． Ｈｅｎｃｅ ｉｔ ｉｓ ｏｆ ｇｒｅａｔ ｂｅｎｅｆｉｔ ｔｏ ｅｎｈａｎｃｅ ｐｅｏｐｌｅ’ｓ ａｂｉｌｉｙ ｔｔｏ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ａｎｄ ａｎａｌｙｚｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｉｎ ｓｕｍｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａ１ ，ａｎｄ ｐｒｏｆｏｕｎｄ ｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｃｅ ｏｆ ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ ａｎｄ ｐｏｐｕｌａｒｉｚｉｎｇ“Ｔｒｉｐｌｅ—ｙｐｅ ｔＴｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ”ｉｓ ｉｎｅｓｔｉｍａｂｌｅ． ＲＥＦＥＲＥＮＣＥＳ ［Ｉ】ＨＵ Ｌ．Ｐ．，ＺＨＡＮＧ Ｔ．Ｍ．Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｖａｌｉｄｉｔｙ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｉｎｄｉｎｇｓ ａｎｄ ａｃａｄｅｍｉｃ ｐａｐｅｒｓ．Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｗａｔｃｈ． ２００６，，（４）：９－１９． ［２１ ＨＵ Ｌ．Ｒ，ＬＩＵ Ｈ．Ｇ Ｔｒｉｐｌｅ。ｔｙｐｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｉｔｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｊｏｕｒｎａ１．２００５． ８５（２７）：１９３６・１９４０． 【３ Ｊ ＨＵ Ｌ．Ｅ Ｃｈｉｅｆ ｃｏｍｐｉｌｅｒ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｔｒｉｐｅ—ｔｙｐｅ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｉｎ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ Ｄｅｓｉｇｎ．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｐｅｏｐｌｅ’ｓ Ｍｉｌｉｔａｒｙ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｐｒｅｓｓ．２００６：ｌ－ｌ０． 【４】 ＨＵ Ｌ＿Ｐ．，ＬＩＵ Ｈ．Ｇ Ｍｉｓｌｅａｄｉｎｇ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ“ｃａｔｅｇｏｒｙ”ｏｎ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓＣｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＭｅｄｉｃａｌ Ｗｒｉｔｉｎｇ．２０００． ．７ｆ７１：７２９－７３１． （Ｅｄｉｔｅｄ ｂｙ Ｊａｎｅ Ｃｈｅｎ） （ｃｏｎｔｉｎｕｅｄ ｆｒｏｍ Ｐａｇｅ ３４） ＲＥＦＥＲＥＮＣＥＳ ＷＥＩ Ｒ．Ｎ．．Ｓ０ＮＧ Ｈ．Ｚ．，Ｌｎ Ｒ．Ｘ ，ＬＩＮ Ｚ．Ｙ，ＺＨＵＡＮＧ Ｍ．Ｘ．，ＷＡＮＧ Ｂ．Ｒ．Ａ ｓｔｕｄｙ ｆｏｒ ｐａｔｉｅｎｔ ｏｆ ｄｉａｂｅｔｅｓ ｍｅｌｌｉｔｕｓ’ｓ ｃｏｍｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｈｏｓｐｉｔａｌ ｉｎ Ｔａｉｗａｎ．Ｔａｉｗａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＰｕｂｌｉｃ Ｈｅａｌｔｈ，２００２，２，（２）：ｌ１５．１２２． ｃＡ１ Ｈ．Ｈｅａｌｔｈ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｏｕｔｃｏｍｅ ｏｆＰａｔｉｅｎｔ ｗｆ Ｄｉａｂｅｔｅｓ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｂｒａｎｃｈ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｓｕｒａｎｃｅ．Ｔａｉｐａｉ：Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆＨｅａｌｔｈ ａｎｄ Ｗｅｌｆａｒｅ Ｐｏｌｉｃｙ，１９９９． Ｙｏｕｎｇ，Ｔ．Ｋ．，Ｒｅａｄｉｎｇ，Ｊ．，Ｅｌｉａｓ，Ｂ．，Ｎｅｉｌ，Ｊ．Ｄ．Ｔｙｐｅ ２ ｄｉａｂｅｔｅｓ ｍｅｌｌｉｔｕｓ ｉｎ Ｃａｎａｄａ：Ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ａｎ ｅｐｉｄｅｍｉｃ ｉｎ ｐｒｏｇｒｅｓｓ．Ｃａｎａｄｉａｎ ＭｅｄｉｃａｌＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ Ｊｏｕｒｎａｌ，２０００，１６３（５）：５６１・５６６． ＨＵＡＮＧ Ｅ．Ｓ．，Ｍｅｉｇｓ，Ｊ．Ｂ．，Ｓｉｎｇｅｒ，Ｄ．Ｅ．Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎｓ ｔｏ ｐｒｅｖｅｎｔ ｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒ ｄｉｓｅａｓｅ ｉｎ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ｔｙｐｅ ２ ｄｉａｂｅｔｅｓ ｍｅｌｌｉｔｕｓ．Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＭｅｄｉｃｉｎｅ．２００１ １１１（８）：６３３．６４２． ＨＵ Ｙ Ｊ．，ＣＨＥＮ Ｍ．Ｌ．，ＨＵ Ｘ．Ｙ，ＬＡＩ Ｆ．Ｍ．．ＦＥＮＧ Ｑ．Ｃ．，ＧＵ Ｃ．Ｔ．Ｎｕｒｓｉｎｇ ０厂Ｃ ｒｏｎｉｃ Ｄｉｓｅａｓｅ ｔｈ ｅｄ）．Ｔａｉｐａｉ：Ｈｕｉ．Ｈｕａ． ２００５：３３２．３３５． Ｂｒｅｈｍ，Ｂ．Ｊ．，Ｌａｔｔｉｎ，Ｂ．Ｌ．，Ｓｐａｎｇ，Ｓ．Ｅ．，Ｂｏｂａｃｋ，Ｊ．Ａ．，Ａｌｅｓｓｉｏ，Ｄ．Ａ．Ｄ．Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｈｉｇｈ ｍｏｎｏｕｎｓａｔｕｒａｔｅｄ ｆａｔ ａｎｄ ｌｏｗ ｆａｔ ｄｉｅｔｓ ｏｎ ｂｏｄｙ ｗｅｉｇｈｔ，ｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒ ｆａｃｔｏｒｓ，ａｎｄ ｇｌｙｃｅｍｉｃ ｃｏｎｔｒｏｌ ｉｎ ｐｅｒｓｏｎｓ ｗｉｔｈ ｔｙｐｅ ２ ｄｉａｂｅｔｅｓ．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｄｉｅｔｅｔｉｃ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ２００５，，０５：９． 【７】 Ｃｈｉｎｇ Ｃ Ｃ．，Ｔｓａｉ Ｃ．Ｌ．，Ｃｈｗｅｎ Ｃ．，Ｃｈｉｈ Ｍ．Ｃ．，Ｒｏｎｇ Ｈ．Ｃ．．Ｔｚｕ Ｗ．Ｌｏｗｅｒ ｓｅｒｕｍ Ｌｅｐｔｉｎ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｆｅｍａｌｅ ｓｕｂｊｅｃｔｓ ｗｉｔｈ ｔｙｐｅ ２ ｄｉａｂｅｔｅｓ ｍｅｌｌｉｔｕｓ．Ｍｉｄｄｌｅ Ｔａｉｗａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｆＭｅｄｉｏｃｉｎｅ．２００５．１０：９０．９８． （Ｅｄｉｔｅｄ ｂｙ Ｊａｎｅ Ｃｈｅｎ） ６２
