专利名称：神经网络的训练方法、电子设备及存储介质专利类型：发明专利
发明人：刘智辉,王耀农,余言勋,杜治江,张震,肖钟雯申请号：CN202011467224.5申请日：20201214公开号：CN112232449A公开日：20210115
摘要：本申请公开了一种神经网络的训练方法、电子设备及存储介质，该神经网络用于货车载货识别，包括串联的识别模块和分类模块，该训练方法包括：将样本图像输入识别模块，以预测样本图像中货车的载货区域的多个关键点；根据预测的多个关键点得到仅包括载货区域的载货区域图；将载货区域图输入分类模块，以预测载货区域的货物属性；根据识别模块的预测结果得到第一损失函数值；根据分类模块的预测结果得到第二损失函数值；根据第一损失函数值和第二损失函数值而得到总损失函数值；更新识别模块和分类模块的参数以缩小总损失函数值；重复执行上述过程直至满足预设的停止训练的条件。通过本申请训练方法训练的神经网络能够提高载货识别的准确率。
申请人：浙江大华技术股份有限公司
地址：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
国籍：CN
代理机构：深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：黎坚怡
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