基于深度学习的陆标信息提取与匹配方法

来源：意榕旅游网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811447529.2 （22）申请日 2018.11.29

（71）申请人北京航天自动控制研究所;中国运载火箭技术研究院

地址 1008 北京市海淀区北京142信箱402分箱

（10）申请公布号 CN109583371A

（43）申请公布日 2019.04.05

（72）发明人踪华;高晓颖;姬晓琴;柳嘉润;蒋彭龙;魏小丹（74）专利代理机构中国航天科技专利中心

代理人武莹

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

基于深度学习的陆标信息提取与匹配方法

（57）摘要

基于深度学习的陆标信息提取与匹配方

法，首先利用卷积神经网络技术提取陆标特征，然后进行陆标特征快速检索陆标信息数据库，最后进行地标图像精细匹配。本发明克服现有技术的不足，提供了基于深度学习的陆标信息提取与匹配方法，基于深度学习的陆标信息提取与匹配技术，解决了陆标识别的智能性、快速性，具有很好的使用价值。

法律状态

法律状态公告日

2019-04-05 2019-04-05 2019-04-30

公开公开

法律状态信息

公开公开

法律状态

实质审查的生效实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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