基于情感分析的社交网络意见领袖的识别——以汽车论坛为例

来源：意榕旅游网

Identification of Opinion Leaders in Social NetworksBased on Sentimental Analysis： Evidence from an

Automotive Forum

作者：朱茂然[1];林星凯[1];陆頲[2];王洪伟[1];王伟[3]

作者机构： [1]同济大学经济与管理学院,上海200092 [2]上海通用汽车销售有限公司,上海201206 [3]韭侨大学工商管理学院,福建泉州362021出版物刊名：情报理论与实践页码： 76-81页年卷期： 2017年第6期

主题词：社交网络意见领袖情感分析识别方法

摘要：社交网络的意见领袖在知识传播、舆情控制、商业营销等领域扮演重要角色。主题评论是用户意见的来源，情感分析有助于识别用户对意见领袖的情感倾向。为此，对用户言论主题分类，提取具有专业知识的主题帖。针对主题评论的情感极性不均衡分布情况，改进情感分类方法，最终构建关注、情感综合边权重矩阵。在此基础上，提出一种基于用户网络结构与情感倾向的Leader—PageRank算法。以汽车论坛为例，实验对比发现，Leader—PageRank能够结合社交网络的用户交互，有效识别在专业领域具有影响力的正面意见领袖。

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