您好,欢迎来到意榕旅游网。
搜索
您的当前位置:首页超详细的描述UItralytics中的特征增强方法

超详细的描述UItralytics中的特征增强方法

来源:意榕旅游网


yolov8导航

        如果大家想要了解关于yolov8的其他任务和相关内容可以点击这个链接,我这边整理了许多其他任务的说明博文,后续也会持续更新,包括yolov8模型优化、sam等等的相关内容。

各个特征增强参数概述

参数 类型 默认值 范围 描述
hsv_h float 0.015 0.0 - 1.0 通过色轮的一部分调整图像的色调,引入颜色变异。有助于模型在不同光照条件下泛化。
hsv_s float 0.7 0.0 - 1.0 改变图像的饱和度,影响颜色的强度。用于模拟不同的环境条件。
hsv_v float 0.4 0.0 - 1.0 修改图像的亮度(值),帮助模型在不同光照条件下表现良好。
degrees float 0 -180 - +180 随机旋转图像,范围在指定的度数内,提高模型识别各种方向物体的能力。
translate float 0.1 0.0 - 1.0 水平和垂直地按图像大小的一定比例平移图像,有助于学习检测部分可见的物体。
scale float 0.5 >=0.0

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容

Copyright © 2019- yrrf.cn 版权所有 赣ICP备2024042794号-2

违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com

本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务